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| 法本信息(300925)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。
（一）产业整体稳中向好，国内外市场需求的释放将为软件产业带来更多发展机遇2024年，我国软件和信息技术服务产业在政策支持和技术驱动下保持强劲发展态势，助力经济高质量增长。随着《数字中国建设整体布局规划》的推进和数据要素市场化改革的深化，行业发展迎来新机遇，展现出强大的市场活力和创新潜力。2024年，累计完成软件业务收入 137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额 16,953亿元，同比增长8.7%，增速较上年小幅回落。其中信息技术服务收入保持两位数增长，达 92,190亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的 67.2%，展现了稳健良好的发展势头。2013-2024年， 软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从 5.4%上升到 10.18%。
软件产业的高质量发展，为经济数字化、智能化转型提供了强劲动力。从国内看，随着"数字中国"建设整体布局规划的全面实施，以及"AI+""5G+工业互联网"等行动计划的深入落实，数字技术与实体经济的融合创新持续加速，尤其是在制造业数字化转型、智慧城市建设和绿色低碳发展等领域，对信息技术服务的需求不断攀升，为行业发展注入新的增长动能。同时，随着数据要素市场化配置改革的深化，数据服务、智能算力服务等新兴领域迎来更大发展机遇。从国际看，随着"数字丝绸之路"倡议的深化推进，以及 G20、APEC等国际组织在数字经济领域的合作不断加强，全球数字经济治理体系加速完善，在人工智能、大数据、区块链等前沿技术领域的国际合作持续深化，将为信息技术服务企业拓展更广阔的国际发展空间。同时，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国在数字经济领域的合作进一步加深，为平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的市场机遇。展望未来，我国软件和信息技术服务业发展将迈向高质量发展新台阶，产业链现代化水平不断提升，与实体经济融合日益深化，产业综合竞争力将实现新的跃升。
（二）银行业数字化转型加速，迎接新机遇与挑战
2024年，中国银行业的数字化转型进入了一个新的阶段，随着政策的持续推动和市场需求的不断变化，以银行为代表的金融机构正在积极适应这一趋势。最新发布的《数字金融高质量发展行动计划》明确了到2027年建立一个高度适应数字经济发展的金融体系的目标，强调了数字化在提升金融服务质量和效率方面的重要性。中国政府对数字金融的重视程度不断加深，多个部门联合推出的行动计划强调了金融机构在数字管理能力、数据治理和技术应用等方面的提升。政策鼓励金融科技与传统金融的深度融合，推动智能化、绿色化和包容性的发展模式。这一系列措施将为银行业数字化进程提供强大的政策支持，助力其在新经济环境中的转型升级。
在技术创新推动行业变革方面，随着云计算、人工智能和区块链等新兴技术的快速发展，银行业正面临前所未有的机遇。2024年，金融机构更加注重利用大数据分析和人工智能技术来优化客户体验，提高服务效率。例如，通过智能客服系统和个性化推荐服务，银行能够更好地满足客户需求，从而提升客户满意度和忠诚度。此外，随着中央银行数字货币（CBDC）和去中心化金融（DeFi）的发展，银行业务模式也在不断演变。这些新技术不仅改变了资金流动的方式，也为风险管理和合规提供了新的工具。尽管大型银行在数字化转型方面已取得显著进展，但许多中小银行仍面临较大挑战。它们在技术基础设施、数据处理能力及人才储备等方面相对薄弱，因此，中小银行将会加大对数字化转型的投资，以提升其竞争力。同时，这也是一个契机，通过与科技公司合作，中小银行可以快速获取先进技术，实现业务创新。
展望未来，中国银行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速数字化转型进程。预计到2025年，银行业将实现更高水平的数字化服务，不仅能提高自身运营效率，还能更好地服务实体经济，为社会经济发展注入新的活力。
（三）汽车智能化加速，软件成为核心竞争力
2024年，随着中国汽车行业的快速发展，智能化和电动化的趋势愈发明显，软件已成为智能汽车差异化的关键因素。根据《中国汽车新质生产力发展调研报告》，中国的汽车软件市场在2024年已超过650亿元人民币，约占全国软件市场的 30%。这一增长不仅反映了汽车智能化的深入推进，也为软件产业带来了前所未有的新机遇。在“十四五规划”和“双碳”目标指引下，中国政府通过政策引导、技术创新、产业链协同等全方位举措推动汽车行业数字化转型。政策层面，依托《“十四五”数字经济发展规划》及“数字化转型伙伴行动”，明确车路协同、智能网联等发展方向，并启动央企战略性重组优化资源配置；技术层面，编制《新时期智能网联汽车产业发展规划》，推进自动驾驶、车联网等核心技术攻关，加速 5G车路协同和云计算应用；产业层面，推动央企整合研发资源、优化供应链管理，通过以旧换新政策加速新能能源应用，依托智能工厂建设与动力电池回收体系减少全生命周期碳排放。同时，政府加强反不正当竞争执法，规范市场秩序，推动行业从规模扩张转向高质量发展。
