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| *ST同辉(920090)经营总结 | | 截止日期 | 2026-06-30 | | 信息来源 | 2026年中期报告 | | 经营情况 | 七、 经营情况回顾
（一） 经营计划
2025-2026年，国家持续推动数字技术与实体经济深度融合，人工智能、虚拟现实、声学等技术在教育、康养、金融等领域的应用加速落地，教育、康养人才培养、港口自动化等行业形成了良好的发展趋势。本年度初，公司制定了较为可靠的经营计划，报告期内，公司计划的重点工作如下：
1、市场营销：
报告期内，公司继续深耕现有业务，集中优势资源持续优化行业解决方案业务。迭代研发虚拟仿真实训平台、智能运维管理平台等成熟的自主知识产权平台，继续在教育及金融领域，深度挖掘客户潜在需求，不断开拓细分场景，巩固公司的数字化解决方案优势地位；同时，积极拓展解决方案应用领域，持续发力康养人才培养与交通自动化领域、借力 AI大模型技术，拓展并维护新的收入与利润增长点，布局声学产品。
2、技术创新：
公司坚定不移地将技术创新作为驱动公司发展的核心引擎，围绕公司发展战略，坚持进行必要的研发投入，以期尽快提升自身长期竞争力与自主创新能力。报告期内，公司进一步赋能数字化转型，对数字化场景解决方案进行全面升级。集成整合 DeepSeek大语言模型、字节跳动语音技术和豆包语音大模型及 AI知识库应用，依托自然语言处理能力、知识图谱构建技术和动态优化算法系统为基础，深度赋能自主知识产权的虚拟仿真实训平台在教育、金融、康养人才培养等领域的应用，实现 AI技术的快速落地。极大提升了解决方案的交互性与智能化水平，满足了不同客户的个性化需求。在知识产权成果方面，公司2026年上半年新增与人工智能技术相关专利 3项，商标 1项，软件著作权 3项，这些成果为公司业务持续拓展提供有力支撑。
3、品牌建设：
公司始终把品牌建设视作核心竞争力的重要组成部分之一，不断推动公司行业地位和品牌影响力的提升。为进一步拓展业务生态，公司积极与各方建立合作关系，成为国家新闻出版署数字影音互动科技与标准重点实验室共建单位、全国康养与康复行业产教融合共同体牵头单位、中国仿真学会虚拟仿真教育与教学专委会副秘书长单位，携手人民日报数字传播有限公司、中国出版集团，通过联合科研、资源共享等方式，提升在行业内的话语权，不断推进“同辉信息”品牌建设，为业务持续拓展奠定坚实基础。
4、规范治理：
报告期内，公司不断完善内控治理体系建设。依据公司法的修改，发布公司各项管理制度，完善公司治理体系。董事会下设立审计委员会，强化对公司内控活动的监督，保证公司的资产安全与完整，董事会下设提名委员会，进一步完善公司法人治理结构。在董事会工作频繁受到干扰的情况下，公司管理层联合小股东共同参与董事会改选工作，聘任拥有战投方公司治理和运营经验的董事、高管，为提升公司管理和经营水平提供有力保障。鉴于公司经营情况不佳，因此仍然需要继续整合风控法务部门，全面完善公司内控制度，对业务和财务定期开展内审，精准评估并防控经营管理风险。跨部门组建内控审计组，成员涵盖风控法务、人力、财务及商务部门人员，从不同角度审查公司经营活动，确保公司经营活动规范化、制度化。
（二） 行业情况
1、公司所处行业
公司所处行业为软件和信息技术服务业。
2、公司业务方向
主营业务涵盖软件开发、软硬件系统集成、产品生产销售及服务等，公司业务客户触达的行业包括金融机构、行政机关、教育、交通、通讯、能源等，抓住人工智能、算力、大数据等深度计算机技术，在软件和信息技术数服务加强应用场景建设并获得相应的业务。自2024年以来，公司获得多套独立的信息化系统，包括《康养与康复融合护理虚拟仿真系统》、《康复治疗虚拟仿真系统》、《康复环境与辅助技术无障碍改造虚拟仿真系统》，并已交付部分客户并应用。
尝试国际贸易交易结算服务。公司获得《AI智能体管控平台》、《AI知识库管理平台》、《ECS-码头自动化作业智能管控平台》，并准备了相关产品。公司申报、取得的专利 29项，涵盖通讯行业与声学相关的关键技术，获得部分产品储备。公司拥有丰富的信息化软硬件系统集成经验，获得了部分银行、证券公司、部分算力企业的数据中心系统集成业务。
3、2026年国家出台的产业政策 2026年 1月，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》。文件聚焦数据科技创新全链条赋能，系统部署核心技术攻关、成果应用转化、创新生态培育等重点任务。明确到2027年建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，初步建立数据驱动的产业创新体系。2026年3月18日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）。
文件提出到2027年率先实现人工智能与 6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%；到2030年全面赋能高质量发展，普及率超 90%。在产业发展方面，明确培育智能原生新模式新业态，大力发展智能原生技术、产品和服务体系。2026年4月2日，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号）。
