|
| 华如科技(301302)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
（一）公司所处行业基本情况
根据中国证券监督管理委员会发布的《上市公司行业统计分类与代码》（JR/T0020—2024），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”。
公司成立于2011年，成立伊始公司以军事仿真为主业，致力于打造中国军事仿真自主品牌，在作战实验、模拟训练、
装备论证、试验鉴定、综合保障等领域为客户提供优质专业的仿真产品及技术开发服务。自2025年起，公司专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真平台、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。军事智能行业是近年来快速发展的新兴领域，主要依托人工智能、大数据、物联网和仿真技术等前沿科技，致力于提升军事装备的智能化水平和作战效能。该行业目前处于快速发展阶段，随着各国对国防科技的高度重视和持续投入，军事智能技术正从单一功能应用向多领域协同、全链条智能化方向演进。发展阶段上，行业已从早期的技术探索和实验验证，逐步进入规模化应用和实战化部署阶段，智能无人系统、智能决策支持和战场态势感知等关键技术不断突破。军事智能行业具有较强的政策驱动性和周期性特点，其发展与国家国防战略、军事预算和技术革新密切相关。通常在国家战略调整或国际局势紧张时期，行业会迎来快速发展期；而在和平时期或预算紧缩阶段，发展速度可能相对放缓。此外，技术的迭代周期也对行业产生重要影响，每一次重大技术突破都会催生新的市场需求和应用场景。总体来看，军事智能行业正处于上升周期，未来随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，行业规模和发展潜力将进一步释放。
2021年1月，习近平总书记向全军发布开训动员令，强调深化科技强训，加强模拟化、网络化、对抗性手段建设，探索“科技+”“网络+”等训练方法，大幅提高训练科技含量。2022年10月16日中国共产党第二十次全国代表大会，习近平总书记指出“实现建军一百年奋斗目标，开创国防和军队现代化新局面”，全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。研究掌握信息化智能化战争特点规律，创新军事战略指导，发展人民战争战略战术。打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。优化联合作战指挥体系，推进侦察预警、联合打击、战场支撑、综合保障体系和能力建设。深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。
（二）公司所处行业地位情况
公司是国内以军事仿真为主营业务的民营企业。公司自2011年设立以来，始终以军事仿真为主营业务，坚持打造以
军事仿真为主的产品和服务生态圈，在市场覆盖、重大项目参与、品牌等方面，公司形成了较为领先的市场竞争地位。从军事仿真市场细分看，公司做到了从战略、战役、战术、系统、信号仿真市场“从天到地”各仿真层级垂直全覆盖；从作战实验、模拟训练、装备论证研制、试验鉴定到综合保障各应用领域横向全覆盖。从军事仿真的用户看，对于军方，公司做到了从军委、战区、各军种、军科、国防大学和国防科技大学的全覆盖；对于国防工业部门，做到了航空、航天、电子、船舶、兵器和核工业的全覆盖。公司在仿真领域的品牌认知度处于第一梯队。公司产品品类齐全，团队规模较大，具有行业经验的专业人员数量较多，在军方和国防工业各界的口碑较为良好。总体来看，在军事仿真行业内部主要有两类竞争主体：第一类是体制内单位，如军队的科研机构、研究院所和国防工业企业等；第二类是民营企业。国外企业受军事仿真技术保密限制，难直接参与国内军事仿真领域的竞争。对于第一类竞争主体，即体制内单位而言，由于国外应用于军工行业的仿真技术属于高度保密的核心技术，禁止向我国出口和转让，因此客户是专业用户的单位多为该类竞争主体所覆盖，即我国的军队科研机构、研究院所和国防工业企业等。该类体制内单位因其装备和信息系统研制主业科研任务繁重，涉及仿真类科研则会选择委托第三方完成。部分国防工业单位的主业本身包含仿真相关的业务，其依托的工业集团在军品研制方面优势较大，这些单位在业务发展中与公司形成了竞争态势。对于第二类竞争主体，即民营企业而言，受军工相关资质许可及要求，军事仿真市场准入门槛较高。近年来，随着民营企业生产和技术研发水平的不断提升，包括本公司在内的一批具备军品科研生产相关资质的企业已逐步进入专业市场，且军品的采购模式也逐步从传统的定向采购向市场化采购模式转变，上述因素均使得专业市场的市场化程度逐步提高。随着民营企业自身技术水平和规模的提升，其将在专业市场中发挥越来越重要的作用，市场地位亦将稳步提升。
（三）主要法律法规和行业政策
发布单位 发布时间 政策名称 主要相关内容
中央军委2022年2月 《军队装备试验鉴定规定》 《规定》共11章56条，按照面向部队、面向实战的原则，规范了新体制新编制下军队装备试验鉴定工作的管理机制；着眼装备实战化考核要求，调整试验鉴定工作流程，在装备全寿命周期构建了性能试验、状态鉴定、作战试验、列装定型、在役考核的工作链路；立足装备信息化智能化发展趋势，改进试验鉴定工作模式，完善了紧贴实战、策略灵活、敏捷高效的工作制度。中央军委2022年3月 《军队装备采购合同监督管理暂行规定》 《规定》共6章35条，按照“军委管总、战区主战、军种主建”的总原则，明确了装备采购合同监督管理工作的管理体制；强化依法监管，优化完善监督管理任务、监督管理协议、监督管理方案等制度机制，提高装备采购合同监督管理工作的有效性；坚持质量至上，对装备采购合同监督管理工作内容、流程和要求等，进行全面系统设计，确保将合格装备交付部队；创新监督管理模式，采取事前预防、事中管理与事后评价相结合的方式，推动装备采购合同监督管理工作创新发展。中共中央、国务院2023年2月 《数字中国建设整体布局规划》 《规划》明确，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。国务院2024年3月 《政府工作报告》 报告强调：新的一年，要深入贯彻习近平强军思想，贯彻新时代军事战略方针，坚持党对人民军队的绝对领导，全面深入贯彻军委主席负责制，打好实现建军一百年奋斗目标攻坚战。全面加强练兵备战，统筹推进军事斗争准备，抓好实战化军事训练，坚定捍卫国家主权、安全、发展利益。构建现代军事治理体系，抓好军队建设“十四五”规划执行，加快实施国防发展重大工程。中共中央2024年12月 《中央经济工作会议》 会议明确重点任务：2025年以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能＋”行动，培育未来产业。中央军委2025年3月 《军队装备科研条例》 《条例》共8章49条，适应创新构建新时代武器装备现代化管理体系要求，鲜明立起高质量、高效益、低成本、可持续发展新理念，推动构建自主创新、自主研制、自主可控与开放交流相结合的发展新格局，加快实现装备科研自立自强；坚持创新驱动，落实装备建设转型要求，优化完善规划计划、立项审批、项目管理等流程机制；突出分类管理，创新实施装备预先研究、装备研制、装备综合研究等项目分级分类管理；加强质效管控，对装备科研质量管控、成本管控、验收评估、成果管理、手段支撑、
（四）客户所处行业情况
公司的主要客户为军队和国防工业企业。当前，随着前沿科技的快速发展，战争形态加速向智能化、信息化演进，
战争的时空特性和攻防模式发生了深刻变化，科技练兵的重要性前所未有地凸显出来。习近平总书记指出“实现建军一百年奋斗目标，开创国防和军队现代化新局面”。如期实现建军一百年奋斗目标，加快把人民军队建成世界一流军队，是全面建设社会主义现代化国家的战略要求。必须贯彻新时代党的强军思想，贯彻新时代军事战略方针，坚持党对人民军队的绝对领导，坚持政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军，坚持边斗争、边备战、边建设，坚持机械化、信息化、智能化融合发展，加快军事理论现代化、军队组织形态现代化、军事人员现代化、武器装备现代化，提高捍卫国家主权、安全、发展利益战略能力，有效履行新时代人民军队使命任务。全面加强练兵备战，提高人民军队打赢能力。研究掌握信息化、智能化战争特点规律，创新军事战略指导，发展人民战争战略战术。打造强大战略威慑力量体系，增加新域新质作战力量比重，加快无人智能作战力量发展，统筹网络信息体系建设运用。优化联合作战指挥体系，推进侦察预警、联合打击、战场支撑、综合保障体系和能力建设。深入推进实战化军事训练，深化联合训练、对抗训练、科技练兵。加强军事力量常态化多样化运用，坚定灵活开展军事斗争，塑造安全态势，遏控危机冲突，打赢局部战争。全面加强军事治理，巩固拓展国防和军队改革成果，完善军事力量结构编成，体系优化军事政策制度。加强国防和军队建设重大任务战建备统筹，加快建设现代化后勤，实施国防科技和武器装备重大工程，加速科技向战斗力转化。深化军队院校改革，建强新型军事人才培养体系，创新军事人力资源管理。加强依法治军机制建设和战略规划，完善中国特色军事法治体系。改进战略管理，提高军事系统运行效能和国防资源使用效益。
二、报告期内公司从事的主要业务
（二）公司主要业务及产品
1、智能决策
围绕装备论证、战法研究、作战规划及保障筹划等核心场景，依托军事大模型、智能仿真与作战实验等技术，研究OODA（观察-判断-决策-行动）全过程智能化，推动军事决策从经验驱动向数据驱动、智能驱动的范式跃升。
装备论证
