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| 慧博云通(301316)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
近年来，我国数字经济乘势而上、奋楫前行。根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2024年）》，2012年至2023年期间，我国数字经济规模由 11.2万亿元增长至 53.9万亿元，数字经济占 GDP比重提升至 42.8%，对经济增长贡献率达 66.45%，彰显了数字经济作为新质生产力核心引擎的战略地位，并成为驱动国民经济转型升级的关键动能，为新质生产力的快速发展奠定了坚实的基础。
根据工业和信息化部有关数据显示，2024年软件和信息技术服务行业收入达 13.73万亿元，同比增长10.0%；利润总额达 1.70万亿元，同比增长8.7%。从细分领域看，2024年信息技术服务收入为 9.22万亿元，同比增长11.0%，占全行业收入的 67.2%，其中云计算、大数据服务贡献显著，收入达 1.41万亿元，同比增长9.9%；工业软件、基础软件等关键领域收入分别增长7.4%和 6.9%，软件和信息技术服务行业由传统技术服务加速向高附加值领域转型，随着数字技术和实体经济深度融合，对于推进新型工业化、培育新质生产力的支撑作用也将日益突显。
2025年政府工作报告指出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合起来，支持大模型广泛应用，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，包括培育壮大新兴产业、未来产业，推动传统产业改造提升，激发数字经济创新活力。2024年度，AI大模型和 AIGC 技术正以强劲势头重塑产业格局，驱动各行业需求发生变革。一方面，AI 大模型和 AIGC 技术的快速迭代实现了从信息处理到内容理解的质变，使得 AI 大模型能够更精准地理解和生成复杂内容，满足各行业对智能化解决方案的迫切需求；另一方面，AI 大模型和 AIGC 技术的快速迭代加速了产业应用落地、生态构建与需求释放，大幅降低了使用成本，产业应用场景由通用场景向垂直领域渗透，不断拓宽应用边界，推动产业需求持续增长和升级。
产业层面看，数字经济广泛赋能传统产业，通过数据驱动传统产业的智能化改造和数字化转型，可显著提升生产效率、优化资源配置、降低运营成本，为传统产业注入新活力。同时，数字经济催生了人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术产业，同时带动了上下游产业链的协同发展，形成了新的经济增长点。此外，数字经济亦推动了新业态的不断涌现，如电子商务、数字金融、数字医疗、数字教育、智慧物流等多个领域，通过线上线下融合、产业互联网平台构建等方式，实现了供需精准匹配和全产业链贯通，进一步拓展了经济增长空间。
科技创新层面看，数字经济的快速发展加速了传统理论分析向数据驱动转变，显著提升了科研效率和创新能力。2023年 10月，国家数据局的正式挂牌成立以及相关政策的出台，为数据要素的流通、交易源、丰富应用场景等多重优势，正通过“数据要素×”三年行动计划等系列举措进一步挖掘数据要素的乘数效应，促进数字经济与实体经济深度融合，为经济社会全面稳定向好发展提供了强劲动力。未来，随着数据要素市场化配置的不断完善和数字技术的持续创新，数字经济将在推动经济结构优化、提升国家竞争力方面发挥更为重要的作用。
2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划谋划之年，软件和信息技术服务行业作为数字经济的基石，已进入提质增效新阶段，公司作为发展新质生产力的实践者，将坚定执行“2+3”发展战略，即重点发展 TMT、金融两大行业，同时打造金融科技、大数据、人工智能三大领域的技术能力，不断增强公司核心竞争力。
（一）自主可控与数据安全双轮驱动
当前，我国软件和信息技术服务业核心聚焦于国产信创替代、数据安全保障等维度，重点打造“自主可控+安全合规+协同创新”的闭环体系。政策端以国家信息安全为根本出发点，明确加快数字产业化进程，重点培育人工智能、云计算、网络安全等新兴数字产业，强化关键软件自主化能力，构建覆盖基础硬件、操作系统、数据库、应用软件的全产业链信创体系，推动党政、金融、能源等重点行业国产化替代加速落地。数据安全层面，优先采购安全可信的国产软硬件产品，加强数据安全保护，完善数据要素治理机制，鼓励国内企业在关键核心技术上实现突破，提升国产软件和信息技术产品的自主可控能力。
