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| 深桑达A(000032)经营总结 | | 截止日期 | 2024-12-31 | | 信息来源 | 2024年年度报告 | | 经营情况 | 第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中装修装饰业的披露要求（一）宏观政策及发展形势
党的“二十大”以来，党中央、国务院围绕推动高质量发展、加强科技创新、加快发展新质生产力等做出重要战略部署，并在数字中国建设及数字经济发展、高水平科技自立自强、现代化产业体系建设等关键领域进行布局，扎实推进中国式现代化。
2024年7月，党的二十届三中全会胜利召开，全会对进一步全面深化改革做出系统部署。其中，在深化科技体制改革方面，要完善国家重大科技项目实施机制、加强国家战略科技力量建设、强化企业科技创新主体地位、提升科技人员自主权和分配权、推动科技成果转化应用、加强科技人才队伍建设等；在推动新兴产业发展方面，要完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系，引导新兴产业健康有序发展，建立未来产业投入增长机制；在促进实体经济和数字经济深度融合方面，要加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群；推动国有资本向关系国家安全、国民经济命脉的重要行业和关键领域集中，向关系国计民生的公共服务、应急能力、公益性领域等集中，向前瞻性战略性新兴产业集中。
2024年四季度，国家发改委、财政部针对国内外宏观环境和经济发展形势，有针对性地出台了一揽子增量政策，包括加大财政政策逆周期调节力度、加力提效实施宏观政策、进一步扩大内需、加大助企帮扶力度、加力支持地方化解政府债务风险、促进房地产市场止跌回稳、努力提振资本市场等方面，力度为近年来最大，且有更多增量政策可期，有效稳定了经济发展预期，推动宏观经济发展步入稳定增长轨道。2024年12月份的中央经济工作会议指出，“加强基础研究和关键核心技术攻关，超前布局重大科技项目，开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动”“开展‘人工智能+’行动，培育未来产业”。
2025年政府工作报告指出，“持续推进‘人工智能＋’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动”。国资委在2025年2月召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会上，要求央国企“抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，聚焦关键领域加快掌握‘根技术’”“要夯实算力基座，为技术突破、应用落地提供有力支撑。要突破数据难题，分批构建重点行业数据集，建设好通用基础数据集，做强做优数据产业”，并要求央国企在编制企业“十五五”规划中将发展人工智能作为重点，打造更多科技领军企业。公司主营业务中，云计算、数据、人工智能等产品及业务属于数字经济信息技术范畴，产业服务业务主要服务于高科技产业领域，国家宏观政策为公司相关业务发展提供了良好的外部发展环境，具有广阔的发展空间。
（二）行业发展情况
1、数字中国建设及人工智能技术发展带动算力、存力等数字基础设施规模持续扩张近年来，我国数字中国、数字经济、数字社会建设加快推进，根据国家数据局发布的《数字中国发展报告》以及公开发
布数据显示，我国数字经济核心产业增加值占GDP的比例已连续两年（2023年及2024年）达到10%左右。《数字中国建设整体布局规划》将数字基础设施确定为数字中国建设的两大基础之一，并提出要“打通数字基础设施大动脉”。作为数字基础设施的重要组成部分以及数字经济的核心生产力，算力规模及存力近年来增长迅速。据统计，截至2024年底，我国算力总规模280EFLOPS（以FP32单精度计算），算力总规模较上年末增长16.5%；存储力方面，我国存力总规模约1580EB（艾字节），其中先进存储占比达28%。与此同时，随着人工智能技术的快速发展，特别是大规模模型训练与应用领域取得突破性进展后，智算算力需求的增长幅度逐渐开始超过通用算力。根据工信部数据，截至2024年底，智算算力总规模已达90EFLOPS，占算力总规模比重已超过30%。数据中心作为高性能算力、存力的核心载体，其产业赋能价值逐步凸显，已成为数字化、智能化时代的核心基础设施。根据工信部披露数据，截止2024年末，全国在用算力中心标准机架数已超过880万。