针对装备体系论证、装备型号论证、概念演示验证等研究需求，构建以装备体系、战技指标、典型作战场景为研究对象的智能化“数字平行战场”，通过蒙特卡洛仿真实验、战场态势可视化、数据评估分析等方法，为武器装备论证提供数字化、智能化手段。图2：装备论证战法研究以作战任务目标为牵引、以部队装备能力为基础，构建以兵力编成、作战规则、指控方式及装备运用等为变量的战法研究智能实验平台，通过任务目标完成度、作战效益与风险的分析，为战法设计、验证与评估提供支持。图3：战法研究作战规则遵循受领任务、判断情况、布势设计、拟制方案、制定计划的基本流程，以专用军事大模型作为决策引擎，调度智能规划算法集群，结合仿真推演与评估，实现多源情报分析、兵力需求计算、作战任务分配、兵力部署优化、快速预案生成和仿真评估验证，为作战方案预先规划、临战规划和滚动规划提供支持。图4：作战规则面向勤务指挥、物资供应、运输投送、抢救抢修等综合保障决策需求，综合考虑包括生产、仓储、交通运输、医疗卫生等国民经济体系要素，提供智能化保障需求分析、任务清单生成、资源优化分配、保障预案生成和方案风险评估等能力，为勤务保障决策提供支持。图5：保障筹划
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
海空
联合
作战
实验
系统 产品定位海军作战实验和海军装备论证两大类军事仿真应用，具备海军装备数据管理、海军模型装配、海上作战典型案例分类管理、海上作战仿真实验设计、仿真运行管控、作战仿真评估、仿真实验分析及仿真实验报告生成等功能。具有鲜明的海军特色，内置大量外军公开海空型号装备模型及数据；支持对海作战、防空反导、联合反潜等多种海军典型作战样式，并提供经典作战案例；内置海上作战评估指标及指标体系。该产品能够为海军作战指挥院校、研究机构及海军部队提供作战研究支撑手段，为海军装备论证机构和工业部门提供装备论证手段。 1、便利的海战基础数据管理功能；
2、完备的海战模型体系；
3、典型的现代海战案例库；
4、灵活的实验设计及分析能力；
5、丰富的海战评估指标及指标体系。 软
件
产
品
、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等任务规划系统 联合作战任务规划系统基于行为建模、运筹优化等技术，以联合/军种作战方案为输入，综合考虑战场态势、作战力量资源与能力、力量调配要求等信息，结合作战武器装备的运用规则、战术规则等要求进行计算分析，自动生成可执行的作战计划，为指挥人员提供辅助决策依据，可为作战计划的辅助拟制、兵力资源的优化分配、作战目标的优化管理等应用提供支撑。 1、国产化：完全自主设计实现，支持深度定制，支持国产商用运行环境；
2、全自动：支持陆、海、空、常导、后勤
等多域作战计划自动拟制；
3、高性能：规划算法高效，支持千量级作
战实体规模下，各域作战计划自动生成耗时不超过30秒；
4、可追溯：对规划结果具备完整的解释 软
件
产
品
、技术开发 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企性，可追溯规划结果的计算路径，定位输入数据来源及相互关系；
5、易集成：规划算法独立，数据与实现分
离，支持快速集成至相关应用系统。 等 业等
谋战联合推演系统 主要服务于海、空及联合方向的军事指挥和作战研究人员，利用军事大模型XSimVerse、建模仿真等技术打造数字化战场，提供Web化智能推演场景生成、实时策略辅助、指挥调控推演和深度复盘讲评等能力。帮助用户还原战争场景，训练战时思维，提升临机处置能力，验证战术战法，设计未来智能化、无人化战争，锻造新质作战力量，筹“谋”厉“战”。 1、数据全面：基于开源情报和技术分析，收集整理了全球主要国家及地区的16000+装备数据、30000+物理组件、2400+部署数据；
2、以作战任务为导向，提供职能任务规划
功能：系统从军事人员的需求出发，以“作战任务”为牵引，编队/编组为单位，内置7大类、16小类任务，结合军事大模型XSimVerse辅助用户进行作战规划和兵力调度，过程清晰，规则外置，易于上手；
3、支持多人异地协同作业：支持“多
人”“异地”同时展开同一案例的协同制作；
4、支持业务大规模并发：通过自适应动态
扩容技术，支持“百人”参与同一推演；
支持“百场”推演同步开展；容纳“海量”样本并发运行；
5、提供OODA全过程支持：内置多种情报
处理手段，基于红蓝等多方视角的情报融合，支持用户对情报进行决策标记；
6、云计算加速海量样本高效运行，提升研
究效率：通过云计算技术，加速“大样本”全自动仿真，大幅缩减海量样本的运行时间，提高作战实验研究效率；
7、系统绿色轻便：系统采用服务化、Web
化技术，绿色轻便。用户无需安装客户端即可使用，高效便捷。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
智能决策业务在全球范围内迅速扩展，市场规模逐年增长，以下是国内外市场规模的概况：1）国外市场规模
根据简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报告》最新数据，由于军事多域协同作战的需求攀升、AI算力与算法的突破性进展以及全球国防预算结构性倾斜等原因，全球军事智能决策市场规模年复合增长率高速扩张，预计2025年，市场总额将达到432亿美元。其中，北美作为技术创新与实战验证前沿主导，占据40.2%份额；欧洲通过构建多国协同决策系统，占比25.8%；亚太地区快速增长，占比达28.5%；中东占比4.5%。展望2030年智能决策市场规模有望突破1,200亿美元。北美、亚太与欧洲将成为三大核心增长极，而中东、拉美及非洲则为新兴潜力市场崛起。预计2030年北美市场规模仍保持38%以上的市占率，亚太地区市占率将上升至35%左右，
欧洲占比在22-25%左右，中东占比在7-9%，拉美地区占比在2-3%（数据来源：简氏防务《全球建模与仿真的市场预测
报告》。
2）国内市场规模
智能决策技术在国内各行业的应用呈现爆发式增长态势，该技术已深度渗透至金融、交通、工业制造、医疗及国防
等领域，尤其在金融业、制造业、交通物流、零售业、能源等领域智能化转型需求激增。尤其是大模型与运筹优化技术融合，使复杂决策场景处理效率巨幅提升，市场规模不断突破新高。军事领域是智能决策技术应用的高价值场景。智能决策通过整合机器学习、强化学习、运筹优化等算法，能够基于海量战场数据实现自主感知、动态建模与最优策略生成，将成为推动军事现代化和国防科技跃迁的新动力。在诸多政策出台和技术发展的背景下，智能决策在军事领域的应用呈现高速增长与深度渗透态势，智能决策技术在态势感知与情报处理、指挥控制与作战规划、自主无人系统、网络空间对抗等多方面都有明显应用优势。参考部分第三方研究机构统计数据，智能决策在国内军事领域的市场规模，2024年市场规模已突破150亿元，中国智能军事产业预计2025年将达220亿元，2025-2030年复合增长率（CAGR）超25%（数据来源：中研普华产业研究院《2024-2029年智能军事产业现状及未来发展趋势分析报告》，中信证券《特种AI系列报告》）。
（3）主要国外企业
1）美国PalantirTechnologies公司
Palantir成立于2003年，于2020年在纽约证券交易所上市，是一家以数据分析和人工智能（AI）为核心技术的美国软件公司，其软件产品在作战中能为指挥官提供详细战场信息和各类情报数据，提供行动选项，优化决策流程，缩短决策时间，还能处理权限和数据知情权问题，下达命令并监控作战过程。在企业中也可助力企业迅速掌握并应用AI技术于实际生产。2）美国Scale.AI公司ScaleAI是一家总部位于美国旧金山的人工智能数据服务公司，成立于2016年，公司专注于为机器学习和人工智能应用提供高质量的数据标注和数据管理服务，致力于加速各行业人工智能应用程序的开发。3）美国C3.ai公司C3.ai是一家领先的企业级人工智能（AI）软件公司，成立于2009年，由ThomasSiebel创立，总部位于美国加利福尼亚州红木城。公司专注于通过AI技术帮助企业实现数字化转型，优化运营效率，并推动创新。企业级AI应用开发商，为国防客户提供实时决策自动化方案。
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
智能
兵棋
推演
系统 智能兵棋推演系统依托公司自主研发的军事智能兵棋推演平台，构建面向军种合同战术、兵种战术等多个领域的兵棋推演能力；同时基于公司军事大模型底座，构建智能支撑能力，为作战部队、院校以及科研机构的兵棋推演活动提供全方位的支撑。
该系统涵盖多个业务领域的计算机兵棋产品，包括海军合同战术兵棋、陆军特种作战兵棋、陆军炮兵分队兵棋、海军航空兵兵棋、海军卫勤兵棋、空军卫勤兵棋、武警处突兵棋、海警作战兵棋等。 1、规则体系完善，同时为用户预留扩展能力；
2、棋子模型数量丰富，内置装备数据库；
3、可扩展性强，对棋子、地图、想定、规则
等要素均提供向导式、智能化编辑配置工具，用户可根据需要对推演要素、内容进行设计，扩展兵棋系统的功能；
4、支持编组对抗训练以及作战方案评估等多
种应用模式，满足各类教学训练需求；
5、部署模式灵活，依托兵棋系统可组织集团
式、编组式推演，支持单机、局域网、广域网部署模式；
6、系统具备完全自主知识产权，已通过部分
国产化平台的适配认证。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等陆军合成 陆军合成部队指挥对抗演练系统着眼适应联合作 1、支持多级多席位演练：可支持合成旅营两 软 军队研部队指挥对抗演练系统 战新特点、陆军使命任务新变化、体制编制改革新调整和指挥能力生成新要求，围绕联合作战背景下陆军合成部队指挥对抗演练需要，提供综合导调控制、仿真模型、指挥干预、模拟蓝军、训练监控与评估等应用功能，支持合成旅、营两级指挥机构多要素全过程的指挥对抗训练。 级指挥机构50～100个训练席位采取人在回路的方式同步进行指挥对抗演练，包括战斗筹划和战斗实施；
2、提供多粒度仿真模型：提供6大类900个
左右仿真模型；战斗实体模型分辨率最高到平台，最低到营；超实时仿真运行比率不低于1:60；提供不少于2个典型外军的模型资源；
3、支持远程分布式演练：在网络带宽不少于
2M的条件下，可支持导演部、红蓝方指挥机构部署在不同位置的远程对抗演练；
4、提供联动化复盘功能：支持从综合、单