随着消费者对智能驾驶和个性化服务需求的增加，汽车制造商正加大在软件研发方面的投资，以提升用户体验并增强市场竞争力。2024年，随着人工智能、大数据和云计算等技术的成熟，汽车软件开发模式正在发生根本变化。据麦肯锡《汽车软件与电子 2030》统计预测，预计到2030年，汽车软件在整车价值中的占比将从 10%上升至 30%。这一转变意味着，传统汽车制造的技术壁垒已由机械部件集成转向软件研发能力，这使得整车的软件成本占比显著提升，整车厂商与软件供应商之间的合作愈发紧密，共同开发智能驾驶、车载操作系统和智能座舱等解决方案，并通过简化开发流程，帮助车企快速实现预算管理、成本控制等内部系统数字化，将软件开发周期从数月压缩至数周。随着智能网联汽车的快速发展，软件已从辅助工具演变为定义汽车功能的核心要素，深度渗透到产品全生命周期，例如自动驾驶、智能交互等技术的突破推动车载操作系统、车路协同算法等软件需求激增。行业专家指出，中国汽车软件的崛起不仅加速了数字化技术应用，还通过“软件定义汽车”（SDV）模式重构产业格局——车辆代码量从传统燃油车的 1亿行跃升至智能电动车的 3-4亿行，直接拉动嵌入式开发、OTA服务等细分市场。展望未来，中国汽车行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速智能化转型进程，为软件行业创造多维增长机遇，随着“车-路-云”一体化生态的完善，软件行业将在智能交通、数据治理等领域获得持续动能，推动中国在全球汽车智能化竞争中实现从规模扩张到生态位竞争的战略升级。
（四）大模型技术引领软件产业变革，商业化应用加速落地
2024年，随着大模型等新技术的迅猛发展，软件产业的竞争格局正在经历深刻变革。根据沙利文发布的《2024年中国行业大模型市场报告》，预计2024年中国行业大模型市场规模将增长至 165亿元，同比增长57%。这一增长不仅反映了技术的进步，也表明了市场对智能化解决方案的强烈需求。政府提出的“人工智能+”战略，强调将 AI技术广泛应用于制造、金融、医疗等领域，以提升整体经济效益。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。微软、OpenAI、GitHub合作推出智能编程助手 GitHub Copilot，阿里云、百度分别推出文心快码、通义灵码等智能开发工具，相关数据显示，百度、阿里等公司内部由 AI生成的代码占比已近 30%。与此同时，企业级软件加快人工智能赋能，软件厂商相继推出智能化升级方案，在生产制造、企业管理、销售服务等领域应用场景逐步拓展。《2024年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告》显示，随着政策环境的优化和市场需求的增加，企业在大模型开发和应用上的投资正在加速，AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%，而电信、电子商务和建筑领域相关的应用成熟度较高，行业应用价值正稳步提升。大模型技术的发展呈现出务实特征，企业不仅关注技术参数的提升，更加注重如何将 AI能力转化为实际商业价值。多模态整合能力的提高，使得大模型能够在医疗、自动驾驶等领域进行更为准确的数据分析和决策支持。此外，通过自监督学习和定制化模型，企业能够针对特定行业需求开发出更具针对性的解决方案，从而提升效率和服务质量。
软硬融合程度将进一步加深，推动 IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态。行业应用领域，软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。医疗保健、制造业、汽车业和物流业等多个行业越来越多地采用具身人工智能。这种采用是由对自动化、优化工作流程、最小化劳动力成本和提高运营效率的需求推动的。2023年 11月，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，明确提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，并将其定位为重要的经济增长新引擎。随后各地相关行动方案＆发展规划纷纷出台，且在时间节点上明确，计划于近年分别打造当地的人形机器人产业集群生态，推动产业逐步成熟。
展望未来，软件产业将迎来人工智能驱动的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。
（五）算力云化驱动生态转型，数据融合重构软件格局
在算力、云和数据等能力融合的时代背景下，软件公司正通过技术整合与生态协同，成为企业数字化升级的核心推动者。通过将 ERP系统与云计算深度耦合，软件公司能够帮助企业构建弹性可扩展的智能管理平台，实现生产、供应链、财务等核心业务数据的全流程贯通与实时分析。这种融合可以借助云端分布式算力实现资源动态调配和成本优化，更通过数据要素的跨域流动与 AI能力嵌入，将业务管理系统升级为具备预测性分析和智能决策支持的数字化中枢。在此过程中，软件公司既是算力资源调度与数据价值挖掘的技术赋能者，也是连接底层基础设施与企业业务创新的生态枢纽，通过重构软件服务模式推动行业向服务化、平台化转型，形成技术红利与商业价值的双向增益。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。