政策驱动下，信创产业从党政向“2+8+N”拓展，形成“技术攻关-标准制定-场景适配-规模商用”的良性循环，同时数据要素市场化改革与国家数据局的成立进一步催化数据安全与信创协同，为软件和信息技术服务业注入持续增长新动能。随着多重利好政策的持续出台，将进一步推动行业向智能化、生态化、融合化、国际化的方向演进。
（二）生成式人工智能引领软件开发变革
2024年，以生成式人工智能为代表的新技术浪潮为软件和信息技术服务行业的发展带来了显著影响。
大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。人工智能的快速发展进一步推动了在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域的应用落地；GPU、TPU 等专用硬件的普及以及云计算资源的广泛应用，为 AI模型的训练和推理提供了强大的计算支持；大数据时代为 AI提供了丰富的训练数据，推动大模型性能的不断提升。应用层面，人工智能已广泛融入医疗保健、交通运输、工业制造、金融服务等领域，从医疗影像诊断、自动驾驶到智能客服、生产流程的优化，不断提升生产经营效率，创造新的盈利增长点。
IDC预测，全球生成式 AI市场五年复合增长率或达 63.8%，到2028年全球生成式 AI市场规模将达 2,842亿美元，占 AI市场投资总规模的 35%。浙商证券报告指出，2024年字节跳动 AI资本开支达 800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约 1000亿元）。美国头部科技公司对 AI的投入亦持续加码，但随着以 DeepSeek为代表的 AI大模型革命性创新，中美 AI大模型之间的性能差距正大幅缩小。DeepSeek通过创新的技术架构大大提高了计算速度和能耗效率，并通过模型蒸馏等技术显著降低了训练成本，推动行业从硬件密集型向算法优化型转变。同时，全面开源策略有助于推动 AI 应用的创新与多样化，大幅降低了中小企业开发门槛与使用成本，加速 AI应用落地。此外，DeepSeek的技术适配与产业链协同效应加速了国产芯片替代进程，使得软件服务与硬件生态深度耦合，形成“软硬协同”的闭环，加速了行业智能化转型进程。
全球主要算力巨头2024-2025年资本支出1,000
（三）公司主要客户所处行业发展情况
公司所处的软件和信息技术服务行业作为数字经济的重要引擎，在2024年度展现出了强大的发展韧性与潜力，随着“两重”“两新”等政策效果的持续释放，技术改造及设备更新的不断提速，将进一步推动软件和信息技术服务行业高质量发展。
1、TMT行业
TMT行业是以互联网等媒体为基础将高科技公司和电信业等行业链接起来的新兴产业。TMT行业的特点是信息交流和信息融合。
随着数字基础设施建设与产业数字生态的融合，面向数据要素市场、企业数字化场景的云计算、区块链、人工智能基础设施建设将进一步提速。以云计算、大数据、移动应用和社交网络为主的第三方技术平台，正在成为主流的 ICT（Information and Communications Technology，信息与通信技术，是信息、通信、科技相融合而形成的一个新的概念和新的技术领域）系统架构。企业数字化转型带动了云计算技术的快速增长，其中 IaaS服务持续保持高速增长，PaaS服务开始加速，基于 PaaS平台运行的数据库、大数据平台、人工智能平台等服务快速增长。同时，云计算平台的增长带动了系统基础架构软件的增长，应用系统大规模向云平台迁移，云原生系统快速发展，应用开发和部署软件快速增长。
TMT 行业的发展与技术的进步密切相关，随着数字技术的快速发展，行业之间的界限越来越模糊，行业间互相渗透，并促成了新的商业模式和创新的产生，如云计算、大数据、物联网等。随着数字经济在全球范围内的蓬勃发展，各个行业均在积极利用互联网、大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术进行数字化转型，对 IT 系统的相关需求不断增加。一方面，在信息化升级和数字化转型驱动下，各行业企业不断增加对 IT 投入，从而带动了软件技术服务市场的增长；另一方面，面对软件技术的快速发展和持续深入，一些企业通过采用软件技术服务能够提高系统开发和管理、运营和维护效率，实现企业快速转型升级，增强其核心竞争力，且成本可控。未来，在新技术、新应用和新模式以及软件技术服务供应链不断完善的推动下，软件技术服务行业市场需求持续增长。预计未来几年，半导体产业、人工智能、网络安全、新能源、智能汽车、生物制药、机器人等新技术和新产业领域将会加速发展，数字政府、智慧医院、工业物联网、工业软件、网络银行等创新业务模式将呈现持续创新和高速发展的态势，促进ICT市场增长。根据 IDC预计，2028年中国 ICT市场规模将接近 7,517.6亿美元，五年复合增长率 6.5%。
