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宏景科技(301396) | 指标 | 2025-06-30 | | 信息来源 | 2025年中期报告 | | 经营评述 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
一、行业相关情况
（一）所属行业发展情况
根据《国民经济行业分类（GB/T4754—2017）》，公司属于“I 信息传输、软件和信息技术服务”项下“65软件和信息
技术服务业”项下“653 信息系统集成和物联网技术服务”项下“6531 信息系统集成服务”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所处行业属于国家新兴战略产业中的“1 新一代信息技术产业”。
（二）行业基本情况和发展阶段
1、行业发展现状
1.1 智慧城市行业发展现状
智慧城市主要是通过信息技术进行大规模的数据收集和分析，为城市运营提供数据支撑，这些深入的数据洞察力量
也将进一步推动市场趋势和消费者需求的发展。同时，智慧城市的建设和发展也鼓励了技术和服务的创新，为数字经济的持续发展提供推动力。更重要的是，智慧城市需要建设和维护一套先进的信息通信技术基础设施和智算中心等数字基础设施，这些基础设施对于数字经济的健康发展至关重要。在这个过程中，通过实施智慧城市的项目，政府有机会推动数字技术在各个行业和领域的广泛应用，进一步激活市场空间。最后，通过提供更智慧、高效的公共服务，智慧城市提高了公众的生活质量，从而刺激数字消费，为数字经济的进一步发展注入动力。总的来说，智慧城市是我国数字经济发展的重要保障和支持平台。智慧城市的建设以市民为中心，借助大数据、移动互联网、人工智能、物联网等新兴技术或应用提升市民生活便捷度。比如，城市综合管理平台实现城市功能聚合化，整合城市管理相关应用系统，实现对城市管理的全面感知、多方联动、实时响应。同时，人们通过互联网，可以跨越空间限制，实现精准、实时、完整的信息交互，为“远程教育”、“远程医疗”等新兴模式的发展提供了技术基础，推动相关资源均衡配置。同时智慧城市的发展也需要智算中心等数字基础设施建设的完善，以实现智慧城市不同需求的实现和相关技术的迭代。并通过数据中心等数字基础设施建设为智慧城市的发展和相关技术的迭代提供强有力的推动作用。在我国，人工智能发展、智慧城市建设及智算中心等数字基础设施建设已经上升到国家战略层面，得益于经济的持续增长、政策的重点扶持和技术水平的不断发展，智慧城市有着巨大的发展前景。
1.2 算力服务行业发展现状
近年来，随着新一代人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现爆发式增长态势，算力及其基础设施的发展质量已成
为衡量国家综合竞争力的重要标尺。国家及地方层面纷纷出台了一系列支持政策，旨在推动算力产业迈向高质量发展阶段。在国家层面，工信部、国务院、国家发改委等部门相继发布了《“十四五”大数据产业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》《数字中国建设整体布局规划》《算力基础设施高质量发展行动计划》以及《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》等重要文件，明确了加快构建全国一体化大数据中心体系、推进国家工业互联网大数据中心建设、强化算力统筹智能调度、建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群、高性能计算集群等任务，并提出有望实现智能算力规模全国第一、全球领先，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。深圳市工业和信息化局发布《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024-2025）》明确提出，到2025年，全市算力算效水平显著提高；通用算力达到 14EFLOPS（FP32），智能算力达到 25EFLOPS（FP16），超算算力达到 2EFLOPS（FP64），新建数据中心电能利用效率（PUE）降低到 1.25以下，绿色低碳等级达到 4A级以上。