随着算力从单一向多元化、智能化方向全面演进，数据中心建设亦开始呈现新的发展特点。一方面是通算、智算、超算等不同算力形态的并存，以及单一智算中心规模从百卡、千卡集群，增长至万卡乃至超万卡集群，对多元混合异构算力的供给和布局提出了更高要求；另一方面，数据类型从单模态向多模态、全模态的转变，以及数据量的爆炸式增长，也同样促进存储技术的提升，推动存力向着高效化和智能化方向发展。数据中心正向绿色低碳、智能化运维、算力网络融合和安全性强化等方向深度发展，并由传统的通用算力向智算算力、超算算力、异构融合算力转变。基于上述发展趋势，国家发改委、国家数据局、工信部、国家能源局等有关部门大力实施“东数西算”工程，加快推进全国一体化算力网建设。与此同时，“东数西存”“东数西训”等模式也并行发展，国家数据局于2024年底发布的《国家数据基础设施建设指引》中，对算力底座的资源科学布局、各区域算力协同、算力与数据及算法的融合创新等，提出了明确建设要求。2025年政府工作报告提出要“优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，第三方科技市场分析机构Canalys的统计数据显示，2024年全年，中国大陆的云服务总支出从2023年的353亿美元增长至400亿美元，年增幅为13%，并预计2025年增长将进一步加快、增速将达到15%。
2、专属云仍是数字基础设施中的重要组成部分
随着我国对网络安全、数据安全的重视程度及建设水平不断提升，自主可信的云平台还将迎来持续增长。国家发改委、
国家数据局、中央网信办、工信部、国家能源局等部委联合发布的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》（发改数据〔2023〕1779号，简称“《实施意见》”）中，提出“以算力高质量发展赋能经济高质量发展为主线，……打造中国式现代化的数字基座”。《实施意见》还指出，要构建可信计算网络环境、完善算网安全保障体系，并强调“面向党政机关、关键信息基础设施服务的云平台应当通过云计算服务安全评估”。以党政、关键行业央企国企、公共服务为代表的用户群体对自主安全计算、自主安全存储的需求还将逐步提升，基于国产CPU、操作系统的自主安全云平台受到高度重视。IDC发布的《中国专属云服务市场(2024上半年)跟踪》报告显示，2024上半年，我国专属云服务市场同比增长13.4%，市场规模达174.9亿元人民币，其中专属托管云服务市场同比增长13.0%，专属云即服务市场同比增长28.0%。随着关键行业、央国企等上云趋势加快，IT基础设施的周期性换代、新架构升级是专属云服务市场的主要机会点，有较大的增量渗透空间。与此同时，DeepSeek等国产大模型的快速崛起，推动了终端用户对于属地推理算力需求和数据安全保障的快速提升，有望成为专属云服务市场增长的新动能。
3、我国数据资源体系加快建设，数据要素市场化改革加速发展
数据已成为数字经济时代的关键生产要素，正在催生新的技术-经济范式，重塑产业发展方式。作为数字中国建设的核心
生产要素，我国数据资源规模稳步提升，公共数据资源流通共享能力加强，推动数据要素价值充分释放。根据国家数据局发布的《全国数据资源调查报告(2023年)》以及公开报道显示，我国数据资源生产总量持续攀升，2023年我国数据生产总量达32.85ZB，在此基础上2024年同比增幅预计超过20%，这表明我国已是全球数据大国。如何使数据充分发挥基础资源作用和创新引擎作用，带动提升其他生产要素组合效率，进而提升全要素生产率，已经成为重要的发展方向。党的二十届三中全会首次提出“建设和运营国家数据基础设施，促进数据共享”。2024年12月，国家发改委、国家数据局、工信部发布《国家数据基础设施建设指引》，在数据作为关键生产要素推动数字基础设施向着“数据基础设施”延伸和拓展的过程中，通过建设数据流通利用设施底座、数据高效供给体系、数据可信流通体系、数据便捷交付体系、行业数据应用体系等重点方向，打造高速互联、高效调度、开放普惠、安全可靠的国家数据基础设施。此外，2024年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，明确要求建立公共数据资源登记制度，鼓励探索公共数据资源授权运营，建立健全价格形成机制；2024年11月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，引导和支持可信数据空间发展，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场；2025年1月，国家发展改革委、国家数据局公开印发了《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》和《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》三大配套文件。至此，公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，将有力激发公共数据供给动力和全社会用数活力，推进数据要素市场化配置改革，培育全国一体化数据市场，充分释放公共数据要素价值。