云计算、人工智能及算力部署将成为市场增长的核心引擎。
公司面向 TMT 行业客户，提供包括软件开发、测试与运行维护、用户体验设计、咨询与解决方案、AI（人工智能）、大数据及 BI（商业智能）分析能力等信息技术服务。公司持续开发和完善包括企业级人工智能应用解决方案及大模型智能体、大数据平台、物联网、DevOps 等解决方案，围绕数字技术、人工智能、AIoT、云计算等新兴技术加大研发投入，形成了以智能助手、智能 BI、智能风控、智能招聘等多元化高附加值产品与解决方案，不断提升公司技术服务能力和创新水平，持续推动技术融合与行业赋能，在逐步拓展软件定制开发及解决方案服务业务的同时，带动公司软件开发服务业务。公司在软件开发人员技术服务交付规模持续增长的同时亦满足客户在信息化和数字化建设进程中产生的延展需求，为客户提供与时俱进的智能化转型支持。
在全球智能化与物联化浪潮的驱动下，IoT 及移动智能终端测试业务正呈现以 AI 技术为核心、数据要素为支撑、多维度硬件交互为基石的深度演进趋势。随着智能终端形态从智能手机向泛在化 IoT 设备（如智能穿戴、智能家居、车联网终端）加速延伸，测试需求从单一功能验证向全场景、全链条、多模态的复杂体系升级，其底层逻辑体现为：AI 高度依赖海量多维数据的实时采集与分析，数据的生成与传输依托于底层多维度硬件，而硬件在开发过程中，兼容性与稳定性的测试是确保设备性能的关键环节，直接影响数据传输的准确性和效率。在此背景下，公司凭借在移动智能终端测试领域的深厚积累，构建了外场场景化测试的全栈能力，并覆盖包括通信运营商、芯片制造商、移动智能终端厂商产业链，且公司具有规模较大、成立时间较长的专业测试服务团队，可在全球 200多个城市和不同网络环境下开展移动智能终端的相关测试工作，并凭借丰富的技术积累及灵活的人力资源调度，最大程度满足客户灵活多变的需求，有效应对终端泛在化、场景碎片化、需求定制化的行业挑战，在技术迭代与市场竞逐中构建差异化核心竞争力。
2、金融科技行业
在全球化竞争与国家安全战略双重驱动下，中国金融行业正加速推进以“自主可控、安全可靠”为核心的信创体系建设，通过构建覆盖底层硬件、基础软件、应用系统及信息安全的全栈国产化生态，重塑金融基础设施的底层技术架构。金融领域作为国民经济命脉，其信创实践以“2+8+N”体系为指引，从党政系统向银行、保险、证券等核心领域纵深推进，通过国产操作系统、分布式数据库、自主芯片等技术替代，实现关键业务系统的高效迁移与性能优化，并依托政策驱动与市场需求的双重牵引形成巨大的市场空间。在此背景下，金融机构与信息技术服务企业协同创新，一方面通过全栈信创解决方案提升系统稳定性与安全防护能力，另一方面以 AI、云计算等新兴技术赋能业务场景，推动金融服务效率与智能化水平跃升，最终构建起技术自主、生态闭环、安全可控的金融 IT 新格局，为国家金融安全与数字经济高质量发展提供坚实支撑。
“十四五”期间，中国金融行业正在全面进入“科技+数据”驱动的数智金融时代，诸多银行通过数字化技术的创新与应用，加快数字化转型进程，以满足数字化时代业务发展及客户服务需求，应对快速变化的市场环境。
中国银行业持续探索和践行数字化转型，借助于金融科技对银行基础业务及相关业务流程进行全面的数字化改造，以突破传统金融服务的局限，赋能数字经济高质量发展。
IDC报告指出，金融行业作为 ICT支出的重要领域，随着人工智能和数字化转型的深入推进，金融机构将持续加大对新兴技术的投入，以提升运营效率、优化风控体系，丰富客户体验，从而增强市场竞争力。2023年中国银行业 IT投资规模达到 1,633.98亿元人民币，与2022年度的 1,445.67亿元相比，增长了 13%，预计在2027年将达到 2,369.98亿元人民币，年复合增长率为 9.7%。2023年中国银行业 IT解决方案市场的整体规模达到 692.96亿元人民币，比2022年增长6.81%。IDC预测，到2028年，中国银行业IT解决方案市场规模将达到 1,021.71亿元人民币，年复合增长率 10.2%，行业增长趋势明显。
艾瑞咨询发布《2024年中国金融科技行业发展洞察报告》，报告指出，随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增。此外，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为基础的科技应用时代提升了金融机构传统 IT 系统的建设投入。综合来看，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，对比2023年，预计未来国内金融科技市场将以约 12%的复合增长率于2027年超过 5,800亿元。其中，银行业预计市场规模突破 4,200亿元；保险业预计市场规模突破 870亿元；证券业预计市场规模突破 740亿元。