近年来，全球 AI大模型不断刷新参数规模和性能记录，参数量从亿级跃升至千亿级，对算力的需求也随之呈指数级增长。国家数据局数据显示，国内 10亿参数规模以上大模型超 100个，持续拉动对算力基础设施需求。AI模型的迭代速度加快，训练和推理过程中对算力的需求也随之增加，特别是对于高性能计算（HPC）的需求更为迫切，同时促使算力需求结构发生转变，从传统的通用型 CPU算力向高性能 GPU算力转型。根据 IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年，其规模将达到 1,271.4EFLOPS，进入每秒十万亿次浮点计算级别，在 2022至2026年间，将以 47.6%的复合年增长率快速发展，远超通用算力的增长速度。面对快速发展的市场需求，公司亟需抢抓高性能 GPU算力市场的发展机遇，深化在智能算力领域的战略布局，全面提升公司的核心竞争力，确保在未来的市场竞争中占据先机。
（1）国家政策鼓励算力相关产业发展
作为国家科技发展的重要制高点之一，先进算力不仅是国家综合科技实力的体现，更是国家高精尖技术发展的重要
保障，得到了国家政策的大力支持。
2021年 3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出，要加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发；培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业；实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。
2021年 5月，发改委、网信办、工信部、能源局联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》，提出支持开展“东数西算”示范工程，深化东西部算力协同。构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系；推动数据中心、云服务、数据流通与治理、数据应用、数据安全等统筹协调、一体设计；加强对基础网络、数据中心、云平台、数据和应用的一体化安全保障；加强云算力服务、数据流通、数据应用、安全保障等方面的探索实践；支持在公有云、行业云等领域开展多云管理服务，加强多云之间、云和数据中心之间、云和网络之间的一体化资源调度；支持服务器芯片、云操作系统等关键软硬件产品规模化应用。
2023年发布的《数字中国建设整体布局规划》中再次强调系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局，进一步明确了算力在我国数字经济建设过程中的核心地位。
（2）算力发展为数字产业赋能的作用进一步凸显
随着数字化转型进程的深入，数字经济已逐渐发展成为国民经济增长的重要驱动力，数字中国建设上升为国家重要
战略目标。党的十九大报告明确提出的建设“网络强国”和“数字中国”战略，体现了我国持续发展数字经济的决心。算力发展是国民经济发展的重要基础设施和推动数字经济发展的核心支撑资源，特别是新经济发展过程中对科学工程计算和人工智能计算需求旺盛，相应推动超算算力和智算算力在我国整体算力结构中的占比快速上升。作为信息社会数字底座和各个行业信息系统运行物理载体，数据中心在数字经济发展中扮演至关重要的角色且已成为推动社会发展的战略性基础设施。数据中心从支撑互联网应用的基础中心，转变为赋能千行百业数字化转型的算力和能力中心。
（3）高密度、绿色集约成为数据中心产业必选的发展道路
随着人工智能、机器学习等技术的快速发展，特别是 GPU、TPU等专用芯片部署后，服务器功率大幅提升，与之相伴的海量数据存储和存储的更高要求，为达到平衡效率和成本的目的，数据中心向高密度化发展将是未来数据中心发展
的必然趋势之一。根据赛迪顾问预测，2025年，全球数据中心单机柜平均功率预计将达到 25kW，功率预计较2023年进作为新兴高耗能产业数据中心行业的企业一员，数据中心在“碳达峰、碳中和”的产业经济和社会变革中承担着特殊的使命。碳中和目标要求作为能源消耗密集的数据中心，不断追求降低碳排放、提高能源利用率，提升新能源的消纳。可预见的是，优异的碳排放指标未来会成为数据中心的核心竞争力所在。
2、行业整体格局情况