方、编组单位等不同视角进行态势回放，并可关联战损、弹药消耗、侦察、目标毁伤和战斗力指数等数据进行联动分析。 件产品、技术开发等 究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等陆军通信指挥模拟训练系统 陆军通信指挥模拟训练系统以提升信息通信保障人员的业务能力为目标，构建通信指挥全要素、全流程的软件模拟环境，用于满足通信保障分队开展通信指挥模拟训练需求。系统具有突出基于信息系统指挥、突出整个战术通信流程、突出编组岗位职责、突出各种情况处置等特点。 1、业务领域针对性强：针对信息支援部队涉及的专业领域进行了系统建设，能够满足合成部队通信指挥演练的组织、实施与评估需求；
2、满足指挥演练教学需求：能够满足陆军院
校组织通信专业学员进行指挥演练教学的需求；
3、满足融合式指挥训练需求：能够满足通信
保障部队参与各联合/合成部队的联合训练，开展融合式指挥训练的需求。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等步兵分队战术模拟对抗训练系统 步兵分队战术模拟对抗训练系统是一款技术先进、贴近实战、形式新颖、功能强大，满足陆军合成营及以下各种类型步兵分队进行战术模拟对抗训练的集成化产品。系统以建模仿真、虚拟现实、分布式运算、LVC技术、智能决策等先进技术为底座，研发了摩步、装步、轻步、山步、边海防等不同类型步兵模型库、指令库和场景库，以分队指挥员和关键战位为依托，基于实战需求的模拟场景、实战标准的对抗环境、信息技术的融合实景，为陆军部队科技兴训、科技强训，提升分队战术训练水平提供一种新手段，是合成营及以下在联合作战背景下开展实兵与仿真融合训练的“助推器”。 1、场景展现真：系统可基于军用矢量地图、数字高程模型、遥感影像、无人机倾斜摄影测量影像等多类数据转化构建三维场景，为各仿真要素提供时空一致的地理环境、气象环境、人文环境等，为分队战术训练提供高沉浸感的精细逼真训练场景；
2、层级对象全：支持涵盖陆军合成营属“摩
托化步兵、装甲步兵”等多类型步兵分队训练，能够针对连、排、班、组、单兵、单装，还可根据需要接入实装、半实物模拟器，以步兵分队连排指挥员能力训练重点开展模拟对抗训练；
3、训练方式活：既支持单方人机对抗、双方
人人对抗、人机混编对抗，又支持按战斗编组全要素、全流程、多课题的综合演练；可满足部队训练模拟化、网络化、仿真化多样化训练需求；
4、训练氛围浓：贴近实战模拟了火炮炸点、
爆破特效、发射烟尘、炮弹光效，结合环境声、射击声、操作武器声，融合破片爆炸算法、破弹效果算法、血液特效算法、毁伤特效算法、声效立体传播模拟算法，给分队各层级受训指战员带来近似实战的视觉、听觉体验，沉浸在浓厚的实战氛围中。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等海空作战指挥对抗推演 海空作战指挥对抗推演评估系统是面向海军各级指挥所、指挥院校、舰艇部队的指挥训练系统。
系统提供训练组织、任务规划、指挥控制、导调干预、裁决评估、态势显示、复盘分析以及虚拟 1、支持组织多指挥席位训练：提供分席位的指挥筹划功能，支持进行“背靠背”对抗作战指挥筹划；
2、支持对不同种类兵力指挥：具备对多类 软
件
产
品
、 军队研究 院所、军事 院校、试评估系统 兵力等功能，能够与指挥信息系统实装和水面舰艇、作战飞机、岸基装备等训练模拟器等适配，形成指控闭环，实现指挥训练。 型、多层次兵力指控能力，既支持对虚拟兵力指控，也支持接入实装指挥信息系统和水面舰艇、作战飞机、岸基装备等训练模拟器作为指控终端；
3、支持开展跨域联合训练：支持对网络环
境、数据资源、软件部署等项目进行灵活配置和统一管理，具备跨广域网运行功能，支持开展跨区远程网络化指挥对抗推演和演习演练。 技术开发等 验训练基地以及国防工业企业等军事理论学习与考核训练系统 军事理论学习与考核训练系统是军事理论学习考核通用平台。面向不同岗位的操作人员，系统能够为军事基础理论和装备专业技术理论教学、自学，以及考核和考试提供支持。 1、学习资源平台：提供理论教材、教学教案、PPT、视频、说明书、2D演示动画、3D教学模型等学习资料库，支撑基础知识与故障专项学习；
2、个人学习平台：提供个人档案库和学习心
得记录功能，实现个性化和定制化学习，能够根据学习人员选定的基础知识内容自动生成基础考核试卷，实现学习效果自测；
3、线上教学与考试平台：具备集中教学和集
中考试能力，能够实现多人同时在线远程教育、多人集中考试和考试结果快速自动评分；
4、装备操作训练平台：提供故障诊断方法学
习功能，具备故障树定制功能，能够实现故障定位诊断学习和故障排除考核。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等信息对抗训练与数据处理系统 信息对抗训练与数据处理系统是集筹划设计、方案推演、裁决评估和复盘重演于一体的对抗训练平台。可满足多兵种在复杂电磁环境下，进行联合信息对抗训练与评估的数据要求。平台涵盖对靶场中各类训练系统、电子战系统和环境监测系统的信息接入、数据融合、标准规范以及数据服务等功能。可检验多兵种在复杂电磁环境下信息对抗的应对能力和作战能力。 1、海量的数据存储及检索，支持训练数据的实时存储和处理，支持PB级规模数据存储以及秒级检索能力；
2、多场景数据交互及传输，支持同步、异步
数据交互场景以及HTTP、TCP、FTP和UDP等多种数据传输协议；
3、多方式部署及工作模式，支持单机、集中
式和分布式等部署模式，具备在线、离线以及混合等应用方式。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等无人机模拟训练系统 无人机模拟训练系统以分布式仿真技术为基本架构，采用1:1硬件模拟、飞行模型仿真、地理信息环境等技术构建无人机地面站模拟训练平台，满足无人机理论学习与考核、战位操作技能训练和单站用训练需要。 1、环境模拟逼真：具备几十余种仿真地形、上百种战场三维实体模型目标库；
2、训练模式丰富：支持单席位训练、多席位
训练、多机协同训练和特情训练；
3、评分体系完善：根据训练大纲对不同层级
的指标采用不同的评估方法进行考核；
4、扩展高效灵活：插件化开发模式，可快速
适应系统升级和功能扩展。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
模拟训练市场的主要应用领域包括军事训练、民航飞行训练、医疗训练、车辆模拟等。其中，军事模拟与训练市场
份额较大，且增长稳定。1）国外市场规模虚拟训练技术已深度渗透至全球工业、医疗、航空、能源、教育及国防等关键领域，显著提升了训练效率、安全性及经济性，加速了全球多行业智能化升级进程。在军事虚拟训练领域，一方面技术主导国家进一步推动LVC融合、生成式AI、脑机接口等技术在虚拟训练领域的运用，另一方面由于虚拟训练比实弹演练的成本大幅降低，也成为部分中小国家军事改革首选，使得虚拟训练的市场规模持续上升。根据简氏防务的相关报告，2025年军事仿真训练系统的全球市场规模预计达到150.7亿美元，其中北美占比36.1%，欧洲占比25.6%，亚太占比25.3%，中东占比7.9%，拉美和非洲共占比5.1%。受世界各国国防信息化政策驱动以及地缘冲突和反恐需求推动，预计到2030年，军事虚拟训练领域市场规模在2300亿美元左右，北美继续保持技术创新优势占比37%，其中AI驱动的智能训练系统将大幅上升，亚太地区占比29.6%，欧洲通过建设绿色仿真与低碳训练设施作为新
增长点、占比为25.7%，中东地区占比7.8%，拉美占比达到5.2%（数据来源：简氏防务《全球建模与仿真的市场预测报
告》。
2）国内市场规模
虚拟训练技术作为数字化转型的核心手段，已深度渗透至工业、医疗、教育、体育及国防等关键领域。在工业制造，
医疗健康、教学培训、体育训练，以及应急安全处置、灾害处理等诸多行业领域，通过虚拟训练技术能够快速复制场景，在人员技能培训和标准化轻量化训练体系建设中都发挥了重要的作用，显著提升了训练效率、安全性及经济性，成为推动多行业智能化升级的重要措施。从国内市场来看，军用仿真市场逐步打开“百亿+”大市场。根据简氏防务预测，全球2025年军用仿真投入经费总额将达到150.07亿美元，考虑我国现代化国防能力建设的深入以及新质新域作战力量的重点发展，假设到2025年能达到世界领先水平(占比20%，北美占比36.19%)，对应我国军用仿真市场空间上限为30.01亿美元，折合人民币210.10亿元人民币，未来随着我国国防信息化的不断深入，软件能力建设有望提速，行业公司享受中国军费总量增长、结构变化及国防信息化软实力建设三重动能加持，预计CAGR有望维持20%的增长，到2027年行业市场规模上限有望达到302.50
亿元（数据来源：中航证券军工《军事仿真行业深度：奇花初胎，矞矞皇皇》）。
（3）主要国外企业
美国Cubic Corporation公司
CubicCorporation（立方体公司）成立于1949年，总部位于美国加州圣迭戈，是一家为全球运输和国防市场提供多元化系统和服务的国际供应商。公司业务涵盖交通系统、国防训练系统、通信技术等多个领域，是全球领先的系统集成商。
（4）未来发展战略
面对智能化战争加速演进的战略格局，虚拟训练正成为战斗力生成的主要手段之一。公司长期服务国防和军队建设，
在新的形势下将全力推动基于建模仿真系统的LVC训练与沉浸式战场环境模拟的虚拟现实训练智能化发展，进一步优化覆盖单兵技能训练、技战术分队协同训练、战役合同训练的全场景解决方案，依托公司XSimVerse®军事大模型底座和系列AI工具集，通过技术－场景－应用整体推进，全面提升组训、施训、督训、考评的智能化水平。公司着眼虚拟训练的智能化推进，采用XSimStudio®智能仿真平台、XSimWorld®数字战场、XSimAgent©智能体、XSimForce数字兵力、XSimLink®数实互联系列工具，在训练系统中各个环节引入大模型应用，研发具有军兵种特色和军事业务特色的智能组训系统，智能训练想定推演系统、智能训练导控系统、智能训练态势展现系统、智能跨域互联系统和智能训练效果评估系统，将智能决策与虚拟训练的应用领域相结合，满足实战实训、训战一致的要求，构建贴近智能化实战要求的训练环境和训练场，同时大幅降低训练组织、实施和考核难度，实现AI赋能军事训练，将进一步保障训练安全、提升训练质量、提高训练效益。未来公司将紧盯世界军事科技发展前沿，深化与军队、武警、国防工业单位配套协作，紧跟武器装备体系和作战运用体系建设发展水平，快速响应实战化训练需求并推进虚拟训练系统升级迭代，为新质新域战斗生成和发展提供有力支撑。