战略层面，公司将继续加大对金融行业的投入，除强化激励推动内生增长外，公司将通过引进成熟团队及投资并购等方式，进一步拓宽公司在该垂直领域的开发、测试、产品解决方案、运维服务等能力，为众多银行、证券、保险等行业客户提供优质、专业的信息技术服务。在银行科技领域，公司与中国银行、邮储银行等国有银行，招商银行、浙商银行、广发银行、恒丰银行等全国性股份制银行以及江苏银行、宁波银行、杭州银行、徽商银行等众多城市商业银行、农村商业银行与农村信用社建立了稳定的业务合作。公司向以银行为主的客户提供软件技术服务、专业技术服务以及产品与解决方案服务，具体包括数据智能、测试、传输、信贷、财务、运维、核心及生态场景等产品解决方案，数字化转型咨询、ITO等技术服务和主机、云计算、IT基础设施和 BPO的专业服务。
在提供专业的金融 IT 技术服务的同时，公司重视数据要素在金融业转型发展的重要价值。数字化转型是金融机构实现从高速度发展向高质量发展转变的重要抓手。金融行业利用合规的金融数据以及先进的数据科技来释放数据要素价值，驱动金融业务数字化转型。公司在数据分析、挖掘及运营层面的技术积淀，将助力所服务的金融行业客户通过对合规数据的高效运用，实现场景化金融服务能力的有效提升，真正实现更高效、差异化的数字化服务能力。
四、主营业务分析
1、概述
参见本报告“第三节 管理层讨论与分析-一、报告期内公司所处行业情况”及“第三节 管理层讨论与分析-二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
说明经营季节性（或周期性）发生的原因及波动风险：报告期内，公司营收无明显季节性或周期性变化。
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业和产品分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
是 □否
详见本报告“第十节、财务报告-九、合并范围的变更”之说明。
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
销售费用 40,853,816.76 28,036,958.74 45.71% 主要系报告期内销售团队规模扩大，销售人员薪酬及业务招待费增加所致。管理费用 158,696,837.36 121,876,848.60 30.21% 主要系报告期内公司管理团队规模扩大，管理人员薪酬增加，折旧与摊销增加以及股份支付费用增加所致。财务费用 3,054,181.75 -1,851,752.89 264.93% 主要系报告期内募集资金陆续使用导致利息收入减少、银行贷款利息增加所致。研发费用 109,045,814.66 91,373,471.55 19.34% 主要系报告期内加大研发投入所致。税金及附加 10,787,546.68 7,699,698.36 40.10% 主要系报告期内缴纳的城建税及教育附加增加所致。
4、研发投入
主要研发
项目名称 项目目的 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响
工业机器人控制系统——机械臂 融合先进控制理论、智能算法和传感器技术，实现对机械臂的多自由度运动控制，具备高精度定位、快速响应和灵活操作的能力。 功能目标：
1、将人运动轨迹转换成机器人
运动轨迹，实现特定动作的自动化执行；
2、自动编程功能；
3、路径规划功能。
产品目标：
适用于汽车制造、电子装配、物流仓储等，可提高生产效率、降低人工成本、提升产品质量。 助力公司切入快速增长的工业自动化领域，拓展业务边界，开辟新的营收增长点。积累大量关于运动控制、实时通信等核心技术经验，提升技术团队的专业能力，增强技术储备。银行业务部统一运维管控平台 为确保银行业 IT系统高效运行，建立统一运维管控平台，实现以业务为中心，围绕业务系统的事件与问题，建立事前预防、事中快速发现、快速响应、快速恢复，事后对问题的追溯和复盘体系，将被动运维变为主动运维。 功能目标：
1、统一监控告警管理；
2、操作系统、数据库、中间件
监控。
产品目标：
提升运维管理水平,将先进的技
术和管理理念相结合，为银行的数字化转型和高质量发展提供有力的支持。 为公司铺就高速发展之路,深度钻研银行业务流程与运维技术，积累专业知识，打造行业专属解决方案，树立标杆案例，吸引更多金融企业客户。提升应对复杂系统架构的能力，增强技术实力，为开拓金融科技领域新业务筑牢根基。企业大数据数字化解决方案 整合内外部各类数据资源，包括但不限于销售数据、客户数据、生产数据、市场数据等，打破数据孤岛，构建一个统一、集中的数据管理平台。通过数据仓库对海量数据进行存储、处理和分析。 功能目标：