计划提出到2030年人工智能与教育深度融合格局基本形成。在职业教育领域，要求推动传统专业智能化升级，科学设计“人工智能+”专业体系、课程体系、教学体系。2026年4月14日，国务院印发《关于推进服务业扩能提质的意见》（国发〔2026〕7号） 。意见明确到2030年服务业总规模迈上 100万亿元台阶。在全链条补强生产性服务业薄弱环节方面，提出加快软件和信息服务创新发展。在软件领域，深入实施“人工智能+”行动，支持采购大模型、智能体服务，加快工业软件创新突破；在信息传输领域，深入推进 5G规模化应用，推动 5G-A网络发展，加强 6G技术研发；在数据和信息技术领域，深入实施工业互联网创新发展工程，推进工业数据筑基行动，建设高质量行业数据集，有序推进算力布局与边缘算力建设，完善智算云服务体系。 2026年 5月，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。方案以“能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型”为主线，围绕保障算力设施能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效协同等方面部署了 29项重点任务。5月 26日，国家能源局发布首批 51个“人工智能+”能源高价值场景清单。2026年5月19日，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》。文件提出 8个方面重点任务，包括深化数据要素市场化配置改革、强化数据赋能人工智能发展、推进数字经济促进法立法进程等。2026年6月2日，国家卫生健康委发布《关于进一步健全城市社区卫生服务体系 提升服务能力的通知》。通知提出加强数智化赋能，探索推广人工智能辅助诊断、处方前置审核、语音病历信息自动采集辅助书写等技术。2026年6月3日，工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（工信部通信〔2026〕121号）。意见围绕推动信息通信行业智能化升级、夯实人工智能发展底座、深化融合应用创新推广、增强行业治理能力等四个方面部署 17项具体任务。2026年6月15日，工业和信息化部等五部门联合印发通知，开展工业 5G独立专网试点（工信厅联信管函〔2026〕227号） 。工业 5G独立专网是指由工业企业主导建设接入网、核心网等关键设施，可不依赖于公网独立运行的企业专属 5G网络。试点支持原材料、装备制造、电子信息、能源交通等行业领域的大型特大型企业建设独立专网。2026年6月18日，国家金融监督管理总局发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（金发〔2026〕8号）。指导意见从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理等七个方面提出 32项要求。明确金融机构应“按需布局智能算力资源建设，建设自主可控、安全高效的算力底座”，鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务。2026年6月25日，交通运输部联合国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、中国国家铁路集团有限公司印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（交科技发〔2026〕60号）。方案聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智能航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、智慧出行服务、智慧货运、智能安全监管等十大方向。提出将组织实施超百项试点项目，集聚超千家创新主体，到2030年涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态。2026年6月29日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取人工智能发展情况汇报。会议强调要“加力推进人工智能创新突破，加快关键技术攻关和超大规模智算集群建设”，深入实施“人工智能+”行动，促进智能产品和服务加快规模化商业应用，同时守牢人工智能安全底线，构建动态适应、分级分类的安全监管体系。总体来看，2026年上半年，从国务院到各部委围绕“人工智能+”战略在各行业全面落地，政策覆盖通信、软件信息、数据、教育、金融、交通、能源等多个领域，密度高、覆盖面广，与同辉信息在人工智能、声学、数据和信息服务方面的主营业务高度契合，为公司在教育信息化、康养康复虚拟仿真、金融信息化等领域的 AI产品与解决方案提供了持续的国家战略层面的政策驱动力。公司在已申报或取得 15项通讯行业与声学相关的专利的基础上，积极布局人工智能行业，已有新申请的人工智能相关专利获批，在国家大力推进人工智能技术研发和标准研制的政策背景下，相关技术储备具有战略价值。公司已有的数字化技术应用的研发、推广及服务，与行业领域的深度融合，形成巨大的产业机会，信息化系统都需要音视呈现，音视呈现的背后都有强大的信息技术支持，信息技术支持都依赖于严密的信息化软硬件的系统集成。
4、公司的优势、劣势分析：
（1）行业优势