（1）“数字中国”顶层规划推动智慧城市及智算中心领域数字基础设施建设加速发展 在中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》进行了“数字中国”建设的整体框架布局的指导下，我国
智慧城市和数字基础设施建设不断加速，全国智慧城市，新型智慧城市体系和全国一体化算力体系正加速成型。2024年
5月，国家发改委、国家数据局、财政部和自然资源部发布《关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见》指出，数字中国建设的实现要全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态，强调建立城市数字化共性基础、培育壮大城市数字经济、促进新型产城融合发展、推进城市精准精细治理、丰富普惠数字公共服务、优化绿色智慧宜居环境、提升城市安全韧性水平、建设完善数字基础设施、构建数据要素赋能体系、推进数字化制度创新、创新运营运维模式、推动数字化协同发展，为智慧城市体系提供了全域视角的发展指导，推动了各领域各产业数字化转型和智慧城市高质量发展。
（2）人工智能技术引发行业重大变革
人工智能作为新一轮产业变革的核心引擎，具备实现生产力跨代突破的重大潜力，正在为社会发展注入新的动能，
引发了各行业的重大变革。继“人工智能+”首次出现在2024年政府工作报告中后，此词语首次以独立章节的形式写入
2025年政府工作报告，强调要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛使用；扩大 5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能技术的发展和商业化落地引发的生产力变革是推动行业重大变革的根本原因，随着近年来各类基础大模型和产业大模型 商业化应用不断涌现，新兴数字技术应用以及深入制造、医疗健康、交通、物流、金融、文娱等行业之中。随着技术的不断突破和应用群体的不断扩张，如何实现产业数字化已经成为了各行各业所面临的重要挑战。人工智能技术的发展和产业级别应用场景的普及必然会进一步推动算力市场的进一步扩张，根据 2025年 2月国际数据公司与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期，根据国际数据公司预测，2025年中国智能算力规模将达到 1037.3EFLOPS，并将在2028年达到 2781.9EFLOPS，2023至2028年我国智能算力规模和通用算力规模的年复合增长率将分别达到 46.2%和 18.8%，算力市场的扩张必将推动全国一体化算力体系的加速完善，其所带来的算力产业生态以及不断健全数据基础制度和适度超前建设数字基础设施等政策的落地，数据开发开放和流动使用必然会进一步推进制造业和服务业的数字化进程，加快智慧城市的建设进程。
（3）化债政策为市场注入新动力
2024年 11月，十四届全国人大常委会第十二次会议表决通过了《全国人民代表大会常务委员会关于批准〈国务院关于提请审议增加地方政府债务限额置换存量隐性债务的议案〉的决议》，推动了“6+4+2”三箭齐发式的重大化债举措，
提出第一要一次性新增 6万亿地方专项债限额，分三年实施，2024-2026年间每年安排 2万亿。第二要自2024年起连续5年从新增地方专项债中安排 8千亿用于化债，累计 4万亿。第三2029年及以后到期的棚户区改造隐性债务 2万亿仍按原合同偿还。此次一揽子化债政策的出台一方面有助于缓解地方当期化债压力、减少利息支出，另一方面有助于地方畅通资金链条、增强发展动能。通过完善和落实一揽子化债方案，稳妥化解地方政府债务风险，将原本受制于化债压力的政策空间腾出来，更大力度的支持投资和消费、科技创新等，促进经济平稳增长和结构调整，提升政府在产业数字化和数字产业化领域的支出能力，加强政府在智慧城市建设及智算中心建设方面的资金支持、引导投资、促进产业升级、加强数字基础设施建设、推动技术创新、深化智能应用和保障数据安全等多领域的保障与支持作用，为智慧城市建设的各
（三）主要法律法规及行业政策
法律法规及政策名称 发布部门 发布时间 主要内容