4、人工智能爆发式增长带动算力需求增长，“人工智能+”的快速落地将进一步推动我国数字经济发展2024年，人工智能领域呈现爆发式增长态势。从OpenAI的GPT系列到DeepSeek等各类模型，一系列关键技术取得显著
进展，使得模型能力不断提升、成本与效率持续优化、多模态应用广泛拓展、生成式AI场景深化，为行业变革和社会发展注入强大动力。根据信通院发布的《全球数字经济白皮书》，截至2024年第一季度，从全球已发布的人工智能大模型分布来看，中国和美国大幅领先，约为全球总数的80%，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。人工智能的普及与落地也带来了训练及推理算力需求的爆发，推动了算力基础设施的升级。人工智能正在驱动千行百业加速裂变，与实体经济的融合不断深入。《2025年国务院政府工作报告》中提出“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。人工智能技术的创新迭代驱动了应用场景的进一步落地，同时各行各业对自身“数字化”“数智化”转型的积极推动又进一步催生出对人工智能技术的多元化需求，为中国人工智能市场规模的长期增长奠定了基础。根据IDC预测数据，2026年中国人工智能市场将实现264.4亿美元市场规模，2021-2026五年复合增长率将超过20%。以政务领域为例，大模型凭借其超强的语言理解能力、超高的预测准确率等优势，推动“互联网+政务服务”向“智能+政务服务”演进升级，在广泛的应用领域中发挥着重要作用，帮助政府机构提升信息处理效率和服务质量，全面监测、分析和预测政务运行状况、决策影响因素、施政效果等，为政府管理和服务提供智能化支持，为政府治理带来新机遇。根据中国信通院发布的《数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景》，我国至少有56家大模型厂商在政务领域开展了布局，超过15家厂商的政务大模型产品通过备案，在政务热线、智能客服、城市治理、教育、医疗等重点领域探索落地。
四、主营业务分析
1、概述
报告期内，公司整体实现营业收入673.89亿元，同比增长19.73%，实现利润总额12.44亿元，同比下降7.46%，实现归
属于上市公司股东的净利润3.30亿元，同比增长0.03%。主要业务详情参见第三节“管理层讨论与分析”之“二、报告期内从事的主要业务”。
2、收入与成本
（1）营业收入构成
公司数字与信息服务业务主要服务于党政、关键行业央国企等客户，高科技产业工程服务业务主要服务于战略新兴产业的
规模企业，此类客户通常在年初制定项目预算及安排，并通过招投标等方式选取供应商，于下半年完成交付实施、验收等工作。因此，根据会计准则及公司财务核算制度，总体上公司在第四季度确认的营业收入及利润高于前三季度。
（2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况适用□不适用
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
业信息披露》中装修装饰业的披露要求进行披露。公司是否需通过互联网渠道开展业务□是 否公司是否需开展境外项目是□否项目数量 业务类型 合同金额东南亚地区 47 总承包、专业承包 3,712,536,026.74公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求—行业信息披露》中软件与信息技术服务业的披露要求进行披露。公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据□适用 不适用
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况适用□不适用
注:上表项目金额为项目整体预计总收入（不含税）金额，包含项目施工过程中发生的项目变更影响。
其他说明：
□适用 不适用