算力云化与数据融合驱动的软件生态重构将呈现多维度深化发展。在技术层面，AI原生云与异构算力融合将加速突破，基于量子密钥分发、存算一体芯片等底层技术的创新，算力资源调度将实现跨架构（如 GPU/TPU/NPU）的智能编排，支撑万亿参数级大模型训练成本持续下降。同时，边缘云与 5G专网的深度融合将推动工业质检、自动驾驶等场景的实时推理能力提升，通过轻量化 Kubernetes集群实现毫秒级响应。在应用层面，行业专用算力服务将快速崛起，医疗、金融等行业则依托多模态数据融合技术，构建疾病预测、信贷风控等智能决策系统。政策驱动方面，"东数西算"工程将深化算力网络化布局，通过国家级算力枢纽集群建设，形成"超算+智算+边缘算力"的三级服务体系，并借助区块链技术实现数据主权可控流转。
四、主营业务分析
（一）概述
报告期内，公司实现营业收入 43.21亿元，同比增长11.22%，归属于上市公司股东的净利润 1.31亿元，同比增长15.90%。
的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系。通过技术协同创新、产品共创开发、项目深度运营等三维合作模式，实现与合作伙伴的价值共生，共建数字生态共同体。
基于十余年行业沉淀，公司已形成"技术中台+产品矩阵+人才智库"三位一体的驱动引擎：1）自主研发具有行业前瞻性的智能引擎系统，构建可扩展的技术产品体系；2）创新"交付开发-产品迭代-技术预研"螺旋式研发机制，确保业务规模稳健增长；3）打造数字化转型赋能中心，持续深化"技术伙伴+商业顾问"双轮驱动服务模式。作为企业数字化转型的坚定推动者，公司持续为企业提供赋能服务，既是技术合作伙伴，也是商业合作伙伴，在多个领域形成了强大的产品开发与交付能力。
1、数字化通用技术服务
公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程 IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。
在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。
在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过 11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。
数字化支撑方面，部署了覆盖 CRM、HR、PMS等六大系统的全流程 IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。
随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力 。
2、数字化创新技术服务
（1）创新技术积累
1）信创相关技术日趋成熟
作为我国数字经济高质量发展和科技自立自强的安全基石，信创国产化替代已驶入快车道。公司持续深耕，不断提升自身的技术实力和创新能力，FarAI GPTCoder企业级辅助编码平台、FarData大数据敏鸿蒙原生应用开发，助力企业的数智化升级与信创化国产替代相结合。公司紧跟国家战略方向和行业发展趋势，2024年进行了多维度探索和持续推进：
①技术认证：通过了华为鲲鹏/昇腾、统信软件等多项兼容性认证，实现“云+大数据”、“大数据+操作系统”、“芯片+智能座舱”等在信创环境下的适配和快速部署。
②鸿蒙业务：公司已拥有超 1,000人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超 200人的鸿蒙布道师销售团队，合计完成了千万级的订单签署，实现了在银行、汽车、保险及教育培训行业的业务突破，提供学、练、考、证一站式全方位赋能企业鸿蒙能力。通过公司自身成熟的软件工程化能力和专业的项目管理方法、开发成熟度 CMMI5等标准化管控，基于敏捷、Devops软件工程方法和平台，能够实现快速交付，作为鸿蒙生态的钻石服务商，帮助客户提升信创软件研发工作的效率和质量；此外，伴随着公司加入 GIIC联盟，成为理事单位，这标志着公司全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，鸿蒙生态战略步伐迈向新高度，公司将携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。也标志着公司从单纯的信创实施者走向体系建设者的角色，为包括鸿蒙在内的众多信创生态的建设贡献出自己的力量；多年的产业深耕与技术、人才优势，让公司拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力。
③仓颉语言架构＆开发能力建设：积极参与国产编程语言生态，通过与客户专项团队的联动，围绕仓颉语言在业务系统开发运用实践，在国产编程语言投入专项团队做技术探索。
④国产数据库探索：围绕生态合作进行积极探索，重点依托达梦数据库在数据库领域的核心前沿技术，借助公司的 IT综合服务成功经验和多年沉淀的行业 Know-How能力，公司与达梦数据基于其数据库产品体系进行产品共创、行业解决方案、项目交付＆运维、人才培养及培训、市场拓展等多维度深度协同与合作，签署战略合作协议。旨在打造贴合客户业务、赋能信创能力的全栈数据产品和解决方案，加速产业数智化创新发展。
2）人工智能研发成果丰硕