《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》 国家发改委、国家数据局、财政部、自然资源部2024年 该意见指出城市是推进数字中国建设的综合载体，推进城市数字化转型、智慧化发展，是面向未来构筑城市竞争新优势的关键之举，也是推动城市治理体系和治理能力现代化的必然需求。深化智慧城市发展要全领域推进城市数字化转型、全方位增强城市数字化转型支撑、全过程优化城市数字化转型生态。该意见指出到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市，有力支撑数字中国建设。到2030年，全国城市全域数字化转型全面突破，人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升，涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》 国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会2024年 该意见提出构建数据要素市场体系，推进数据基础设施化，深化行业应用创新，完善安全保障机制。旨在激活数据要素潜能，培育数字经济新动能，通过制度创新和技术突破驱动产业升级，筑牢数字中国建设根基。《数字经济2024年工作要点》 国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司2024年 该工作要点指出适度超前布局数字基础设施、加快构建数据基础制度、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》 国家发改委、国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局2023年 该意见指出到2025年底，普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系初步成型，东西部算力协同调度机制逐步完善，通用算力、智能算力、超级算力等多元算力加速集聚，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60%以上，国家枢纽节点算力资源使用率显著超过全国平均水平。
1ms时延城市算力网、5ms时延区域算力网、20ms时延跨国家枢纽节点算力网在示范区域内初步实现。算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。用户使用各类算力的易用性明显提高、成本明显降低，国家枢纽节点间网络传输费用大幅降低。算力网关键核心技术基本实现安全可靠，以网络化、普惠化、绿色化为特征的算力网高质量发展格局逐步形成。《算力基础设施高质量发展行动计划》 工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、教育部、国家卫生健康委、中国人民银行、国务院国资委2023年 该计划指出到2025年，计算力方面，算力规模超过 300EFLOPS，智能算力占比达到 35%，东西部算力平衡协调发展。《数字中国建设整体布局规划》 中共中央、国务院2023年 该规划指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑，要着力推动《“十四五”数字经济发展规划的通知》 国务院2021年 该规划指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，推动着生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。《“十四五”大数据产业发展规划》 工业和信息化部2021年 该规划指出，推动大数据产业高质量发展，激活数据要素潜能，加快经济社会发展质量变革、效率变革。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》 全国人大2021年 该纲要提出，加快数字社会建设步伐，适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，以数字化助推城乡发展和治理模式创新，分级分类推进新型智慧城市建设，推进市政公用设施、建筑等物联网应用和智能化改造，推进智慧社区建设。《2021年新型城镇化和城乡融合发展重点任务》 国家发改委2021年 建设新型智慧城市。