1、大数据平台；
2、数据治理、指标管理。
产品目标：
实现业务流程的优化，提高生产效率，降低成本。 深度打磨数据处理、分析、可视化等技术，培养专业技术人才，提升团队核心竞争力,助力公司在数字化转型浪潮中站稳脚跟，持续拓展业务版图。智慧基建安全原材料供应系统 通过传感器和监测设备，对原材料从生产源头到使用现场的整个过程进行实时、全方位的监控，获取原材料的物理性质、化学成分、质量指标等关键信息，将所有监测数据实时传输到中央数据平台，准确预测原材料的需求趋势、潜在风险以及质量变化情况。 功能目标：
1、数据采集、数据分析与预
测；
2、供应链管理、库存管理。
产品目标：
提升基建工程的质量和进度，为工程建设提供了稳定、可靠、高质量的原材料保障。 深入钻研基建行业供应链运作模式，掌握物联网、大数据分析等前沿技术，锻炼技术团队，提升技术壁垒。成为公司在基建领域的实力见证，吸引更多同类项目，助力公司扎根基建信息化领域。Hydsoft农业物联网平台 通过传感器收集各种关键环境数据和作物生长信息，传输到平台中央数据处理中心，对接收的数据进行深度挖掘和分析，生成报告和决策建议，能够实现对农田的精准化管理。 功能目标：
1、环境数据实时监控；
2、逻辑控制、预警功能；
3、视频监控；
产品目标：
搭建一站式操作界面，让农户轻松上手，保障数据准确可靠，提供基于大数据分析的个性化农事建议，为农产品品质提升和产量增长提供有力支撑。 开拓农业科技新市场,深入钻研传感器技术、数据传输及农业生产知识，提升技术实力与行业认知,吸引更多农业企业合作，助力公司持续创新。AI模型数据集测试用例文字生成系统 解决人工编写测试用例效率低、易出错等问题，通过自动化生成，大幅缩短测试周期，确保 AI模型在不同场景下的准确性和稳定性，为模型优化和上线提供可靠依据。 功能目标：
1、智能分析数据管理；
2、模型训练与优化；
3、测试用例生成。
产品目标：
降低用户学习成本，提高生成准确率，适配多种 AI模型和数据集类型，助力加速项目研发技术落地。 公司深入掌握自然语言处理、测试流程优化等技术，增强技术储备。此成果能吸引更多 AI研发企业合作，拓展业务，树立在 AI测试领域专业形象。主要研发项目名称 项目目的 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响银行限额管理系统 建设统一风险数据集市，打通风险管理相关数据，建立风险偏好与限额管理系统，提高各类风险识别、计量、监测和数据分析的能力，并提供给银行风险管理相关的数据支撑。 功能目标：
1、限额方案管理、控制；
2、限额方案超限情况、预警。
产品目标：
通过灵活设置各类业务限额，如转账、交易、取款额度等，确保每笔资金操作合规且安全。实时监测与预警功能及时发现异常交易，保障银行资金安全与稳定运营。 从业务层面，作为标杆案例，助力拿下更多金融领域项目，拓宽业务版图。技术层面，深入钻研金融业务逻辑、数据安全加密等技术，增强项目团队技术实力，提升公司应对复杂金融系统开发的能力。企业智能招聘解决方案 运用大模型技术智能化招聘流程，从高效生成和发布岗位描述，简历中筛选最合适的候选人，对求职者简历和岗位 JD信息进行深度挖掘和分析，并进行 AI面试与智能评分。 功能目标：
1、多渠道人才数据整合；
2、职位发布与管理；
3、智能简历解析与筛选、人才
画像与匹配。
产品目标：
借助大数据与 AI技术，精准匹配岗位需求与人才简历，快速筛选优质候选人，缩短招聘周期，降低人力成本。 项目团队通过钻研人工智能、大数据分析等技术，用于简历筛选、人才匹配，提升技术实力。
公司借此深入人力资源数字化领
域，挖掘更多潜在需求，开发衍生产品，持续拓展市场份额。在线视频直播字幕编辑系统 满足视频直播行业对实时字幕处理的需求，实现对直播视频中语音的实时识别和转换为字幕，并提供强大的编辑功能，让用户能够方便地修改、调整字幕内容和样式，确保字幕与直播画面精准同步，为观众提供更好的观看体验。 功能目标：
1、直播流解码模块；
2、通信建立模块；
3、翻译模块、封装模块。
产品目标：
实时添加、修改字幕，自动识别语音生成文字并精准匹配时间轴，满足不同语言、不同场景的字幕需求，确保观众能无阻碍地理解直播内容，提升观看体验。 随着直播行业的快速增长，用户对实时字幕的需求日益上升，该系统能够提升直播内容的可访问性和用户体验，帮助公司在竞争激烈的市场中脱颖而出。拓展至教育、会议等多场景应用，扩大市场份额。企业智能运营运维解决方案 构建企业智库，融汇企业政策指引、流程规范、企业文化、业务共享、解决策略与操作指南，为企业内所有用户答疑解惑，提供即时的企业信息支持与精准的方向导航。 功能目标：