公司 FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的 OCR、智能推荐、风控等 AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和 DeepSeek、华为、智谱 AI、阿里、讯飞等业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了 FarAI GPTCoder 智能辅助编程、FarAI GPTBrain知识大脑、FarAI GPTRecruit智能招聘、FarAI GPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户，例如和某世界 500强客户共同创新，采用大模型技术赋能从需求生成、代码生成到软件测试、BUG纠错的全过程智能化，开发了需求收帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于 FarAI GPTLabel数据标注的能力，形成工具+BPO标注服务的新能力。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。公司多次在人工智能大会上发表主题演讲，并获得了2024年世界智能产业博览会 Find智能科技创新应用新锐案例、2024年度优秀软件产品、国家工业信息人工智能赋能企业安全典型案例等一系列人工智能行业大奖。 （2）行业深耕解决方案1）银行类业务价值上探在2024年内，公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。打造解决方案拳头产品，集中力量在市场形成突围和破局，实现价值上探，四大拳头产品（数据资产管理、一表通、数据测试、金融信创）均已实现规模化落地。经过过去几年聚焦行业的客户拓展，公司在银行业客户已达到 170多家，金融业客户 300多家。本年度，公司新增银行客户 34家，实现了对建设银行、交通银行、兴业银行、浙商银行、农业发展银行、国家开发银行、重庆银行、四川银行、甘肃银行等银行客户的突破和深耕，标志着公司在高价值客户市场的全面渗透。报告期内公司深化头部客户战略布局，国有大行及全国性股份制银行客户收入占比达 45%；同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行对公信贷测试项目、某银行外汇业务-风险模型及监管报送项目、某银行运营反洗钱数据建设项目、某银行企业级基础数据模型项目、某银行数金互联网跨行支付系统信创建设测试项目、某银行数据门户平台项目、某银行一表通项目、某银行一体化测试管理平台项目等。未来三年，银行类业务产品线深化“头部客户价值深耕、腰部客户生态共建”双轮驱动模式，并加速海外市场布局。2）汽车智能化业务聚焦在智能汽车方面，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，聚焦汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。①汽车电子研发和测试提供国产 Soc+国产配套芯片+自研 FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。②汽车工程公司致力于成为全价值链开发服务领跑者，提供从市场竞争力分析、造型设计、工程设计、CAE仿真验证、工艺开发、到智能制造的一站式解决方案。基于模块化开发平台与数字化设计工具链，达到提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本的目标，持续赋能车企打造兼具市场竞争力和制造可行性的创新产品。③车企数字化公司以认知智能为核心引擎，打造覆盖汽车产业全场景的 AI数字化解决方案，助力车企构建数据驱动的智慧生态。我们通过工业物联网与大数据技术的深度融合，为研发创新、智能制造、服务升级提供全栈式技术赋能。数智化营销领域，打造全域数据中台与智能用户画像引擎，打通线上线下一体化触点，构建亿级用户行为标签体系。通过动态内容生成算法与智能推荐系统，实现广告投放 ROI提升 20%，潜客线索转化率提升 35%以上。AI虚拟数字人助手支持 24小时场景化交互，结合智能线索培育模型，重构从流量到销量的增长路径。车主服务领域，车联数据与用户画像深度融合，构建“预见式服务”体系。车辆健康云脑通过超 10万工况数据建模，实现故障预警准确率 98%，主动推送保养建议、电池检测等定制化服务。打通保险、救援、二手车等多个衍生场景，AI保险精算模型实现动态定价，为用户节省费用；智能救援系统融合 LBS与车况数据，10秒内生成最优救援路径。我们正以 AI算力重新定义汽车产业价值链条，赋能车企完成从产品制造商向移动服务生态运营商的战略跃迁，开启人车城协同发展的智慧出行新纪元。同时完成了 TMMI5、CMMI 5、ASPICE L2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。3）赋能能源行业客户转型在2024年能源行业信息化市场工作中，公司以行业数字化转型需求为导向，聚焦能源产业链核心场景，通过技术赋能与业务深耕实现服务能力与市场影响力的持续提升。围绕大型央国企客户群体，公司与中国广核集团、南方电网集团等领军企业深化战略合作，针对能源生产调度、安全管理等环节开发定制化数字解决方案，助力客户构建集约化管控体系与智能化监测平台，推动能源运营效率与风险防控能力的系统性优化。