公司于2021年6月1日披露了《关于项目中标的公告》（公告编号：2021-042），公司控股子公司中国系统之下属公司中电四
公司中标“广西中伟新能源科技有限公司南部产业基地一期工程建设项目”，项目中标暂估总价为人民币10亿元。截至本报告出具日，中电四公司与招标单位湖南中伟新能源科技有限公司最终签署该项目合同，金额37,602.13万元。广西中伟新能源科技有限公司南部产业基地一期工程建设项目已完成结算，结算金额为37,512.21万元。
（5）营业成本构成
行业和产品分类
参见上表。
（6）报告期内合并范围是否发生变动
是□否
报告期内，本公司新设成立及收购的子公司纳入合并范围，本公司丧失控制权的子公司及注销子公司不再纳入合并范围。
（具体参见报表附注七-在其他主体中的权益）
（7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况
□适用 不适用
（8）主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
4、研发投入
适用□不适用
主要研发项
目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响中国电子云CECSTACK专属云平台是专为政府、大型央国企及关键行业客户打造的新质算力基础设施，通过对各个数据中心、边缘站点以及客户所租用的公有云资源进行整合，对私有云、边缘云以及公有云资源进行统一管理，提供计算、存储、网络、安全、灾备等服务，为包括传统应用、基于云原生的现代应用、AI/ML以及高性能计算等涵盖客户所有类型的应用提供算力支撑，效满足数字城市、关键行业用户数字化转型等不同场景对信息化基础设施的需求，赋能千行百业高质量发展。 成功发布了CECSTACKV5.2版本，通过系统级的深度优化，显著提升了GPU的并行计算效率，支持千卡集群级别的大规模训练，以及千亿级参数的大模型训练，并在北京亦庄人工智能公共算力平台完成实际应用验证。同时在国产化智能算力混合调度、推理加速和训练推理一体化、大模型辅助MLOps能力上获得突破，在大庆油田项目中成功实现智算平台的私有化部署，这使得客户能够利用本地化数据进行垂直领域的大模型训练，极大地提高了数据处理的效率和安全性。 研发CECSTACK专属云平台产品，丰富容灾、分布式云功能，完善国产智能算力解决方案，打造一体化的算力调度平台和统一计算底座，通过系统级的深度优化，显著提升GPU的并行计算效率，成功支持千卡集群级别的千亿级参数大模型训练能力。智算云平台产品研发 中国电子云智算云平台致力于为国防、政府、金融、能源、交通等重要行业关键领域提供先进的智算算力和人工智能平台服务，力争成为智算云领域的头部供应商，为人工智能产业的发展提供强有力的技术支撑和商业化保障。 研发了异构计算资源统一调度技术，能够实现CPU、GPU和DPU的动态调度与协同工作，提高了GPU资源使用效率；研发了面向异构计算平台的智能化运维管理系统，能够自动识别潜在的硬件故障、性能瓶颈及安全隐患，并提前采取防范措施，极大提升了运维效率和业务连续性保障。该平台产品已支持了石家庄智算中心、武汉经开智算中心以及北京亦庄智算中心建设，充分发挥了平台在异构计算资源调度、智能化运维、资源共享等方面的优势，支持了大量复杂任务的高效计算与处理。 云原生理念设计研发智算云平台产品，采用“一云多智芯”架构，实现算力、数据、先进存储和安全的深度融合，统一管理和调度多元异构算力，打造全栈可信的一体化智能算力云平台，以MLOps+MaaS的AI全功能服务，大幅降低大模型训练、微调、部署、推理的门槛，提供一站式、全链路、低门槛、高安全的大模型训推以及应用服务，为AI赋能千行百业提供完备解决方案。中国电子云CeaInsight云原生湖仓一体平台拟打造成为国内各行业客户数智化转型的一栈式数据智能底座，帮助客户实现了从传统大数据分析向数据湖和基于大模型的数据智能演进。 基于领先的云原生数据湖架构和面向大模型的数据处理能力，开发了CeaInsight云原生湖仓一体平台产品，并进入2024年IDC大数据平台评估领导者象限，成功支持了国家级重大数据工程建设、央国企集团级数据平台建设和信创数据平台替换、政府可信数据空间建设。 基于云原生数据湖架构，研发云原生大数据平台CeaInsight产品，支持PB级海量架构化数据和非架构化数据的存储，离线计算、实时计算、多维分析等能力，满足政府、部委以及关键行业客户数据仓库、数据湖以及智能数据云平台建设等多元化场景建设需求。