1、智能企业知识库；
2、任务式对话；
3、模型对话中控；
4、AI Agent引擎。
产品目标：
知识库内容问答及复杂系统任
务执行通过任务式对话搭建功
能迅速实现。提供智能查询、智能审批、智能业务数据跟踪和自动处理工单等功能，对接企业呼叫中心，提供智能语音、智能质检、智能评分的能力。 帮助企业优化资源配置、提升运营效率并降低运维成本，通过提供智能化、数据驱动的运维服务，公司可拓展高端客户群体，提升客户粘性。模块化和可扩展性也为公司打开了跨行业应用的广阔市场。银行柜面业务管理平台 整合存款、取款、转账、贷款管理等核心业务功能，统计分析和后台管理模块。通过融合先进的技术和优化的业务流程，实现了柜面业务的一体化、自动化和智能化管理。 功能目标：
1、客户信息、账户管理；
2、存款、取款、转账、贷款管
理；
3、业务统计报表、风险监控预
警；
产品目标：
整合各类柜面业务流程，实现高效操作与便捷管理。通过精准权限控制保障业务安全，利 通过提供定制化、智能化的解决方案，公司可深化与银行的合作关系，拓展金融科技领域的市场份额。平台的成功实施将提升公司的技术声誉，为未来承接更多大型金融项目奠定基础，推动公司业务持续增长。主要研发项目名称 项目目的 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响用数据分析优化业务流程，提升服务质量与效率。金融电商平台系统—订单模块 实现交易流程中用户下单、订单处理、支付结算到订单完成的整个交易生命周期。规范化、高效化和可追溯化，旨在满足用户提供优质的交易体验，同时保障平台的稳定运营和合规管理。 功能目标：
1、订单创建与提交、状态管
理；
2、支付管理；
3、库存管理联动、物流信息跟
踪。
产品目标：
实现订单快速处理，多种支付方式，保障支付安全。提供订单状态实时追踪，方便用户查询。 该模块能够帮助平台提升交易处理效率、优化用户体验并增强数据安全性，从而吸引更多用户和合作伙伴。公司可深化与金融电商平台的合作，拓展市场份额。跨平台IPTV自动化测试工具 网络机顶盒结合软硬件优势，从驱动级入手，自动化脚本可适合不同平台的机顶盒配置，从而节省自动化测试脚本的维护和调试成本，缩短测试周期，加速产品上线进程。 功能目标：
1、测试用例管理、设备和平台
模拟；
2、操作自动化执行；
3、视频、音频、性能指标监
测。
产品目标：
构建在多种操作系统和设备上
运行的自动化测试工具，能够模拟用户的各种操作行为，并对 IPTV系统的性能、功能、兼容性和稳定性进行全面检测。 通过提供智能化、可扩展的测试解决方案，公司可以吸引更多IPTV服务提供商和内容平台，拓展市场份额。系统成功应用将提升公司在自动化测试领域的技术声誉，为未来承接更多跨行业测试项目奠定基础。数字工作平台一期 管理者需要更好地利用数据进行决策，从而提高决策的准确性和效率，实现数据驱动的运营管理。帮助企业自动化数据分析和报告生成过程。 功能目标：组织架构、客户清单、项目清单、人员清单、概况分析、预算对比、月度&季度、人员情况、成本占比、人均情况；产品目标：企业数据通过图表、报表等形式进行直观的展示，帮助用户更好地理解数据背后的信息，从而更快地做出决策，用户可通过一个平台综合查看企业各个方面的数据。 公司借此深入钻研云计算、大数据等前沿技术，积累实践经验，提升技术实力。成功交付后，作为优质案例，能吸引更多企业关注，拓宽业务渠道。运动应用推送服务系统 为满足运动爱好者多样化需求而设计的创新型服务平台。该系统旨在通过精准、及时和个性化的推送服务，为用户提供最优质的运动体验和相关信息。 功能目标：
1、个性化运动计划推送；
2、实时运动监测与提醒；
3、运动知识与技巧推送、赛事
活动和社交互动推送。
产品目标：
成为用户运动生活中的贴心助
手，帮助用户更好地享受运动带来的乐趣和益处，实现自身的运动目标。 可吸引更多运动应用开发商和健康平台，拓展市场份额。将提升公司在推送服务领域的技术声誉，为未来承接更多个性化服务项目奠定基础，推动公司业务持续增长。一期 2,153,332.25 一个集成化、智能化的数据管理与分析平台，帮助企业实现数据的高效采集、处理和分析。平台通过整合多源数据、提供可视化工具和自动化报告功能，支持管理者实时监控业务动态，优化决策流程。简化复杂的数据处理流程，提供直观的可视化洞察，实现数据驱动的运营管理，帮助企业管理者更好地利用数据进行决策。 已验收慧云百科助手 1,523,883.60 该项目为企业人工智能大模型私有化部署实施项目之一，通过建立企业自己的知识库，其涵盖文档、流程、经验、数据等，利用人工智能大模型，知识库可以实现智能化搜索、问答、推荐和知识挖掘，可以有效地帮助企业高效管理和利用内部知识资源。为企业不同级别员工提供可定制化的问答服务。