技术团队基于行业痛点研发的一系列创新工具，已在光伏智能巡检、数据智能互联等场景落地应用，有效支撑了能源资源的高效配置与低碳化转型。面向未来，公司将强化数据驱动能力，深化主数据系统与业务场景的融合应用，持续扩展智慧电网、综合能源服务等领域的服务边界，并通过产学研协同创新完善技术生态体系，为能源行业高质量发展提供长效技术支撑。4）构建运营商数字化生态公司依托自主研发的 FarAI大模型（千亿级参数）与 DeepSeek混合专家技术，构建“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑中国联通、中国移动等客户 AI大模型训练及智能客服、智慧运维场景落地，数据清洗效率提升，推动运营商数据资产入表与流通价值释放；同步深化信创端到端服务能力，完成鸿蒙应用适配、国产化替代等60+项目交付，确立集团级核心服务商地位。2024年，公司通过“BPO+AI+IT协同”模式实现服务价值跃迁，智能招聘系统将 1万份简历初筛时间缩短至 15分钟，人岗匹配准确率突破 85%，测试管理平台推动缺陷自动创建率提升，质效度量模型助力客户迭代周期缩短；在省分市场与专业公司突破中，公司以“ITO+生成式 AI”联合创新模式中标某运营商智慧运维等 12个项目，板块规模翻倍，并与中讯邮电、咪咕互娱共建 AI辅助开发平台。面对算力新基建机遇，公司推出 AI智算平台 2.0（AIDC），实现千卡级资源智能调度，助力某省级运营商建成首个智能算力中心，资源利用率从 45%提升至 78%；主导编制《运营商数据标注技术规范》等 3项行业标准，FarAI大模型入选工信部揭榜挂帅项目，技术能力获中国信通院认证。展望未来，公司将强化大模型与 5G-A、6G预研技术融合，加大智算中心代运营、数据要素流通等新兴场景投入，推动 BPO向 KPO升级，行业毛利率稳步提升，持续巩固从“数字服务商”向“智能生态运营商”的转型优势。除数字化通用技术服务及数字化创新技术服务外，公司目前在机器人行业已为部分客户提供系统运维支持等基础性服务支持，形成了对客户生产调试、售后响应等场景的流程理解与数据沉淀。面向《“机器人+”应用行动实施方案》政策指引及人形机器人、工业元宇宙等产业风口，公司将加速推动业务从人力驱动向技术驱动升级：一方面将以 AI大模型和自动化运维中台为核心，开发机器人预测性维护系统，通过集成设备运行数据采集、故障诊断模型训练等功能，力争实现客户运维成本降低及停机时间减少，并试点“AI巡检机器人+工程师”混合服务模式；另一方面将聚焦工业机器人编程降本与服务机器人交互升级需求，同步联合 ROS开发商、核心零部件厂商共建生态联盟，探索订阅制“机器人即服务”（RaaS）商业模式。在海外市场的拓展上，2024年战略实施实现多维突破：1、重点强化属地化运营能力，新加坡、日本两大战略支点完成本土技术团队组建，实现首批战略客户突破；2、系统开展东南亚、欧洲、北美三大目标市场的需求洞察工作，完成政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划；3、深化"技术+服务"出海模式探索，与当地合作伙伴建立试点性项目协作机制，初步验证跨区域适配能力。目前公司已逐步建立健全海外业务相关流程体系，为后续规模扩张奠定组织基础。健全的业务网络和交付体系让公司有能力为海内外客户提供便捷、高效的技术服务和本地支持，稳步战略布局全球前沿技术和全球化服务。
（二）收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
公司营业成本主要为人工成本、技术支持服务费和其他费用。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
主营业务成本构成
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
1）合并范围增加
公司名称 股权取得方式 股权取得时点 出资额 出资比例
法本新加坡 设立 2024.9.13 100.00万新加坡元 100.00%武汉法本 设立 2024.10.11 400.00万元人民币 100.00%2）合并范围减少
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
（三）费用
（四）研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响法本信息 FarAI机器学习平台 开发数据智能分析挖掘平台，借助机器学习、人工智能和统计学建模方法，快速建立预测性模型，改进决策过程。提供知识图谱功能，支持数据的可视化分析。2024年 12月已完成 开发功能完备、易于使用、稳定可靠的 AI机器学习开发平台，该平台功能包括： 数据集管理、模型选择、模型训练、模型评估、部署和集成等。 增强核心技术能力，提升竞争力，树立公司在 AI领域的行业影响力。法本信息 GPTCoder辅助编码项目 使用行业领先的人工智能大模型技术开发，通过分析海量代码库和学习编码规范，为开发人员提供智能化的代码辅助功能，从而提高编程效率和代码质量，提升整个团队的研发效能。2025年 1月已完成 开发基于大模型的具备从应用层到模型层定制能力的 AI辅助编码平台。实现的功能包括：辅助编码、运营管理、模型管理、权限管理等。 增强核心技术能力，提升竞争力，通过将人工智能技术应用于编程领域，帮助企业高效地开发出高质量的软件产品。法本信息固定资产管理系统 1、提高固定资产管理的效率和准确性；