CeaEdge边缘计算平台产品研发 中国电子云CeaEdge智能化边缘云原生平台致力于以自主可控信创技术打造面向关键行业的边缘计算云产品，聚焦能源、工业、智慧城市、安防、交通等行业，有效推动边缘场景应用协同创新，推进边缘基础设施高质量发展，充分释放边缘计算对数字经济的驱动作用。 成功开发基于轻量化的分布式云原生操作系统CeaEdge智能边缘服务平台，在同一平台上可同时提供虚机与容器工作负载，基于云原生安全技术，内置虚机、容器的安全防护功能，提供可信虚机、容器能力，基于统一的架构实现云边高效协同，实现销量800余台套。 基于先进的云原生理念，研发CeaEdge边缘计算平台产品，实现多元异构边缘资源的统一管理和调度，为政府和行业客户提供支撑通用边缘计算、边缘智算等类型应用的云边端一体化解决方案。CeaSphere虚拟化产品研发 中国电子云CeaSphere虚拟化产品致力于为政务和金融、能源、交通等关键行业打造更安全的数字基础设施。积极服务政府及行业客户，形成大规模应用。有效地提高资源利用率，降低成本，并提供更高的可扩展性和可用性，适用于企业数字化转型和高效数据中心建设。虚拟化涉密版本力争获得《涉密信息系统产品检测证书》，支撑国家涉密项目基础设施建设。本项目实现产业规模化后，可助力集团在数字经济大力发展的形势持续占领虚拟化基础设施市场，并在未来持续产生更高的价值。 迭代发布服务器虚拟化CeaSphereV5.1，采用轻量级云操作系统微内核设计模式和弹性分布式架构，能够动态扩展节点数量，既能应用于资源受限的边缘、分支场景，也能通过弹性扩展应用大规模数据中心。
CeaSphere产品集成计算虚拟化组件、网络虚拟化组件、存储虚拟化组件并支持对接第三方存储，将计算、网络和分离存储集群的资源集成在一起，实现资源的汇聚和共享，可以有效地提高资源利用率，降低成本，并提供更高的可扩展性和可用性，成功应用于企业数字化 基于云原生技术架构研发服务器虚拟化CeaSphere产品，聚焦VMware集群的纳管、迁移和全面替代，助力客户构建小型统一分析和人工智能平台。转型和高效数据中心建设。CeaCube超融合产品研发 作为超融合市场的核心技术提供商，中国电子云超融合产品预期支撑上百家政府及行业客户，成为超融合领域的头部供应商，为政府、企业数字化转型和高效数据中心基础设施建设提供强有力的技术支撑和商业化保障。 迭代发布超融合CeaCubeV5.1，集成云原生计算虚拟化组件CN-Virt，云原生网络虚拟化组件CN-Net和高性能全/混闪分布式存储组件 CN-Storage，将计算、存储和网络资源集成在一起，实现资源的汇聚和共享，有效地提高资源利用率，降低成本，并提供更高的可扩展性和可用性，成功应用于企业数字化转型和高效数据中心建设。 基于云原生技术架构研发CeaCube超融合产品，实现资源的汇聚和共享，有效地提高资源利用率，融合人工智能和内置安全能力，积极帮助政府和行业客户上云。CeaStor分布式信创存储产品研发 拟研发的信创存储产品预期在政务云和央国企转型场景中，展现出高度的适配性和满足度，具备自主可控、安全可靠的优势，能够有效应对政务云和央国企对于数据安全与隐私保护的严苛要求，同时提供极致的性能体验，成为政务云建设和央国企数字化转型的重要支撑力量。 研发了支持多类型国产CPU和国产闪存的异构融合型先进存力架构：相对于NUMA不亲和，全闪性能有30%以上提升；研发了面向全闪的轻量级高并发极致性能存储引擎技术，通过轻量级任务调度机制、高并发无锁化并行架构、无损RDMA网络等技术，成功发布分布式存储CeaStorV3.3版本，完成石家庄电视台、湖北机场、扬州信创云、华科新校区等三十余个局点交付，支撑企业数字化转型和高效数据中心建设。 研发CeaStor分布式信创存储产品，打造高安全与高效能分布式数据存储基础设施，增强信创存储，具备完整的块存储和对象存储基础特性，支持纯软件交付。该平台产品着力汇聚各方数字资源，突破传统的资源分散与协同困境，助力提升城市管理的效率与质量，为市民提供更加便捷高效的服务体验，同时有力推动政府的数字化转型进程，极大增强了城市的宜居性和韧性，为居民创造了更加安全、舒适的生活环境。 迭代发布繁星一网统管基础平台4.1、社会治理平台4.1、安全治理平台1.3、城市治理平台3.1，产业营商软件企业服务平台1.7、经济治理平台2.0等平台产品，通过高效准确汇集并统筹管理城市中人、地、事、物、情等关键治理要素，运用大数据、人工智能等技术，服务城市治理更精准、经济治理更高效。 研发城市数字化管理平台产品，对城市治理、安全治理、社会治理等领域进行统筹管理，运用大数据、人工智能等技术，通过繁星基础平台赋能智能化管理，实现城市管理领域“全域感知、全时响应、全程协同、全息智研”。