对企业整体运营能力提升起到重要的辅助作用。 进行中文件网关及合规交换平台 1,261,872.16 项目构建了高效、可靠的文件交换系统，确保文件传输、存储、共享等过程中的数据安全和隐私保护。文件网关作为平台的核心组件，包括账户管理、证书和密钥管理、多协议服务端、文件推送服务、数据传输安全管理服务。合规交换平台包括文件外链、权限管理、数据加密等，以满足企业在文件交换过程中的合规性和安全性需求。 进行中招聘工作平台二期 940,404.30 根据企业自身业务模式，引入多角色多权限功能，将单一模式的招聘系统改为跨部门协同操作系统平台，同时平台集成了智能推荐、数据分析、自动化简历筛选、面试安排和人才匹配等功能，优化招聘环节的系统流程，缩短了对业务部门的整体用人需求反馈的时间周期，提升了招聘效率。 进行中数字化监管预警平台 488,858.22 一个面向金融机构的综合性监管数据管理解决方案，通过制定统一的全产品业务监管数据标准，提供标准化的校验规则和取数规则，帮助 已验收项目名称 研发资本化金额 相关项目的基本情况 实施进度金融机构建设可信数据区。平台整合了数据采集、校验、分析和预警功能，帮助金融机构高效应对监管要求，优化数据管理流程，提升监管数据报送效率，支持机构实现智能化、数字化的合规运营。合计 6,368,350.53 - -
5、现金流
1、经营活动现金流入同比增加 21.25%，主要系报告期内公司业务增长，销售回款增加所致。
2、经营活动现金流出同比增加 25.86%，主要系报告期内公司业务规模扩大，支付职工薪酬、各项税费、以及购买第三方
技术服务增加所致。
3、经营活动产生的现金流量净额同比减少 36.75%，主要系报告期内支付职工薪酬增加所致。
4、投资活动现金流入同比增加 56.18%，主要系报告期内赎回理财产品增加所致。
5、投资活动现金流出同比增加 44.42%，主要系报告期内购买理财产品增加所致。
6、投资活动产生的现金流量净额同比减少 34.81%，主要系报告期内购买理财产品增加所致。
7、筹资活动现金流入同比增加 41.86%，主要系报告期内取得的银行借款增加所致。
8、筹资活动现金流出同比减少 20.49%，主要系报告期内偿还银行借款、分配股利支出减少所致。
9、筹资活动产生的现金流量净额同比增加 333.04%，主要系报告期内取得银行借款的现金流入增加、偿还借款和分配股利
的现金流出减少所致 。
10、现金及现金等价物净增加额同比增加 26.07%，主要系筹资活动产生的现金流量净额增加所致。
报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □适用不适用
五、非主营业务情况
适用 □不适用
信用减值损失 -1,153.60 -16.01% 主要系报告期内计提的应收账款信用减值损失 否
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
行取得借款 7,182.982万元。详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的《关于以控股子公司股权质押向银行申
请贷款的公告》（2023-038）。
（2）本公司之孙公司宁波极科信息科技有限公司以知识产权——“基于 SVD-HMM 活体人脸检测方法”专利所有权
作为质押，向银行取得短期借款 97万元，该知识产权的评估价值为 150万元。该知识产权在评估增值报表中汇总核算，无
法单独拆分其账面金额。
七、投资状况分析
金融行业作为公司重点发力的两大行业之一，自公司上市以来，公司已通过股权收购的方式并购多家金融科技领域的
企业，不断增强公司在该领域的协同效应，完善市场布局，加速将金融科技打造为公司业绩的第二增长曲线，提升公司整体核心竞争力。
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用 □不适用
术服务提供商，依托恒生电子的产品技术平台及丰富的金融机构客户服务网络，通过一站式多样化服务模式为金融机构提供专业、高效、安全的定制化、本地化开发服务，同时覆盖金融机构自主研发所需要的开发者服务业务，加速金融机构客户数字化、智能化转型 收购 6,260.00 51.00% 自有及自筹资金 无 长期 技术服务 完成 不适用 26.07 否2024年10月16日 2024-075
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
1、经中国证券监督管理委员会《关于同意慧博云通科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2022〕1588号）同意注册，并经深圳证券交易所同意，公司首次公开发行人民币普通股（A股）4,001万股，每股发行价为人民币7.60元，募集资金总额为人民币 30,407.60万元，扣除本次募集资金支付的发行费用（不含增值税）6,331.15万元，实际募集资金净额为人民币 24,076.45万元，已于2022年10月10日划转至公司募集资金专项账户。