3、数智试验
以武器装备试验支撑能力需求为牵引，在LVC一体化试验场基础上，结合试验领域专用大模型，构建武器装备试验业务应用智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定活动提供数字化、智能化支撑，推动数字化单装试验、数字化体系试验、半实物仿真试验、实装试验和联合试验等模式全面升级。
数字化单装试验
基于动态系统仿真、多学科联合仿真等技术，以武器装备数字样机为试验对象，构建单装数字化试验场景，校验数字装备与实体装备的一致性，考核数字装备是否达到研制立项和研制总要求战术技术指标，为验证装备性能边界、摸清装备性能底数提供数智试验手段支持。图9：数字化单装试验数字化体系试验以武器装备数字样机体系为试验对象，基于XSimStudio®智能仿真平台，以及高置信度数字战场环境和智能配试兵力模型，构设数字化体系试验环境，为考核武器装备体系作战效能和作战适用性提供数智试验手段支持。半实物仿真试验以提高武器装备设计验证、性能鉴定阶段试验支撑能力为目标，提供标准模型接口和分布实时仿真架构，采用智能化、低代码方式，快速完成仿真系统开发集成、试验部署、运行管理和分析评估全过程，解决半实物仿真试验资源耦合紧、系统集成周期长、模型扩展不灵活等问题。图11：半实物仿真试验实装试验依托建模仿真、人工智能、大数据应用、战场多维可视化等产品技术优势，支撑试验靶场组织指挥、测试测量、环境构设、分析评估、基础保障五大体系能力升级，推动基于军事大模型的试验方案设计优化、试验辅助决策等智能化手段落地实用，不断提高外场实装试验保障能力。联合试验基于LVC一体化架构和XSimLink®数实互联工具，以装备体系为对象，集成实际装备、模拟器、数字蓝军、测控装备等LVC试验资源，以及资源管理、试验设计、导调控制、分析评估等智能化工具，快速构建开放式联合仿真环境，支持以虚实一体模式，开展武器装备联合试验和多军兵种联合训练活动。图13：联合试验
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
联合
试验
支撑
平台 联合试验支撑平台（Logical RangeInfraStructure，LORIS）是依托公司在CGF建模与仿真、LVC分布互联、大数据应用等技术领域的自主产品和技术积累，面向装备试验和模拟训练全生命周期，对标美军TENA（试验训练使能体系结构）构建的一套软硬件集成支撑平台。旨在整合试验基地、训练基地、作战实验室以及其他可利用的资源，打破地域限制，实现虚实试验训练资源的互操作，为构建全数字、LVC混合、外场实装等形式的分布式联合试验环境提供支持。 1、提供智能化的联合试验支撑能力：平台工具覆盖联合试验前的规划、集成，联合试验中的互联、运行、控制、监视，到联合试验后的数据分析与数据管理，依托军事试验大模型辅助联合试验活动，大大降低试验仿真技术门槛，让靶场技术人员集中精力在试验工程；
2、采用分层实时网络架构：解决弱实时
层、强实时层和苛刻实时层试验网络之间，以及数字仿真系统（C）与实装（L）、半实物模拟器（V）等实时系统之间的实时性匹配问题，支持体系对抗级联合仿真；
3、提供多线程并发数字配试引擎：既支持
人在回路、硬件在回路的实时运行，也支持超实时的自动化运行；支持集中式与分布式灵活切换；
4、具备广泛的互联体制兼容性：与TENA、
HLA、DDS等中间件无缝对接，实现各类异构平台互连、互通、互操作；
5、具备跨平台、跨编程语言能力：支持
Windows、Linux和银河麒麟、中标麒麟等操作系统，支持龙芯、飞腾等国产处理器平台，支持多种数据存储和编程语言；
6、支持多种标准时间协议：支持NTP和PTP
等时间协议，满足各层次网络时间同步精度要求；
7、适配典型实装接口形式：提供以太网、
RS-232/422/485、CAN、ARINC-429、MIL-STD-1553B等接口形式适配功能；
8、提供全面的评估体系设计方法：提供典
型效能评估算法和多种权重算法，以及常见的指标体系设计方法。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等测控数据处理系统 测控数据处理系统，用于在试验过程中实时接收空中、水面等多域多源测量数据，完成数据预处理、时间对准、坐标转换、航迹滤波、相关融合等综合处理，形成高精度目标航迹数据，为试验综合态势显示、测控设备引导控制等试验指挥控制活动提供支撑。系统内置典型测控装备数据接口和完备的数据处理算法，经过靶场实际应用验证，具有算法成熟、功能实用、性能可靠等产品优势。 1、测控信息源覆盖全面：支持光学测量、雷达测量、卫星定位、警戒/航管雷达等测控信息源；
2、数据并行处理能力强：支持同时接入测
量设备数量≥256个；最小数据处理周期≥20ms；
3、数据处理算法完备：提供数据预处理模
型、多级数据融合模型、目标运动模型及相关的数据处理算法，满足高空、高速、弹道等试验任务需要。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等半实物仿真试验主控系统 半实物仿真试验主控系统，用于在半实物仿真试验中，提供试验任务参数配置、试验资源管理、试验流程控制与监视、试验态势实时解算、试验数据采集与实时显示等典型业务功能。系统采用分层实时网络架构和标准协议接口，实现系统与半实物试验资源之间“解耦”，支持敏捷接入试验资源、快速构建试验环境，完成对半实物仿真试验资源和试验过程的有效管控。 1、试验业务应用工具齐备：聚焦试验业务需求，提供完善、专业、实用的半实物仿真试验应用工具集；
2、试验支撑能力扩展灵活：系统采用“四
层双网”结构，便于与异构试验系统互联集成，适应被试型号、试验回路和试验模式三个维度的扩展能力；
3、试验数据展现手段多样：提供专业、多
维度的试验数据显示手段，直观易读，支持 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等用户展示插件扩展；
4、完全自主可控：兼容国产化硬件及操作
系统，支持国产化部署使用。
试验
设计
与评
估系
统 试验设计与评估系统是面向武器装备性能试验、作战试验和体系试验需求，提供智能化的试验设计与试验结果分析评估手段，依据相关试验鉴定指导性文件实现了标准化试验设计与试验评估业务流程，支持用户按照“中间验证、摸边探底”的原则开展试验，达到全面考核武器装备性能效能底数的试验目的。 1、完善的试验设计评估框架：聚焦武器装备试验评估需求，提供完善、专业、实用的应用工具集，系统采用前后端分离、服务化的方式搭建，提供标准化数据服务、应用服务、算法服务等；
2、智能化试验因素推荐能力：能够按照试
验目的、试验对象、试验条件等，依托军事试验大模型推荐最优的试验因素和因素水平范围，辅助试验人员快速识别因素水平，完成试验设计；
3、丰富的试验设计及分析评估方法：算法
库覆盖正交设计、全析因设计、响应曲面设计、均匀设计、裂区设计、D最优设计等试验设计方法；参数估计、假设检验、贝叶斯分析、方差分析、极差分析等统计分析方法；模糊综合评判法、加权平均法、ADC法、指数法、专家打分法等效能评估方法；
4、基于地理信息的可视化试验设计能力：
支持通过内置的二三维标绘模型在地理信息系统，对装备的因素进行可视化设计，试验因素包括气象、地形、电磁等环境参数，以及参试装备位置、姿态、高度、速度、工况等运行参数。 软件产品、技术开发等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业等
（2）市场规模
数智试验业务是近年来快速发展的新兴领域，结合了数字孪生、人工智能、大数据等技术，广泛应用于工业、制造、
医疗、交通等多个行业。以下是国内外市场规模的概况：1）国外市场规模数智试验在海外市场的规模正随着全球产业智能化升级快速扩张，2023年全球数智试验市场（不含中国）约300-450亿美元，主要覆盖北美、欧洲、亚太和中东地区，其中北美技术领先但增速放缓，欧洲/亚太地区持续投入，增速逐
年提升。2030年市场规模预测突破800-1000亿美元，年复合增长率约15%-18%。（数据来源：MarketsandMarkets、ABI
Research、Gartner）
2）国内市场规模近年来，数智化的热度不断增强，缘于数字化和智能化的融合，既包括对数据的深度挖掘分析，又具备智能化的决策执行能力，数智试验作为数字化转型的核心技术，在军事国防、工业制造、航空航天、民用高科技等领域形成多维市场，其市场规模受技术迭代、政策及行业需求驱动，呈持续扩张态势。
在军事国防领域，数智试验2023年国内市场规模在300-450亿之间，占国防研发开支的20%-30%，2025年预测在500-650亿间。（数据来源：工信部《智能制造白皮书》，国防科工局年报）（3）主要国外企业
1）LockheedMartinCorporation（美国）
洛克希德·马丁公司（LockheedMartinCorporation）是一家全球领先的航空航天和防务公司，1912年成立，公司前身洛克希德飞行器制造公司，1995年，洛克希德公司与马丁·玛丽埃塔公司合并，正式更名为洛克希德·马丁公司。2）NorthropGrumman Corporation（美国）诺斯罗普·格鲁曼公司（NorthropGrummanCorporation）是一家全球领先的航空航天和国防技术公司，1994年，由诺斯罗普公司（NorthropCorporation）收购格鲁曼公司（GrummanCorporation）后组成。业务范围涵盖航空航天、国防、电子系统、信息技术等多个领域，主要为美国国防部、情报机构以及全球客户提供先进技术和解决方案。