2、应合规性要求落实
资产电子签，实现自动化盘点；
3、增加盘点方式，提
升盘点覆盖，规避法律风险；2024年 12月已完成 全方位管理固定资产信息，提高盘点效率，降低管理成本。
实现的功能包括：手
动盘点、自动盘点、全员补签和邮件自动推送等。 丰富公司产品结构，提升核心竞争力，筑牢业务壁垒。法本信息统一清算项目 引入创新的日间自动化清算业务模式，采用 Flink+Kafka流式处理框架，基于规则引擎驱动清算，满足多券商、多系统下业务接口各异的数据采集和清算交收场景，实现交易数据的闭环业务流程。 已完成需求和设计工作，进入开发阶段，项目预计2025年 12月完成。 提高清算效率、降低清算成本、增强系统安全性、满足监管需求，支持业务的灵活性与可扩展性。实现的功能包括：清算管理、导入导出管理、规则管理、基础业务管理、 系统管理等。 丰富公司产品结构，更好的服务券商客户，提高公司的市场竞争力。法本信息财务 LTC系统 通过流程重构与数字化整合，实现业务与财务的深度协同，提升从商机到现金的转化效率。实现端到端流程闭环管理，优化跨部门协作效率，增强动态资金流管控能力，提升合规性与可审计性。2024年 12月已完成 优化从商机到现金收入全过程，提高销售效率、加快资金回笼、降低运营成本，并增强整体盈利能力。实现的功能包括：预估收入、对账单、开票、回款、应收、报表等。 丰富公司产品结构，提升核心竞争力，筑牢业务壁垒法本信息统一监管报送平台 1、根据监管要求，帮助银行机构建立统一的监管数据体系，规范监管数据指标定义及口径，确定统一的业务监测取数规则，2025年 1月已完成 1、对报表、校验规则、脱敏规则进行管理，完成报送数据的抽取、填报、校验与审核，将符合监管要求的数据保存至可信 丰富公司产品结构，更好的服务银行客户，提高公司的市场竞争力。开发统一的监管数据采集平台。
2、统一监管数据标
准，统一数据加工逻辑，大幅提升数据时效性，实现智慧采集，支持穿透监管。 区资源层；
2、支持可信区与监管
端之间数据信息协同
联动，实现按监管要求加工存储数据，提供接口供监管调用。法本信息智能座舱域控平台 以人工智能、车联网、大数据等技术为基础，实现座舱方案平台化，沉淀方案和技术能力，建立通用能力平台，更快速响应客户需求，降低交座舱域控系统；
2、优化 RK3588高端
座舱域控系统：跟随
RK软件更新，方案降本、配套芯片国产化；
3、自研座舱软件平台
FarCarOS，并提炼可独立销售模块Carlink 、HiCar等。 增强核心技术能力，提升竞争力，为座舱域控解决方案提供支撑。法本信息人工智能辅助招聘平台 利用人工智能技术提升招聘效率，降低招聘成本，通过自动化、数据驱动和智能分析优化企业招聘全流程。 已完成需求和设计工作，进入开发阶段，项目预计2025年 6月完成。 利用 AI大模型减少招聘环节工作量，提升招聘关键指标，更好的满足业务需求。系统实现功能包括：以人搜岗、以岗搜人、以人搜人、面试辅导、JD生成、简历模板化等。 增强核心技术能力，提升竞争力，通过将人工智能技术应用于招聘领域，帮助企业提升招聘效率。一定支撑。2025年 1月已完成法本信息统一监管报送平台 3,503,004.92 “一表通”是由金融监督管理局牵头搭建的全新监管报送体系，其核心目标是通过制定统一覆盖银行全产品业务的监管数据标准，建立统一的校验规则和取数规则，要求金融机构在端侧建设可信区（即监管报送区域），以便监管部门灵活调用和查看数据。该机制旨在构建统一的监管数据体系和数据采集平台，从而提升监管效能。2025年 1月已完成
（五）现金流
1、经营活动现金流入较上年同期增加 13.78%，主要系报告期内加大催款力度，销售回款相应增加所致； 2、经营活动现金流出较上年同期增加 13.31%，主要系报告期内随着业务发展，支付职工薪酬增加所致； 3、经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加 29.09%，主要系报告期内加大催款力度，销售回款相应增加且合理控制
经营性支出所致；
4、投资活动现金流入较上年同期增加 12.62%，主要系报告期内赎回理财产品增加所致； 5、投资活动产生的现金流量净额较上年同期增加 180.53%，主要系报告期内赎回理财产品增加所致； 6、筹资活动现金流出较上年同期减少 35.43%，主要系报告期内公司归还银行借款所致； 7、筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加 125.57%，主要系报告期内公司归还银行借款减少所致； 8、现金及现金等价物净增加额较上年同期增加 609.58%，主要系报告期内公司银行借款增加所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用 不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
六、资产及负债状况分析
（一）资产构成重大变动情况
（二）以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
（三）截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
（一）总体情况
□适用 不适用
（二）报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