推进市政公用设施智能化升级，改造交通、公安和水电气热等重点领域终端系统。建设“城市数据大脑”等数字化智慧化管理平台，推动数据整合共享，提升城市运行管理和应急处置能力。全面推行城市运行“一网通管”，拓展丰富智慧城市应用场景。《粤港澳大湾区发展规划纲要》 中共中央、国务院2019年 该纲要指出2022年国际一流湾区和世界级城市群框架基本形成，2035年形成以创新为主要支撑的经济体系和发展模式。强调推进新型智慧城市试点示范和珠三角地区国家大数据综合试验区建设。《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》 自然资源部2019年 建设智慧城市时空大数据平台试点，指导开展时空大数据平台构建；鼓励其在国土空间规划、市政建设与管理、自然资源开发利用、生态文明建设以及公众服务中的智能化应用，促进城市科学、高效、可持续发展。《云计算服务安全评估办法》 国家发改委2019年 为提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平，制定本办法。云计算服务安全评估坚持事前评估与持续监督相结合，保障安全与促进应用相统一，依据有关法律法规和政策规定，参照国家有关网络安全标准，发挥专业技术机构、专家作用，客观评价、严格监督云计算服务平台的安全性、可控性，为党政机关、关键信息基础设施运营者采购云计算服务提供参考。《智慧城市顶层设计指南》 国家市场监督管理总局等2018年 提出了智慧城市顶层设计的总体原则、基本过程及需求分析、总体设计、架构设计、实施路径规划的具体建议。
二、公司从事的主要业务
公司是一家坚持科技创新、自主研发的国家高新技术企业、省级专精特新、国家级专精特新“小巨人”企业。自 1997
年成立以来，公司持续探索人工智能、大数据、智算等技术的行业应用和成果转化，打造新质生产力，致力于为更广泛的客户实现数字化转型。在智慧民生、城市综合管理、智慧园区领域，为遍布各行业的客户提供专业和系统的全流程解决方案。在算力服务业务方面，公司凭借多年数据中心的建设经验、能力、专家人才团队和供应链整合能力，积极布局，把握人工智能发展契机，深入人工智能产业、以算力赋能场景，通过向客户提供智能算力服务，全方位赋能客户在大模型训练、推理、科学计算等不同业务场景的各类需求。公司的算力业务从智慧城市业务中衍生出来，与智慧城市业务实现了协同发展，共存于公司的业务发展蓝图中。公司以智慧城市为基底，以算力服务为支撑，以 AGI应用场景的发展为突破，深化算力赋能行业应用，构建一体化算力服务体系，推动算力在更多生产生活场景的应用落地，进而不断推动智慧城市的高质量发展。公司的业务蓝图能够实现计算、网络、存储和应用协同创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经济的驱动作用。算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要意义。算力是衡量计算机系统处理数据能力的指标，根据不同计算形态可分为通用、智能和超级算力。算力通常用来描述一个系统执行算法、处理信息、进行计算的速度和效率。根据《智能算力产业发展白皮书（2024年）》，由于不同应用场景下所需的计算精度不同，算力通常可以分为：通用算力、智能算力和超级算力，对应的计算模式分别为：基础计算、智能计算和超级计算。其中，通用算力由 CPU芯片驱动的服务器所提供的计算能力，不特定于某项专业计算或应用，而是可以广泛应用于日常的数据处理和分析。通用算力适用于基础通用计算任务，如云计算、边缘计算等，为移动计算、物联网等提供支持。智能算力利用 GPU、FPGA、ASIC等专为人工智能设计的处理器加速计算平台所提供的算力，它主要用于 AI模型的训练和推理过程。智能计算中心能够根据不同业务领域对算力的具体需求，提供定制化的计算资源。在 AI模型训练和推理中，处理文本、语音、图像或视频等任务时，需要单精度、半精度乃至整数精度的智能计算能力。超级算力由超级计算机和其它高性能计算（HPC）集群提供的算力，它用于执行科学前沿领域的复杂计算任务，如行星模拟、药物分子结构设计、基因序列分析、宇宙物理学、气象学研究、航空航天等，这些领域需要执行大量高精尖的双精度计算。此外，不同的超级计算机可能采用不同的处理器、加速器和软件框架，这使得其商业化服务的进入门槛较高。