（4）未来发展战略
数智试验应用领域是以武器装备试验支撑能力需求为牵引，构建技术、市场、生态协同发展战略。
1）技术战略
将数字平行试验场与公司军事大模型深度融合，构建武器装备试验垂直领域智能体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑，推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的升级。
2）市场战略
聚焦试训领域，开展半实物、实装、数字化试验业务，重点发展数字化试验业务，深耕陆海空三大试训基地，通过积极参加基地重大专项工程、条件建设、靶场建设，锁定核心用户长期订单。
3）生态战略
深度参与试训行业标准制定，紧跟机关试点建设，推动试训领域标准落地，引领行业发展；以提供服务化技术底座为抓手，建立生态合作机制，形成多个稳定合作伙伴关系，共建试训领域生态环境。
公司在数智试验领域的核心竞争力是自主创新技术、国产替代能力和生态聚合粘性的融合，军事仿真的积累和领域知识的沉淀，是实现从复现战争规律到创造战争智慧转变的基础，公司通过将军事试验大模型与仿真技术创新融合，实现从技术产品服务供应者向试验生态主导者的升级。
4、模训器材
以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。
实装模拟训练
基于实兵、模拟、虚境的训练模式，高度模拟现役实装外形结构、力感行程、作业流程等特征，依托VR、MR、AI等前沿技术手段构设战场环境、对抗目标，为官兵构设沉浸式训练环境，实现从理论认知到实战应用的高效转化。图14：实装模拟训练实兵对抗训练作战能力综合检验领域以实兵交战系统为基础，以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点，突出对指挥控制、行动过程、装备作战效果、战场景况等交战数据的实时采集，通过技术融合与数据驱动，实现“训战一体”，为部队训练模式的转型提供了条件，为检验合成部队整体作战能力提供了支撑。图15：实兵对抗训练智能蓝军对抗智能蓝军，依托人工智能技术构建具有自主决策反击行为能力的智能体，采用高可靠多用途智能化无人装备运动平台，模拟战场对抗目标，构建战场环境要素丰富、蓝军战术行动逼真的对抗环境，为参训部队开展实战化对抗训练提供全面支撑。图16：智能蓝军对抗实弹综合检验着眼实弹综合检验，基于智能蓝军、数字孪生等技术，真实模拟蓝方兵力作战行为，实现攻防对抗训练，通过可穿戴设备、智能化无人装备运动平台，精准采集对抗事件、行动轨迹、实弹命中等数据，全面复现实战化对抗条件下的战斗协同全景图。图17：实弹综合检验
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
智能
蓝军
阵地 智能蓝军阵地，着眼实战化训练任务要求，依托智能仿形目标机器人、全域低时延通信网络、数字孪生战场监控、数智评估分析等技术特征优势，为军事训练向数字化、网络化、智能化转型提供坚实支撑，突破常规，转变思路，像设计战争一样设计训练，突出以“智”谋训、以“智”评训、以“智”促训的科技练兵新模式，夯实靶场向战场跨越的通路。 1、训前方案推演，高效演训便捷部署；
2、OODA自主决策反击，强化实战对抗
环境；
3、全员全装行动轨迹实时呈现，演训
全域透明监控；
4、自动采集命中数据，复盘回溯精确
分析。 硬件产品等 作战部队等伞降模拟训练系统 VR伞降综合模拟训练系统以虚拟现实技术为依托，综合运用虚拟现实、人工智能、建模仿真和机电技术，对空中伞降全过程进行模拟，让受训者能够在室内有限空间内身临其境地体会空中伞降的真实情况和体感反馈。 1、仿真程度高：系统仿照真实空降跳伞，实现多种伞型机型、着陆区域的全流程模拟训练，对跳伞过程中的技能提供先进科学的组训方式和安全高效的训练手段；
2、体感真实：综合运用机电技术、虚
拟现实技术和计算机仿真，提供伞降过程中的视觉、触觉、运动、环境等多方位体感效果，大幅提升沉浸感和真实感； 硬件产品等 作战部队等
3、训练科目全面：系统预置单人跳
伞、集体跳伞、夜间跳伞、水上跳伞、雪地跳伞、高空跳伞等多个训练科目，且支持自定义训练科目；
4、数据回溯高效：系统可以在训练中
将训练数据存储到数据库中，在训练结束后，将训练结果数据进行分析评估，生成训练报告。班组模拟训练系统 系统采用建模仿真、虚拟现实、空间定位、动作捕捉和人工智能等技术，对战场环境、武器装备和作战人员进行精细化建模，通过沉浸式虚拟现实设备，逼真模拟单兵(班组)的武器装备、作战行动、交战效果和典型训练场景，适用于陆军部(分)队、武警部队和预备役民兵部队、特警单位等进行单兵适应性训练和分队战术协同对抗训练。 1、沉浸式作战环境感知：3D视觉呈现，内置多种典型作战场景，参训人员可灵活与战场空间内实体交互；
2、高仿真模拟训练枪械：高精度、低
延迟、电磁后坐力、击发回膛动作模拟，万向轮控制移动，可自定义交互；
3、精细化仿真建模：创建1:1的战场
环境、单兵及武器装备数字模型，高度还原其行为能力，构建贴近实战的虚拟战场；
4、智能化科学评估：内置多项评估指
标，包括单兵技能，团队协作等能解决传统训练缺乏有效评估的问题。 硬件产品等 作战部队等无轨运动靶 无轨运动靶融合物联网、环境感知、人工智能等先进技术，构建具有类人行为能力的智能化对抗目标，可部署在城市街区、建筑空间、野外等复杂环境下，具备导航循迹、自主避障、编队机动、决策反击等能力。能够逼真模拟蓝方兵力作战行为，通过人、机对抗全程数据采集，分析成败，优化最佳的作战力量运用方式、最优的作战力量编组，为不断探索研究可适应未来战争的战术战法提供有效支撑。 1、多路面环境适用：全地形运动底盘，可配置轮式、履带式；适用地形：
铺装路面及砂石、卵石、草地等地形环境；
2、自主导航循迹、途中自主避障；
3、时序控制：基于时间轴配置目标
显、隐、灯光等动作的触发条件；
4、实弹毁伤模型：类人仿形目标实弹
毁伤模型，可检测部位：头部、胸部、腹部、上臂等；
5、装甲仿形目标实弹毁伤模型：可检
测部位：乘员、载荷、底盘等； 硬件产品等 作战部队等班组武器训练模拟器 基于半实物仿真、计算机仿真模型与系统模拟软件综合集成的方式，利用仿真建模技术，生成虚拟仿真场景，通过立体显示、全域音效构建高仿真度的训练环境，以安全、经济的方式实现士兵对防空和反装甲武器系统的模拟化训练。 1、多模态沉浸体验、高精度物理引擎；
2、训练人员姿态实时捕捉、虚拟目标
动态分配；
3、实时数据检测与评估、多端协同与
远程训练。 硬件产品等 作战部队等实兵交战系统 实兵交战系统以武器装备性能模拟和战场环境模拟为重点，突出对指挥控制、部队行动和装备作战效果等交战数据的实时采集，支撑部队以“实兵、实装、虚弹”方式开展战术对抗演习活动，系统用于检验单兵作战能力、战术对抗能力和体系作战能力。 1、提供导控、监视、裁决、评估训练全流程支撑；
2、支持步兵、装甲、炮兵、防空、工
程、后勤等专业士兵合成训练；
3、模拟终端与实装紧密结合，确保训
练在近乎实战的环境中展开。 硬件产品等 作战部队等射击综合 射击综合技能提升模拟训练系统集日常军事射击训练和实战场景模拟功能于一体，实现训练场地室内化。 1、逼真的枪械：系统具备各种型号的仿真枪械。仿真枪械整体外观与实物一 硬件 作战部队等技能提升模拟训练系统 该系统将智教模块融入了室内影像射击训练系统，能够快速提升练习者的射击水平、临场反应速度和形势判断能力，极大地提高了射击训练效率。系统可有效避免实弹射击训练的场地、安全和受天候制约等问题，能够满足日常高强度训练、考核和比赛等需求，适用于各部（分）队轻武器基础射击训练。 致，可最大程度的还原真枪操作手感；
2、高度真实训练场景：三维建模，构
建逼真的训练场景，高度还原真实的射击体验；
3、智能教练系统：多角度综合统计、
评估训练数据，科学量化训练结果，根据结果定制训练方案；
4、射击训练编辑平台：系统内置静态
靶标、动态靶标等50余种靶型和30余种环境。支持训练场景编辑、靶板状态编辑和训练科目自主编辑等功能，满足各类自定义训练编辑。 产品等
（2）市场规模
模拟训练器材为军队进行高效、安全、低成本的训练手段，在提升士兵的作战技能、指挥员的决策能力以及部队的
整体协同水平中发挥了重要作用，作为国防现代化和智能化的重要支撑，其市场规模近年来呈现显著增长趋势。
1）国外市场规模
2022年全球军事模拟与训练市场销售额达到842亿元，预计到2029年将增至1095亿元，2023-2029年期间年复合增长率（CAGR）为3.4%，其中亚太地区（尤其是中国）将成为主要增长引擎（数据来源：出版单位：QYResearch（恒州
博智）的《2023全球与中国军事模拟与训练市场专精特新“小巨人”企业调研报告》）。未来，在智能化模拟训练、无
人化模拟训练、虚拟现实（VR）与增强现实（AR）、军事图像增强器等方向的训练需求越发突出。2）国内市场规模2025至2030年间，中国军事模拟训练系统行业预计将迎来显著增长与发展。随着国防现代化进程的加速和技术创新的持续推动，军事模拟训练系统市场需求不断扩大。2023年，中国军事训练模拟器市场的总规模已达到约120亿元人民币，同比增长15%，显示出强劲的增长势头。预计到2025年，市场规模将进一步扩大至160亿元人民币，复合年增长
率（CAGR）约为14.9%（数据来源：《2025-2030中国军事模拟训练系统行业市场发展趋势与前景展望战略研究报告》）。
（3）主要国外企业
1）澳大利亚Marathon Robotics公司
MarathonRobotics是一家专注于机器人技术的高科技公司，成立于2007年，总部位于澳大利亚悉尼。公司由AlexBrooks、AlexMakarenko和TobiasKaupp创立，创始团队均来自悉尼大学澳大利亚现场机器人中心。MarathonRobotics致力于开发先进的机器人系统，主要用于军事训练、物流和自动化领域。2）美国Laser Shot公司LaserShot是一家全球领先的武器模拟训练系统和实弹射击设施供应商，成立于1999年，总部位于美国得克萨斯州斯塔福德市。公司专注于开发高度逼真且实用的射击模拟器、团队训练模拟器以及实弹射击设施，主要服务于军事、执法机构和商业市场。