（三）报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
（四）金融资产投资
1、证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
2、衍生品投资情况
□适用 不适用
（五）募集资金使用情况
适用 □不适用
1、募集资金总体使用情况
适用 □不适用
（2） 报告期末
募集资金
使用比例
（3）=
（2）/
（1） 报告期内
变更用途
的募集资
金总额 累计变更
用途的募
集资金总
额 累计变更用
途的募集资
金总额比例 尚未使用
募集资金
总额 尚未使用募集资金用途及去
向 闲置两年以
上募集资金
金额
2020 首次公开
募投项目的实施，存放于公司募集资金专用账户、理财专户以及进行现金管理 15,550.512022 向不特定对象发行可转换公于可转债项目的实施，存放于公司募集资金专用账户、理财专户以及进行现金管理。 41,252.35
1、公司首次公开发行股票募集资金总额为 64,998.96万元，除去保荐费、承销费、发行费 6,487.24万元，实际募集资金净额为 58,511.72万元。截止2024年12月31日累计已使用募集资金42,961.21万元，其中项目实施完毕结余 902.75万元用于永久性补充流动资金，本期使用 8.96万元，尚未使用募集资金总额 15,550.51万元。
2、公司可转债募集资金总额为 60,066.16万元，扣除承销及保荐费用、发行登记费以及交易费用共计人民币 1,937.95万元后，实际募集资金净额为人民币 58,128.21万元。截止2024年12月31日累计已使用募集资金 16,875.86万元，其中本期使用 597.06万元，尚未使用可转换公司债券募集资金总额 41,252.35万元。
2、募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
（3）＝
（2）/
（1） 项目达到预
定可使用状
态日期 本报告期
实现的效
益 截止报告
期末累计
实现的效
益 是否达
到预计
效益 项目可
行性是
否发生
重大变
化
承诺投资项目
软件开发交付中心扩建
项目2020年12月30日 软件开发交付中心扩建项目 生产建设 否 30,667.7 30,667.7 8 20,169.8 65.77%2026年09月01日 15,275.69 68,001.68 否 否软件研发资源数字化管理平台项目2020年12月30日 软件研发资源数字化项目2020年12月30日 产品技术研发中心建理平台项目结余资金永项目结余资金永久性补项目2022年11月14日 区域综合交付中心扩建项目 生产建设 否 29,619.3 29,619.3 264.1台升级项目2022年11月14日 数字化运营综合管理平台升级项目 研发项目 否 5,627.86 5,627.86 200.3发项目2022年11月14日 产业数字化智能平台研发项目 研发项目 否 6,819 6,819 109.15 16,062.0资金永久性补充流动资99 103,891.明朗因素的影响，公司仍未寻找到能够满足业务各项需求的合适场地。由于深圳市内写字楼供应充足，公司将在综合考虑各种因素的前提下尽快完成相关物业的购置，以推进该项目的实施。公司将密切关注房地产政策市场环境变化及写字楼物业相关信息并对募集资金投资进行适时安排。本年度实现的效益未达标主要系国内外宏观环境变化，客户经营环境及本公司发展均受到一定程度影响。产品技术研发中心建设项目：达到预定可使用状态日期由2022年 9月调整为2023年 9月，产品技术研发中心建设项目系公司整合研发资源，建设产品技术研发中心，扩大研发团队，完善研发体系。公司在坚持加大研发投入的同时，也出于保守经营考虑，延迟了非紧急、非刚性成本投入，减少软件、硬件的采购，并延迟扩充场地。2023年11月14日，公司召开第三届董事会第二十三次会议审议通过《关于部分募投项目结项并将节余资金永久性补充流动资金的议案》，产品技术研发中心建设项目已实施完毕，同意公司将该项目结项。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 适用2021年4月27日，公司第三届董事会第五次会议，审议通过《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用超额募集资金 3,800.00万元永久性补充流动资金。公司独立董事、监事会和保荐机构均发表了同意永久性补充流动资金的意见。2022年11月14日，公司第三届董事会第十五次会议，审议通过《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用超额募集资金 3,800.00万元永久性补充流动资金。公司独立董事、监事会和保荐机构均发表了同意永久性补充流动资金的意见。募集资金投资项目实施地点变更情况 适用以前年度发生2022年3月16日，公司第三届董事会第九次会议审议通过《关于公司部分募投项目变更实施地点的议案》，“软件开发交付中心扩建项目”结合公司的发展战略及规划布局，鉴于市场需求增加和业务拓展的需要，除原计划的实施地点之外，公司增加实施地点西安、成都、大连、福州、佛山、合肥、武汉、长沙、济南、宁波、郑州、上饶、重庆，进行当地分支机构或离岸开发中心的新扩建。