A、多元化的行业客户布局与场景落地能力 同辉信息长期深耕数字显示、虚拟现实、声学及人工智能技术的行业场景深度融合，业务覆盖金融、教育、港口、交通、通讯、能源等多个行业领域。自2024年以来，公司整体解决方案收入增速快，占营收比重超过九成，成长为公司的核心引擎业务。公司 AI应用潜力集中在教育、康养、交通、金融、能源四大场景，已形成可复制的产品与解决方案，增长动能明确。在港口自动化领域，公司与山东港口科技集团等大客户建立了稳固的合作关系，市场认可度持续提升。在康养人才培养领域，公司已与丽江文化旅游学院、山东商务职业学院、云南省普洱卫生学校等院校展开深度合作。B、人工智能与虚拟仿真产品矩阵初步成型自2024年以来，公司自主研发并获得了多套关键信息化系统。在 AI智能体方向，公司已开发《AI智能体管控平台》《AI知识库管理平台》，并准备了相关产品。在虚拟仿真方向，公司开发了《康养与康复融合护理虚拟仿真系统》《康复治疗虚拟仿真系统》《康复环境与辅助技术无障碍改造虚拟仿真系统》，并已在部分客户中实际应用。此外，公司在港口自动化领域开发的《ECS码头自动化作业智能管控平台》，与头部企业共建示范项目，具备较强的复制推广潜力。公司在技术层面已融合 DeepSeek大语言模型、字节跳动语音技术和豆包语音大模型及 AI知识库应用，依托自然语言处理能力、知识图谱构建技术和动态优化算法系统为基础，构建了较强的技术集成能力。在轻量化引擎方面，公司自研虚拟仿真底层工具链，普通 PC/平板即可运行，降低了部署门槛。C、专精特新资质与技术专利储备公司是国家高新技术企业，已获得发明专利授权 21项，涵盖通讯行业与声学相关的关键技术，获得部分产品储备。在国家大力推进 6G技术研发和标准研制的政策背景下，这些相关技术储备具有战略价值。公司还拥有建筑智能化工程设计与施工贰级、安防壹级、音视频工程壹级、音视频集成工程壹级、展览工程企业三级等多项行业资质，可承揽大型复杂项目。D、生态协同优势与行业经验积累公司和战投方合作后，获得技术、渠道与资金支持，有利于加速 AI场景规模化。公司拥有丰富的信息化软硬件系统集成经验，获得了部分银行、证券公司、部分算力企业的数据中心系统集成业务。公司围绕战投方自主技术体系的声学芯片研发推出短距高保真全声场声学设备，丰富了数字化场景解决方案的产品体系，保障解决方案技术领先、运行稳定、维护成本低。
（2）行业劣势
A、经营规模偏小，与行业头部差距悬殊 上一年度，同辉信息营业收入不足 5000万元，在行业排名落后，也低于行业平均的 35.04亿元和中位数 6.77亿元。公司整体营收规模在行业处于尾部位置，市场影响力相对有限。战投方在董事会稳定的情况下，将协助公司做大做强。B、盈利能力薄弱，持续处于亏损状态持续亏损状态对公司的研发投入和市场拓展构成制约。董事会将在未来继续积极拓展业务，扭转业务亏损状态。C、收入波动大，存在偶发性业务依赖公司主动调整并终止亏损的 NEC产品代理业务，相关收入减少较大；公司数字化系统解决方案以项目制为主，签约项目因确认收入存在周期，对收入确认造成一定影响。项目制业务模式带来的收入波动风险较为突出，公司对大型偶发性合同存在一定依赖。公司将加大声学产品的研发、生产、销售，稳定公司的主营业务。D、行业竞争激烈，中小企业在夹缝中生存当前中国软件产业呈现鲜明的“冰火两重天”格局：少数头部企业凭借深厚的技术壁垒与平台优势稳居行业上游，而绝大多数中小软件企业却在亏损边缘艰难挣扎。在通用软件、基础办公软件等成熟赛道，市场早已进入存量饱和阶段，大量企业缺乏核心技术创新能力，只能在功能复刻、界面优化等浅层领域做同质化竞争，标准化产品产能严重过剩。央企数科扩张引发行业内卷，竞争生态恶化。公司在教育、金融、港口等多个细分领域面临来自行业头部企业和专业领域竞争对手的双重挤压。公司将加强核心竞争能力建设，发展具有竞争能力的业务方向。
（三） 新增重要非主营业务情况
（四） 财务分析
1、 资产负债结构分析
货币资金减少的原因：报告期内公司优化现金流管理，用自有资金偿还了部分短期借款，降低财务费用；
应收票据增加的原因：报告期内公司给予部分信誉良好、合作稳定的客户以票据结算方式，属于正常的商业信用安排；短期借款减少的原因：报告期内为降本增效，公司用自有资金偿还了部分短期借款
2、 营业情况分析
（1） 利润构成
营业收入、营业成本减少的原因：主要系公司主动推进业务转型升级，压缩了部分低毛利的业务所致；
研发费用减少的原因：公司对研发项目进行了梳理和优化，终止了部分市场前景不明朗研发项目；
财务费用减少的原因：报告期内为降本增效，偿还了部分短期借款，利息费用减少所致 信用减值损失减少的原因：报告期内大额其他应收款在本期收回所致；资产减值损失减少的原因：报告期内收回部分项目质保金所致；投资收益减少的原因：报告期内联营企业盈亏影响所致；
营业外支出减少原因：上个报告期内发生资产报废情况所致。
（2） 收入构成
营业收入均减少的原因：主要系由业务区域结构的调整和各区域市场环境变化共同导致，除华北地区、西南地区外其他区域的收入、成本较上年均大幅下降。
3、 现金流量状况
经营活动产生的现金流量净额增加的原因：报告期内加强应收账款管控，应收账款及其他应收款回款所致；投资活动产生的现金流量净额增加的原因：上个报告期投资联营企业所致；筹资活动产生的现金流量净额减少的原因：报告期内支付银行短期借款、战略投资方财务资助所致。
4、 理财产品投资情况
5、 私募股权投资基金投资情况
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