2、本期已使用募集资金总额 1,463.62万元，取得利息收入扣除银行手续费的净额 10.22万元，用于永久补充流动资金的金额 1,649.58万元。截至2024年7月12日，公司已完成节余募集资金划转并注销相应募集资金专户。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
软件技术研发中心建设项目不直接产生效益，项目建成后将进一步提升公司研发创新能力，保持竞争优势的同时，提高公司对市场需求变化及客户个性化需求的反应速度，不断提升公司整体盈利能力，故无法单独核算其效益。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 适用以前年度发生公司于2023年11月24日召开第三届董事会第二十三次会议、第三届监事会第十一次会议，审议通过了《关于变更募投项目实施地点的议案》，同意变更募投项目“ITO交付中心扩建项目”及“软件技术研发中心建设项目”的实施地点，由杭州余杭区仓前街道欧美金融城 6幢变更为杭州余杭区仓前街道欧美金融城 2幢。公司独立董事发表了同意的独立意见，华泰联合证券有限责任公司对该事项发表了无异议的核查意见。募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用为保障募投项目顺利推进，截至2022年10月31日，公司已使用自筹资金预先投入募投项目 11,006.29万元。公司于2022年11月23日召开第三届董事会第十四次会议、第三届监事会第五次会议，审议通过了《关于使用募集资金置换预先投入募投项目及已支付发行费用的自筹资金的议案》，同意公司以募集资金置换预先投入募投项目及发行费用的自筹资金合计 12,513.87万元，公司独立董事发表了同意的独立意见；华泰联合证券有限责任公司对该事项无异议。致同会计师事务所（特殊普通合伙）对公司截至2022年10月31日预先投入募投项目的自筹资金和支付发行费用情况进行了专项鉴证，并出具了《关于慧博云通科技股份有限公司以自筹资金预先投入募集资金投资项目和支付发行费用情况的鉴证报告》（致同专字（2022）第 110A017223号）。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 适用公司首次公开发行股票募集资金投资项目“ITO交付中心扩建项目”及“软件技术研发中心建设项目”已达到预定可使用状态，公司对上述项目予以结项。截至2024年7月12日，公司已完成节余募集资金 1,649.58万元划转并注销相应募集资金专户。在募投项目实施过程中，公司严格按照募集资金管理的有关规定，本着合理、节约、高效的原则，从项目的实际需求出发，科学审慎地使用募集资金，在保证项目建设质量和控制风险的前提下，加强对项目费用的监督和管控，降低项目建设的成本和费用，节省了资金支出。此外，公司募集资金的存放过程中产生了一定的利息收入。尚未使用的募集资金用途及去向2024年5月15日，公司召开第三届董事会第二十九次会议及第三届监事会第十六次会议，分别审议通过了《关于首次公开发行股票募集资金投资项目结项并将节余募集资金永久补充流动资金的议案》，同意公司将募集资金投资项目“ITO交付中心扩建项目”、“软件技术研发中心建设项目”进行结项并将结余募集资金永久补充流动资金，用于公司日常生产经营活动。截至2024年7月12日，公司已完成节余募集资金划转并注销相应募集资金专户。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引2024年05月14日 全景网“投资者关系互动平台”（https://ir.p5w交流 其他 线上参与公司2023年度业绩说明会的全体投资者 公司2023年一季度的经营情况及投资者问题回复 巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）披露的《慧博云通：2024年5月21日投资者关系活动记录表》2024年05月29日 浙江省杭州市余杭区仓前街道欧美金融城6幢 12层公司
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
是 □否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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