此外，由于总部扩建场地尚未购置，为不影响募投项目的实施进度，该项目总部所需场地以租赁的方式实施。公司独立董事、监事会和保荐机构均发表了同意的意见。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用2021年4月6日，公司第三届董事会第四次会议审议通过《关于使用募集资金置换预先投入募投项目及发行费用的自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金12,834.84万元置换前期已预先投入募投项目及发行费用的自筹资金。公司独立董事、监事会和保荐机构均发表了同意置换的意见。公司于2021年5月18日置换完毕。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 适用2023年1月16日，公司第三届董事会第十六次会议审议通过《关于部分募投项目结项并将节余资金永久性补充流动资金的议案》，软件研发资源数字化管理平台项目已实施完毕，同意公司将该项目结项，并将结余募集资金永久性补充流动资金。2023年11月14日，公司召开第三届董事会第二十三次会议审议通过《关于部分募投项目结项并将节余资金永久性补充流动资金的议案》，产品技术研发中心建设项目已实施完毕，同意公司将该项目结项，并将结余募集资金永久性补充流动资金。软件研发资源数字化管理平台项目实施完毕结余募集资金 166.24万元，已于2023年8月25日将结余资金永久性补充流动资金；产品技术研发中心建设项目实施完毕结余募集资金 736.51万元，已于2023年12月8日和2024年1月10日分别将结余资金永久性补充流动资金。截至2024年12月31日，补充流动资金项目已实施完毕，募集资金结余 23.40万元，已于2024年3月19日将结余资金永久性补充流动资金。尚未使用的募集资金用途及去向 存放于公司募集资金专户、理财专户以及进行现金管理 47,000.00万元。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
3、募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
（一）出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
（二）出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引2024年05月06日 公司会议室 网络平台线上交流 其他 广大投资者 内容详见投资者活动记录表，未提供资料 详见公司于2024年5月6日在巨潮资讯网（http://ww
w.cninfo.com.cn）
刊载的投资者关系
活动记录表（2024
-001）2024年08月30日 公司会议室 电话沟通 其他 广大投资者 内容详见投资者活动记录表，未提供资料 详见公司于2024年8月30日在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）刊载的投资者关系活动记录表（2024-002）2024年10月15日 苏州园区香格里拉大酒店 实地调研 其他 广大投资者 内容详见投资者活动记录 详见公司于2024年10月15日在巨表，未提供资料 潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）刊载的投资者关系活动记录表（2024-003）2024年12月12日 公司会议室 网络平台线上交流 其他 广大投资者 内容详见投资者活动记录表，未提供资料 详见公司于2024年12月12日在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）刊载的投资者关系活动记录表（2024-004）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。是 □否法本信息为提升公司运营质量、维护股东利益、实现价值增长，制定了“质量回报双提升”行动方案。该方案从业务发展、公司治理、信息披露、股东回报以及市场信心提升等关键维度，制定了全方位、精细化的方针路线，为公司的持续稳健发展奠定了坚实基础。为贯彻该方案，公司从多维度推进工作。业务层面，深耕数字化服务，布局金融信创、智能汽车等领域，强化技术底座建设，促进业务规模增长，2024年度营收达 43.21亿元，同比增长11.22%。公司治理方面，通过修订《公司章程》《独立董事制度》等相关制度，完善内控体系与监督机制，多次开展法规培训，有效提升了治理规范性与风险防控能力。信息披露方面，建立多元化沟通渠道，全年召开多次业绩说明会，通过互动易平台高效回复投资者问询，信息披露及时性与透明度显著增强。股东回报方面，公司秉持稳健分红策略，连续多年保持行业领先水平；同时，股份回购计划高效实施，累计回购 435.33万股，投入资金 3,417.15万元，为股权激励与市场信心注入动能。通过实施“质量回报双提升”行动方案，公司取得了显著成效。业务层面，核心业务增长稳定，新兴赛道布局初显成效，市场竞争力得以增强；公司治理更加规范，风险防控能力提升，为长期稳定发展筑牢根基；投资者关系上，增进了投资者对公司的了解与认可，提升了公司市场形象与品牌价值；股东回报方面，现金分红与股份回购切实提升了股东回报水平，增强了股东信心。
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