（4）未来发展战略
模训器材作为公司主要业务方向，未来在现有的实兵对抗系统、智能蓝军靶标和现有训练模拟器的基础上，结合公
司XSimVerse®军事大模型底座和系列AI工具，重点在以下三个方向加大研发投入：1）无人装备模拟训练器材。目前无人装备在近些年的局部战争中得到了越来越广泛的运用，公司未来无人装备模拟训练器材包括无人装备训练模拟器和无人装备对抗系统，无人装备训练模拟器用于无人装备操作训练，具备提升操作员的技能、验证无人装备的战斗力、模拟复杂战场环境的能力，能够根据无人装备的类型（如无人机、无人地面车辆等）和任务场景（如军事、救援等），制定具体的训练需求；无人装备对抗系统用于部队开展无人装备的实战化训练，综合采用模块化设计和LVC架构，能够支撑部队开展有人无人系统训练和对抗训练，提高部队无人装备的应用能力和实战化水平。
2）充分利用公司现有的军事大模型底座和AI工具，能够为模拟器材提供智能化的训练环境，包括高仿真度的训练场景和逼真的智能化蓝军，充分提高受训人员的训练针对性和提升受训人员的训练感受，全面提升受训人员的实战化能力。
3）利用军事大模型底座和AI工具，能够对训练模拟器材的数据进行采集、分析与评估，帮助组训人员查找训练中存在的问题和薄弱环节，针对性地进行训练设计，针对不同的受训人员提供特定的差异化的训练内容，优化训练流程，提高训练效率，提升训练效果。
5、智能装备
基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知－目标价值评估－任务动态分配－行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。
无人系统集群协同作战
通过合成真实世界、仿真系统和领域规则数据，在云端训练可部署在边缘节点的专业模型，边缘节点可实时融合多源传感器数据，驱动无人机/无人车集群实现动态编队与任务协同。无人机蜂群执行攻击时，基于边缘计算实时评估敌方防空漏洞，动态分配突防路径。图18：无人系统集群协同作战强对抗环境下的自主作战在强对抗环境下，无人系统依靠自主导航技术、多模态传感器融合及末端决策支持系统，实现无依赖外部通信和导航条件下的导航定位、目标识别与自主作战。自主侦察与监控通过部署高精度传感器和侦察无人机等设备，并利用云和边端的数据处理能力，实现对敌方态势的情报处理与实时监控。这些信息经过大模型分析后，可以快速识别潜在威胁并提供预警，支持决策中枢进行更精准的目标判别和任务调度。通过在边境部署无人哨塔和无人机，可实现对地形复杂的边境区域的动态监控。图20：自主侦察与监控低空预警与处置通过AI快速融合并分析情报数据，识别潜在威胁，可自动启动防御措施，例如拦截、干扰等，从而提升要地防护能力。AI驱动的“低小慢”低空预警和防御系统能够发现并引导冲撞式无人机拦截。无人后勤支援利用无人车、无人机等智能装备，执行物资运输、伤员救援等后勤任务，减少人员风险，提高战场支援效率。
无人狗可在复杂地形中快速投送物资，确保前线部队的持续作战能力。图22：无人后勤支援
（1）主要产品介绍
主要
产品 产品概述 技术特点 产
品
交
付
形
态 产品使
用方
军事
智能
一体
机 具有军事知识问答、公文写作助手、自动生成会议纪要、值班助手、军事通识教育、翻译助手、本地知识库等功能服务军队的智能一体机。 1、多模型支持：支持多种主流开源大模型，可根据算力和需求灵活扩展；
2、国产化兼容：硬件采用纯国产解决方案，确保 硬
件
产
品 军队研
究 院
所、军事 院产品的安全性和稳定性；
3、数据安全保障：所有数据本地离线存储，严格
保护敏感信息的安全性和隐私；
4、丰富军事资源：内置详尽的全球军事常识数据
库，为用户提供丰富的参考资料；
5、多语言支持：通过翻译助手功能，方便用户查
阅和学习外语种的军事资料，促进知识交流和技术进步；
6、多样化公文写作支持：不仅限于基本的公文写
作，还涵盖了报告撰写、信函与电报、演讲稿准备等多种类型的文档创作，全面提升办公效率与文档质量。 等 校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等无人集群指控系统“云脑” “云脑”无人集群智能指挥协同控制系统针对现有各型无人系统单体智能化程度发展不均衡、有人无人协同层次不高、群体智能化程度有限等挑战，综合运用边缘智能计算模块及其智能算法、抗干扰柔性自组网通信技术、数字仿真技术、人工智能技术等，充分发挥各无人系统低成本、低风险、高出勤率的特点，实现智能情报处理、智能辅助决策、智能指挥控制、智能通信组网、智能作战体系，构建新一代无人集群智能指挥与协同控制解决方案。 1、智能情报处理：多源感知信息获取，边缘实时情报处理，实现目标识别分类，云－端态势高效融合，实时进行威胁评估分类，全局态势按需分发共享；
2、智能指挥控制：集成运用不同智能化程度的无
人系统，根据不同作战任务、作战目标、作战态势，将作战方案生成作战任务、抽取形成行动指令序列，实现精准、实时指挥控制；
3、智能作战体系：通过通算一体智能终端，集成
各类无人平台、智能弹药，强化拒止环境下自主行动能力，云脑指挥人员可互联协调／协同各类有人平台、指挥机构，形成弹性杀伤网；
4、智能通信组网：针对大规模无人系统集群的高
容量低延迟抗干扰通信要求，采用通信自组网技术、多重加密和安全防护机制，确保情报传输和指令下达安全。 硬件产品等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等低空安全智能预警与处置系统 低空预警监视和处置系统是一款军民两用的智能安防解决方案，专为监测和处置“低慢小”目标（如无人机）设计。系统集成雷达、光电、无线电侦测等技术，结合物理拦截和电磁干扰手段，快速响应潜在威胁。适用于城市安防、边境巡逻、重大活动等场景，提供高效低空防护，防范“黑飞”风险。 1、多维融合感知：1）全天候智能监测：集成X波段/毫米波雷达、高清光电识别、无线电频谱感知技术，精准探测无人机、空飘气球等“低慢小”目标；2）动态风险评估：基于AI行为分析算法，实时解析目标飞行轨迹、速度及异常行为，自动生成威胁等级标签；3）可视化空域管理：云端同步多节点监测数据，生成三维动态电子围栏，支持手机/PC端实时态势查看。
2、协同处置执行：1）模块化设备组网：兼容固
定式监测塔、移动车载平台、便携式单兵设备的灵活部署体系；2）智能定位反制：自动解算目标方位与干扰参数，支持定向电磁压制、导航信号诱骗等非接触式安全处置；3）人机协同管控：预设7×24小时自动值守模式，同时支持管理人员一键介入紧急处置。
3、智能响应决策：1）分级处置策略库：依据威
胁等级智能启动警示广播、电磁频段干扰、激光定位追踪等差异化处置方案；2）自动化响应链路：联动声光报警器、无人机反制设备，实现“探测－识别－处置－记录”全流程闭环管理；
3）虚拟仿真预演：通过数字孪生技术模拟处置效果，动态优化响应策略与资源调配。
4、弹性防护架构：1）平急结合设计：日常模式
节能监控与应急模式全域联动的无缝切换，适配 硬件产品等 军队研究 院所、军事 院校、试验训练基地以及国防工业企业、作战部队等演唱会、体育赛事等人员密集场景；2）抗干扰通信保障：采用COFDM无线通信技术，符合民用空域管理协议，避免对合法设备造成信号干扰。
5、全场景应用：1）重点区域防护：守护机场净
空区、高压电网、数据中心等敏感设施，打击非法航拍与侵入行为；2）大型活动保障：为博览会、马拉松等提供临时低空管制方案，确保活动期间空域安全；3）社区安全管理：与市政监控系统联动，防范住宅区无人机偷拍、物流无人机违规投递等风险。
（2）市场规模
1）国外市场规模
军用智能装备在国际市场上的定义较为广泛，包括C4ISR系统、智能武器、军用AI等多个领域。据PrecedenceResearch发布的报告，2024年全球军事人工智能市场规模已达到95.6亿美元，预计到2034年将达到321.7亿美元，2024年至2034年的复合年增长率为12.9%。其中，2024年美国军事人工智能市场规模为24.1亿美元，预计到2034年将达到82.8亿美元，2024年至2034年的复合年增长率为13.14%，分地区来看，2023年美国、欧洲和亚太地区军事人
工智能市场规模占比最高，分别为36%、30%、24%。其中亚太地区的中国、日本、韩国正成为人工智能技术整合速度最
快的国家（数据来源：兴业证券研究报告：《军事人工智能行业研究报告：技术奇点驱动应用加速，智能化重塑现代战
争形态》）。
2）国内市场规模
2023年中国军用无人机产业市场规模达429亿元，五年复合增速达29.67%。初步估算，2024年中国军用无人机产业市场规模将达到515亿元，2025年有望继续增长。（数据来源：前瞻产业研究院—【军用无人机】行业市场规模）。
这一增长主要得益于无人机的技术成熟和在战场侦察、精确打击等场景中的广泛应用。同时，智能技术的应用也逐步从
单一装备智能化（如无人机）扩展到无人系统协同作战、实时决策支持、强对抗环境任务执行等复杂场景，其市场规模预计会持续快速增长。
（3）主要国外企业
1）美国AndurilIndustries公司
AndurilIndustries是一家美国国防技术公司，专注于开发自主系统和人工智能驱动的解决方案，以增强美国及其盟友的军事能力。公司成立于2017年，由发明家及企业家PalmerLuckey和其他几位创始人共同创立。2）美国ShieldAI公司ShieldAI是一家总部位于美国圣地亚哥的人工智能初创公司，成立于2015年，专注于为无人机和自主飞行器开发AI驱动的软件。公司由BrandonTseng（前海豹突击队员）、他的兄弟RyanTseng和AndrewReiter联合创立，旨在通过人工智能技术保护军人和平民的生命。
（4）未来发展战略
军用智能装备是指整合了人工智能、机器学习、物联网等先进技术的军事装备，这些技术可以显著增强传统装备的