算力租赁是指用户向专业的算力服务提供商支付费用，以获取特定计算资源的使用权，用户自身无需自行购置、维护硬件设备及配套基础设施的服务模式。其核心特征为资源共享、按需付费、弹性伸缩，用户可通过互联网远程接入算力资源池，按实际需求动态调整资源配置，满足人工智能、大模型训练、大数据分析、科学计算等高算力场景的需求。公司依托完善、高性价比的算力供应链、丰富的智算资源池及大型客户服务经验，可为客户提供 GPU硬件采购、集算力组网一体化解决方案，为客户提供全方位、多元化、高效、低成本的 AI解决方案，以推动大模型应用持续创新与发展，致力成为中国领先智算解决方案服务商。智慧城市是数字技术对传统产业、城市运行、经济活动的改造过程，是一个复杂、相互作用的系统，通过各类资源要素优化配置及共同作用，加快了城市智慧运行的快速发展。公司面向智慧城市客户，依托良好的软件开发、产业链上下游整合、整体解决方案提供和运行维护等能力，广泛应用大数据、物联网、人工智能、云计算、智算等技术，秉持数据智能化、应用场景丰富化、自组织协调能力、开放创新生态和可持续发展等理念，将客户的系统和服务打通、集成，为客户提供畅通的数据共享与网络化管理，实现资源整合及业务协同，破除各领域中的数据孤岛，提高管理效率，降低管理成本，推进客户的数字化转型，实现客户内部管理和服务的智慧互联。经过多年发展，公司目前已经拥有智慧城市建设行业较为全面的资质体系，包括建筑智能化系统设计专项甲级、电子与智能化工程专业承包一级、国际软件能力成熟度最高认证 CMMI 5级、信息安全服务资质认证一级、广东省安全技术防范系统设计施工维修一级资格证书等。公司始终坚持自主创新，已拥有广东省工程技术研究开发中心、省级企业技术中心、智慧城市云边端协同技术广东省工程研究中心，始终坚持技术自主创新，随着公司行业经验的积累和持续的研发投入，公司在物联网、大数据、人工智能领域形成了具有自主知识产权的核心技术。公司在智慧城市多个细分领域积累了丰富的项目实施经验，在全国多个区域实施了诸多具备示范效应的经典案例。公司已连续五年获得中国智能建筑行业十佳企业、连续 15年获得中国智能建筑行业工程百强企业、2024年度数据管理百项优秀案例、2024年度中国智能建
2024年度广东省生产力促进协会科技创新促进奖一等奖、2024年广东省企业典型创新案例、2024年广东软件风云榜卓越企业、2025年广东软件风云录卓越企业等诸多奖项，并被认定为国家级专精特新“小巨人”企业，入选广东省战略性新兴产业骨干企业名单。截至报告期末，公司已拥有发明专利 47项、实用新型专利 12项，软件著作权 157项。
（一）主要服务
公司以智慧城市为基底，以算力服务为支撑，以 AGI应用场景的发展为突破，深化算力赋能行业应用，构建一体化
算力服务体系，推动算力在更多生产生活场景的应用落地，不断推动智慧城市的高质量发展。公司是具备自主研发能力的智慧城市、智算中心综合服务商，致力于持续探索与推进人工智能、大数据、算力服务等前沿技术的成果转化和市场化应用。根据应用场景的不同，公司的主要服务及用途的具体情况如下： 1、算力服务随着通用人工智能(AGI)、云计算、工业互联网等技术的快速发展，催生算力需求爆发增长，智算集群的集成和技术服务更显出价值。公司凭借多年的创新研发团队建设、计算集群技术积累和持续的研发投入的基础上，依托完善、高性价比的算力供应链及出色的供应链整合能力，在丰富的智算资源池及大型客户服务经验的基础上，能够根据客户需求，提供系统设计、设备供应、安装部署、测试调优等销售及技术服务，可为客户提供 GPU硬件采购、集算力组网一体化解决方案，实现服务器的上架、集群、调优、组网以达到客户要求的算力水平，从而为客户提供全方位、多元化、高效、低成本的 AI解决方案，以推动大模型应用持续创新与发展。公司通过高速网络将分散的计算资源连接起来，形成统一的、可弹性调度的计算能力池，以支持客户的高性能计算、人工智能训练、大数据分析等任务，帮助客户实现算力的高效聚合、协同共享，突破单机算力限制，提升资源利用率，全方位服务客户在大模型训练、推理、科学计算等不同业务场景的各类需求。公司的算力业务实现了与智慧城市业务协同发展，共存于公司的业务发展蓝图中，公司能够实现计算、网络、存储和应用协同创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经济的驱动作用，不断深化算力赋能行业应用，构建一体化算力服务体系，推动算力在更多生产生活场景的应用落地，致力成为中国领先智算解决方案服务商，进而不断推动智慧城市的高质量发展。公司在算力服务领域的代表应用场景主要有算力设备集成服务、算力设备运营服务。