操控、感知和决策能力，从而提升作战效率。1）技术方面强化军事大模型与“硬”装备的融合，依托XSimVerse®军事大模型，提升装备形成“感知－决策－执行”一体化能力，推进深度学习与强化学习等智能算法在复杂战场环境中的应用适应性，提升装备作战效能。在无人系统方面，重点突破无人机协同控制、跨域无人装备的异构协同技术，结合仿真与数字孪生技术构建高精度作战场景，推动无人云脑产品迭代升级。2）应用领域方面深挖大模型应用需求，配套开发专业应用软件，提供覆盖营连级、旅团级和大单位，开箱即用的“软硬一体”大模型应用产品。同时，以无人云脑产品为依托，形成系列解决方案，针对各军种差异化需求（如陆军无人地面车辆、海军无人艇集群），提供模块化、可扩展的智能装备系统。
（三）公司主要经营模式
1、盈利模式
公司通过技术开发、软件产品、硬件产品、商品销售和技术服务等方式实现盈利：（1）在技术开发业务中，公司利用自身核心技术，为客户提供定制化开发服务以实现技术开发收入；（2）在软件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的软件产品以实现收入；（3）在硬件产品业务中，公司通过向客户销售具有自主知识产权的硬件产品以实现收入；（4）在商品销售业务中，公司根据客户使用需求，向其销售硬件设备以实现收入；（5）在技术服务业务中，公司根据客户需求向其提供技术方案和相关培训以实现收入。
2、销售模式
（1）从业务类别来看：技术开发主要以向用户提供定制化的软件系统为主，订单获取主要由销售人员和熟悉军方需
求的研发人员共同完成，然后交由技术人员进行开发后交付客户；软件产品和硬件产品销售主要由市场销售人员完成；
商品销售和技术服务系在客户使用上述软件过程中，由销售人员和研发人员针对客户的硬件以及技术服务需求完成销
售。
（2）从销售模式来看：一类是公司驱动模式，主要方式为定点推销，即由销售人员与客户沟通发现需求，组织技术
骨干经由多轮技术研讨及方案论证，并与甲方进行技术交流，通过参加客户招投标、竞争性谈判或单一来源采购取得销售合同。另一类是客户驱动模式，客户根据行业口碑和业内相互交流、公司与客户的合作历史或通过展会、网站等了解到公司产品和服务能力后联系公司市场部门，公司与其接洽并履行相应程序后取得销售合同。
3、研发模式
公司研发工作主要包括基础研发和产品研发两类：
（1）基础研发
基础研发属于“技术驱动”型研发，由公司研发团队根据军事智能技术的发展趋势、仿真行业共同面临的技术难题，
从提升系统性能和使用体验的角度出发，对系统的共用技术模块进行开发，包括对现有系统的技术升级和新技术应用。基础产品的研发由产品部门提出研发需求并拟制产品研发立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发。研发完成后产品入库并对外销售，同时支撑公司内部各方向的仿真应用软件研发。
（2）产品研发
军事智能应用软硬件产品研发属于“需求牵引”型研发，公司市场人员在获取初步的客户需求后，会同研发人员深
入捕捉用户需求，并经过对同类型用户的调研论证，确定该需求存在一定共性之后，由研发人员拟制应用软硬件产品立项论证报告，公司组织相关人员进行评审，评审通过后进行产品研发立项并开始产品研发，研发完成后产品入库并对外销售。
4、采购模式
公司采购活动主要由采购部门负责组织实施。按照采购用途划分，公司采购主要分为硬件设备采购和技术开发服务
采购。硬件设备采购是以客户合同所列设备清单作为采购依据，由项目负责人提交采购申请，经公司有关负责人审批后，交由采购部进行采购。技术开发服务采购是公司根据项目具体需求，从加快项目进度和节省项目成本的角度出发，经过充分的市场调研后，向具有相关领域专长的供应商采购技术开发服务。
5、经营模式的形成原因、影响因素以及变化趋势
公司目前采用的经营模式与国家自主化战略和军队需求形成机制相关。公司遵循国家的战略要求，坚定不移地走自
主创新的发展道路，一方面持续开展军事智能、仿真技术的自主创新研究，另一方面加快自有知识产权的产品研发。在需求方面，作战对象和作战方向的不同，催生了军队和国防工业企业对仿真应用需求在共性的基础上呈现一定的个性化，为适应这一特点，公司在产品研发和技术服务方面在应对好客户共性需求的同时，实现面向客户个性化需求的定制。
（四）业绩增长的驱动因素
1、军事智能化升级的全球趋势
技术红利：人工智能技术在军事领域的深度应用（如智能决策、无人系统、战场态势感知、智能装备等）将成为各
国军备竞赛的核心。公司作为一家专注于服务国防，以军事仿真融合军事智能技术为核心竞争力的民参军企业，可拥有更多的市场机会。政策支持：“十四五”规划强调科技强军，国防预算向智能化、信息化倾斜，“十五五”期间，以军事仿真融合军事智能技术类应用将拥有更多的市场规模。
2、技术与数据的协同优势
仿真与人工智能的协同效应：军事仿真的核心是复杂系统建模，叠加人工智能后可实现动态博弈推演、自适应训练
等高阶功能。公司的仿真数据是训练军事AI模型的稀缺资源，而AI反哺仿真又能生成更强大的虚拟战场，从而形成双向增强的技术迭代路径。垂直领域知识积累：军事智能需深度理解作战条令、装备参数、战术意图等，公司通过多年沉淀的领域知识可以快速构建军事智能技术能力。
3、需求端的结构性变化
军事智能与无人系统的结合：军事智能与无人系统的技术深度融合，将驱动军队作战模式向“无人化协同、智能化
决策”加速转型，需求端的结构性变化会推动智能装备市场空间的进一步跃升，公司的“无人云脑”产品将有助于无人系统的智能协同和指控，为公司带来更大的市场空间。。
四、主营业务分析
1、概述
公司成立于2011年，专注于军事智能相关产品研发和应用，致力谱写国防未来新范式。公司围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、
虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。此外，公司积极培育“小如文化”子品牌，围绕数字文创领域，致力于传递文化价值、创新娱乐空间，推进线上游戏研发与运营、线下数字空间打造及IP衍生品开发等业务。
2023年11月22日，军队采购网（https://www.plap.mil.cn/）发布军队采购暂停名单，华如科技因组织采购活动中发现涉嫌违规问题，经评估触及禁止性处罚，自2023年11月22日起暂停参加军队采购活动。2024年8月26日，军队采购网发布公告，华如科技自2023年11月22日至2026年11月22日禁止参加全军物资工程服务采购活动。报告期内公司被军队采购网禁止参加全军物资工程服务采购活动，受该事项及军工行业周期性调整的影响，公司新签订单减少、验收项目减少，从而导致2024年度主营业务收入同比下降。自2024年8月26日军队采购网禁采公告发布后，公司将前期投入发生成本的项目进行了盘点，部分项目因受军队采购网禁采事项影响不能签订合同，公司将终止项目发生的成本结转至主营业务成本，导致主营业务成本有较大增加，致使公司2024年度归属于上市公司股东的净利润同比下降。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
多，公司主营业务收入及业绩具有季节性特点。
应对措施：
（1）公司扎实做好市场营销工作，通过适当的激励措施，增加上半年的营业收入比重；（2）制定科学、合理的资金使用计划，防止现金流波动造成营运资金的压力；（3）与军方客户保持良好沟通，在产品交付或技术开发服务实施完毕后，及时办理验收手续。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 不适用
（5）营业成本构成
产品分类
（6）报告期内合并范围是否发生变动
□是 否
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
少，导致销售费用降低
管理费用 105,029,026.08 115,512,523.75 -9.08% 主要系本报告期公司人员减少，导致管理费用降低财务费用 -2,970,823.78 -7,405,074.69 59.88% 主要系本报告期公司利息收益较上年同期有所下降所致研发费用 195,860,225.09 248,040,166.25 -21.04% 主要系本报告期公司人员减少，导致研发费用降低
4、研发投入
主要
研发
项目
名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响新一代实兵交战系统 运用数字仿真、通信传感等先进技术解决长期困扰实兵对抗训练的技术难题，有力推动实战化训练向深度和广度发展 基本完成间瞄火炮、防空武器、各型迫击炮等数字型终端的研制，单兵轻武器、班组武器、装甲类直瞄火力的数字型终端正在研制过程中，其中单兵轻武器的原型样机已经完成；已经完成基于5G通信网络的实兵交战系统的研制，并已有相关产品交付部队使用；智能蓝军兵力目前处于研制阶段，部分蓝军模型已经研制完成，用于智能蓝军建设项目；虚实兵力交互在部分数字型模拟终端中能够直接发现虚拟兵力并能够与虚拟兵力进行交互，目前已经完成部分防空、反坦克导弹等装备的模拟终端研制 通过新一代各类各型武器交战、通信传感及控制终端的研发，为部队提供建设近似实战的信息化战争“准战场”做有力支撑 本项目的实施将有助于提升公司在该产品领域的市场竞争能力，为公司未来的市场竞争打下良好的基础复杂系统多学科协同设计与仿真试验平台 以基于模型的系统工程方法为指导，以系统建模与仿真为核心，围绕装备的设计、制造和运用，构建一个集成多建模方法、多领域模型的数字孪生平台，以提高装备设计制造、试验验证和运行维护的数字化水平 基本完成产品初样研发工作，已进入用户试用和应用测试阶段，公司未来将在重点行业和全军装备数字化试验领域逐步加大资金投入，推进产品功能完善，同时根据标杆客户实际落地情况，逐步在市场服务能力建设方面投入资金 开发基于离散事件和连续时间混合驱动、多种建模方法融合的仿真平台，提供建模设计、仿真计算、可视呈现和分析评估等工具模块 可助力推动于工业、国防等单位的数字化转型进程，帮助用户采用数字仿真手段降本提质增效共用技术研发中心 不断增强公司的研发能力，从专业研发服务和基础研发支持两方面，为未来的进一步发展壮大夯实基础。同时，为军用仿真领域技术向民用迁移，从 共用技术研发中心所涉及的技术平台和功能模块已达到初步可用的状态，未来公司将进一步对技术平台进行迭代升级，积极进行技术储备，并对共用软件不断优化完 组建一支高水平的研发队伍，形成一系列关键模块和核心技术攻 将进一步提升公司技术研究和共用产品开发团队的专业水平和增强先进技术创新基础技术层面共建共用技术研发中心，从人才、研发环境、条件、流程和机制多方面，增强公司军民共用仿真技术研发能力 善 关成果 攻关能力，为公司业务发展和拓展奠定强有力的底层支撑主要系本报告期公司组织架构调整，导致研发人员减少。研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因适用□不适用主要系本报告期公司营业收入相比去年同期下降金额较大，导致研发费用占营业收入的比例较上年同期发生了显著变化。研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明□适用 不适用公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求