2、智慧民生领域
公司在教育、医疗、旅游、楼宇、社区等智慧民生领域，公司以客户的信息资源为基础，结合大数据、云计算、物
联网等技术，实现客户的经营管理数据化、业务在线化、以及资源的快速优化配置。公司在智慧民生领域内代表性的应用场景主要有智慧医疗、智慧教育、智慧楼宇、智慧社区、智慧旅游等。
3、城市综合管理领域
公司在城市综合管理领域中主要服务于市政、政务、安防等政府机关及事业单位，为其日常运营以及决策提供科学
有效的整体解决方案。公司借助物联网等先进技术实现数据互联互通，通过加强数据资源运用与挖掘，实现城市综合管理领域政府机关政务处理、各企业单位运营管理与客户服务的智能化。公司在城市综合管理领域内的代表性应用场景主要有智慧政务、智慧市政、智慧安防等。
4、智慧园区领域
公司在智慧园区主要针对政府主导型开发型智慧园区、产业地产主导型智慧园区、大企业智慧园区、小微型智慧园
区等类型园区，以信息技术为手段、智慧应用为支撑，融合“双碳”的理念，以顶层设计为蓝本，以高效运营为目标，全面整合园区的内外资源，建设基础设施网络化、建设管理精细化、服务功能专业化和产业智能化的载体和平台。公司在智慧园区领域内的代表性应用场景主要有智慧农业等。
（二）经营模式
1、销售模式
公司主要通过市场开拓，了解业主单位的项目需求，根据业主对特定系统建设的要求和目标，通过招投标、询价等
方式承接业务。公司下游客户按其性质包括政府机关、事业单位、国有企业、民营企业，获取订单的方式包括招投标、询价、竞争性磋商、竞争性谈判和单一来源采购。
2、采购模式
公司采购的内容可分为材料采购、劳务作业分包、技术服务采购三类。其中，材料采购包括设备类采购、辅料采购、
软件产品采购等 3类。公司的项目实施部门根据项目具体需求，向采购部门提出采购计划，列明包括材料名称、品牌、规格型号、数量、供货时间、质量要求等信息，由采购部门向供应商询价、议价，综合考虑各项因素后，择优选定供应商并签订采购合同。项目实施部门对照采购清单对运抵项目现场的货物进行验收，公司根据签收凭证在物流系统记账入库。货物验收后，采购部根据合同规定的结算条款申请付款。劳务作业分包主要为公司承接相关项目后，作为项目承包方，公司独立解决技术难点和关键点并对项目全过程负责，在具体业务情形下，公司会根据项目的实际需求，项目的工作进度、项目经济性等因素进行综合考虑，在不违反合同约定的情况下，将项目中简单机械的工作对外进行劳务作业分包，即进行“劳务分包”。劳务分包的主要工作包括简单设备的安装、线路的敷设等，主要实施人员为从事简单设备安装、线路敷设等工作的劳务工人。技术服务采购主要是将项目中部分非公司专业领域的支持性服务向专业服务商进行采购，主要为专业设备系统的安装、调试、维护、培训等服务。公司在承接相关项目后，作为项目承包方，公司独立解决技术难点并对项目全过程负责。考虑到部分项目中涉及的专业设备系统供货厂商、代理商不单独提供安装调试等服务，公司对该部分非公司专业领域的工作进行技术服务采购。公司一般按照服务项目与供应商签订定额合同，不对供应商进行人员工时的考核，按照其交付的工作成果进行验收。
（三）主要业绩驱动因素
近年来，随着新一代人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现爆发式增长态势，算力及其基础设施的发展质量已成
为衡量国家综合竞争力的重要标尺。公司凭借多年数据中心的建设经验、人才团队和供应链整合能力，积极布局，把握人工智能发展契机，深入人工智能产业、以算力赋能场景，实现了算力服务业务的“突破”，充分发挥了算力对数字经济的驱动作用！2024年，公司依托完善、高性价比的算力供应链及出色的供应链整合能力，在丰富的智算资源池及大型客户服务经验的基础上，不断夯实业务纵深、打好战略组合拳，通过深化算力业务布局，构建多维度的业务模式，实现了算力业务的爆发。2025年上半年，公司陆续签订多项算力合同，公司在算力业务的能力和优势得以充分体现。。
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