5、现金流
2.投资活动产生的现金流量净额较上年同比增长108.49%，主要系本报告期内：（1）公司预付购房款相比去年同期金额有所减少
（2）公司购买固定资产金额相比去年同期金额有所下降
（3）本期支付投资款金额相比去年同期大幅下降
（4）公司收回部分投资款相比去年同期金额有所增加
3.筹资活动产生的现金流量净额变动较大说明：
筹资活动产生的现金流量净额较上年下降249.95%，主要系本报告期内公司回购股份导致。
4.现金及现金等价物净增加额变动较大说明：
现金及现金等价物净增加额较上年同比增长55.70%，主要系本报告期内公司综合收支所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务情况
适用□不适用
信用减值损失 11,958,375.15 -2.74% 主要系本报告期回款情况良好，致应收款项坏账准备转回导致 否资产处置收益 431,887.69 -0.10% 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
目回款情况良好，且本报告期项目验收有所减少等综合因素导致应收账款金额有所下降合同资产 0.00% 0.00% 0.00% 无重大变化目回款情况良好，导致预收款金额有所增加长期借款 0.00% 0.00% 0.00% 无重大变化因素所致递延所得税资致其他非流动资付购房款，根据准则进行科目重分类所致境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
□适用 不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（2） 集 资 途
例 金
/ 资 金 及
金
（1） 金 总 去
额
1、以前年度已使用金额
截至2023年12月31日，本公司募集资金累计使用53,279.65万元，尚未使用金额77,600.32万元，(包含银行存款账户
利息收入及现金管理收益扣除手续费净额3,152.21万元，尚未支付的发行费用203.20万元)。
2、本年度使用金额
2024年度，公司募集资金使用金额为25,947.44万元，其中以募集资金为新一代实兵交战系统项目直接投入5,327.49万
元，为复杂系统多学科协同设计与仿真试验平台项目直接投入3,097.46万元，为共用技术研发中心项目直接投入3,522.49万元，补充流动资金直接投入2,000.00万元，超募资金补充流动资金直接投入12,000万元，合计25,947.44万元。
3、当前余额
截至2024年12月31日，本公司募集资金累计使用79,227.09万元，尚未使用金额52,944.25万元，(包含以前年度和2024年度银行存款账户利息收入及现金管理收益扣除手续费净额4,443.58万元，尚未支付的发行费用203.20万元)。
（2）募集资金承诺项目情况
适用□不适用
公司于2024年8月27日召开第五届董事会第六次会议及第五届监事会第五次会议，审议通过了在募集收益的情况
资金用途及投资规模等不发生变更的情况下将首次公开发行股票募集资金投资项目“新一代实兵交战系和原因（含统”达到预定可使用状态日期调整至2026年12月31日；“复杂系统多学科协同设计与仿真试验平“是否达到台”达到预定可使用状态日期调整至2026年12月31日；“共用技术研发中心”达到预定可使用状态预计效益”日期调整至2025年12月31日。选择“不适用”的原因）项目可行性发生重大变无化的情况说明适用公司于2023年4月24日召开第四届董事会第十八次会议及第四届监事会第九次会议，并于2023年5月18日召开2022年年度股东大会，审议通过了《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用部分超募资金人民币12,000万元永久补充流动资金。本次使用部分超募资金永久补充流超募资金的动资金不会影响投资项目建设的资金需求，在永久补充流动资金后的12个月内不进行证券投资、衍生金额、用途品交易等高风险投资以及为控股子公司以外的对象提供财务资助。及使用进展公司于2024年4月22日召开第五届董事会第五次会议及第五届监事会第四次会议，2024年5月16日召开2023年度股东大会，审议通过了《关于使用部分超募资金永久补充流动资金的议案》，同意公司使用部分超募资金人民币12,000万元永久补充流动资金。本次使用部分超募资金永久补充流动资金不会影响投资项目建设的资金需求，在永久补充流动资金后的12个月内不进行证券投资、衍生品交易等高风险投资以及为控股子公司以外的对象提供财务资助。募集资金投资项目实施不适用地点变更情况募集资金投资项目实施不适用方式调整情况适用公司使用募集资金置换预先投入募投项目的自筹资金金额为5,619.27万元，立信会计师事务所（特殊募集资金投普通合伙）就上述募投项目的先期投入和发行费用情况进行了专项审核，并出具了信会师报字[2022]第资项目先期ZA90619号《北京华如科技股份有限公司募集资金置换专项审核报告》。公司于2022年10月21日召投入及置换自筹资金的议案》，同意公司使用募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金。公司于2022年10月完成上述置换。用闲置募集不适用资金暂时补充流动资金募集资金用 除经批准将使用部分闲置募集资金投资理财产品外，尚未使用的募集资金存放于专户进行管理。途及去向募集资金使用及披露中无存在的问题
（3）募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
1、公司未来发展战略
2025年公司发布了“1•5•5•N”新一代XSim军事智能体系，基于十余年在军事仿真行业的产品积累与行业案例，结合近几年“仿真+AI”在军事应用各个细分场景的深度探索，公司核心品牌XSim实现从“军事仿真”向“军事智能”升
级跨越，致力谱写国防未来新范式，围绕XSim®军事智能体系，以军事大模型为底座，利用自研的智能仿真、数字战场、智能体、数字兵力、数实互联系列工具，面向智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用领域，持续为用户提供一系列产品和解决方案。XSim军事智能体系由XSimVerse军事大模型、AI工具集、五大应用领域和N个应用产品及解决方案构成。
1、一个军事大模型底座
XSimVerse军事大模型：是在通用大模型的基础上，注入军事垂直领域知识，融合军事仿真技术等形成面向军事领域的专用大模型，具备军事认知和决策能力，可为军事智能决策、虚拟训练、数智试验、模训器材、智能装备五大应用
领域提供支撑。
2、五款通用产品
AI工具集目前包括5款通用产品：
XSimStudio智能仿真：具备“模型开发-想定设计-仿真推演-效能评估”的全流程智能化能力；XSimWorld数字战场：构建AIGC、多人协同、沉浸渲染、物理真实、动态演化的数字战场环境；XSimForce数字兵力：运用大模型驱动的智能兵力AGF技术（AIGeneratedForce），形成涵盖陆海空天电多域的数字兵力模型库；
XSimLink数实互联：链接数字空间与物理世界，实现实时映射、数实协同，为LVC应用提供支撑。
3、五大应用领域
公司军事智能业务覆盖5大应用领域，着力打造全链条解决方案：
（1）智能决策
面向装备论证、方案评估、任务规划、保障筹划等应用需求，依托军事大模型与AI工具集，构建智能化OODA（观察-判断-决策-行动）决策体系，实现辅助决策全流程的效能跃升。
（2）虚拟训练
面向技能训练、战术训练、指挥训练等应用需求，综合运用军事大模型和仿真技术，构建“智能想定生成-虚拟环境
构建-智能导调控制-多维效能评估”的闭环训练体系，使受训者得到接近实战锻炼的训练体验。
（3）数智试验
以武器装备试验支撑能力需求为牵引，将数字平行试验场与军事大模型深度融合，构建武器装备试验垂直领域智能
体，形成覆盖试验筹划、设计、运行、评估全流程的智能化应用产品体系，不断增强试验场景的真实性和复杂性，为装备试验鉴定提供数字化、智能化支撑，推动武器装备性能试验、作战试验和体系试验手段的全面升级。
（4）模训器材
以实战化、智能化训练需求为牵引，运用AI、仿真、XR、网络、传感器、高精度定位等技术手段，构建实战化对抗
训练装备体系，为受训人员提供高逼真战场环境和对手，全面提升受训人员实战化能力。
（5）智能装备
基于“云-边-端”协同架构，构建无人云脑和无人装备体系，通过军事大模型实现“战场态势认知-目标价值评估-
任务动态分配-行动路径优化”的闭环决策链路，提升装备自主和协同作战能力。
4、N个应用产品和解决方案
公司基于1个军事大模型底座，利用5款通用产品，在5大应用领域，从决策到装备，从训练到试验，持续打造无人云脑、智能蓝军、谋战、智能靶标等一系列应用产品和解决方案。
|
|