新一代DataLIM数据智能平台产品研发 新一代数据智能平台聚焦贯彻国家数据发展战略，将数据与AI深度融合，提供数据集成、开发、治理、流通、运营、交易的数据基础能力底座，降低客户盘数、治数、用数成本，保障数据安全可信流通，提升数据价值。 深度整合数据中台、一体化大数据平台、数据登记平台、数据资产化平台、数据流通交易平台功能，成功发布一代数据智能平台DataLIMV5.2，提供数据的“汇、治、存、算、用、流、营、资”等数据要素化、资产化全域的能力，支持多云、容器化等多种灵活部署模式，搭载数据安全技术及隐私保护技术，内置丰富的行业模板及AI模型算法库，帮助企业、行业、城市客户实现数据可见、可管、可控、可用。 将数据与AI深度融合，研发新一代DataLIM数据智能平台产品，提供数据集成、开发、治理、流通、运营、交易的数据基础能力底座，具备多模态数据集成能力、多场景数据加工能力、多维度数据治理能力、多元化数据流通能力、多层次数据运营能力、多领域Data+AI能力、全流程可配置能力等，并成功部署应用于3个标杆客户。星智政务大模型产品研发 研发星智政务大模型产品，是中国电子云以政务领域基础大模型为核心，以问政、看数、优视3大引擎为纽带，拟有效打通政府知识－大模型能力－业务场景应用中的壁垒，提供更精细的知识分类分级管控、更精准的逻辑推理以及更具个性化的内容创作输出，赋能政务服务“一网通办”、政府运行“一网协同”、城市运行“一网统管”、城市服务“一键问答”等领域业务场景的智能化应用，助力用户构建高效、智能的信息化支撑体系。 迭代发布星智政务大模型V2.2，以L1级政务大模型为技术底座，针对数字政府领域业务，实现智能办公、智能问数、智能问知、智能驾驶舱、舆情分析等5个AI赋能典型场景应用，通过国家境内深度合成服务算法备案，支持可标品化推广的面向文档型数据服务的知识服务智能体（问知）和面向结构化数据服务的数据洞察智能体（看数），在武汉经开区、中联部等实现应用。 研发星智政务大模型产品，聚焦政务AI行业，打造星智政务大模型行业数字化解决方案，研发星智垂直领域基础模型、星智问政产品和星智看数产品，并在政府部门实现应用。打造国产自主XR硬件终端+操作系统+行业应用系统，以教育为切入点，结合人才培养推进XR云应用系统在行业中的应用，进而促进产业升级，构建数字孪生新基建。 迭代发布云境XR教学实训与资源共享平台V1.4.3，完成UI与交互体验全面升级，支持大屏端AR教学，实训考核数据可视化；增加“讲师工作台”模块，支持多人小组实训；支持对接云境XREditor发布教学内容、上线PICO端课程中心。 研发迭代发布云境XR教学实训与资源共享平台产品，提供XR终端硬件+管理系统软件+课程教学内容的一体化解决方案，整合解决方案满足XR基地建设需求；XR课程中3D内容建设拉动云端渲染需求，推动XR云建设；全链条产品国产化自主可控，开放的硬件及内容生态，推进XR云基础设施及操作系统在行业中的应用，促进产业升级。云境XR内容创作与演示平台产品研发 该平台产品拟打造集XR与AI技术于一体的低门槛、零代码3D内容创作工具和多端演示平台，无论是打造创新型精品课程，还是制作互动性强的商品宣传素材，3D内容创作者都能借助它快速、高效地创建并演示生动的可交互3D内容，实现创意与商业价值的完美结合，降低企业高校等运营成本，赋能高质量发展。 发布云境XR内容创作与演示平台V1.0，满足无代码可交互式3D内容创作，3D内容简单创作、自主更新；
XR眼镜/PC/移动端多端呈
现，适用于产品展示、教育培训等场景。 研发云境XR内容创作与演示平台产品，具备丰富的3D模型编辑组件和交互工具，同时支持图片音视频等2D资源辅助创作，创作内容可一键发布至云端管理平台，可同时在PC、大屏、移动端、XR眼镜端等多端演示，满足不同的演示场景。云境沉浸式剧场运营管理平台产品研发 面向文旅行业的沉浸式剧场全流程业务管理SaaS平台，同时满足坐观式XR影院或VR大空间剧场的票务、内容播控、设备管理、运营数据管理等业务需求。 发布云境沉浸式剧场运营管理平台V1.0，满足多剧场架构下沉浸式剧场运营全流程业务管理，同时支持一体机和云渲染内容，同剧场多内容播控，包括Web端运营管理平台、PDA端云境剧场和VR端云境剧场。 研发云境沉浸式剧场运营管理平台，开展沉浸式大空间动线规划等能力建设，支持坐观式沉浸式影院运营管理及监管。产品面向测绘、自然资源调查、城市规划、市政管网、环境管理、应急等行业用户，提供空间数据处理与查询分析服务，为数字城市、智慧城市、数字孪生等相关行业提供数字化场景展示与辅助分析决策能力。 迭代发布CRE-META城市信息模型（CIM）基础平台V2.0、多模态智算分析平台V2.0、数字孪生场景编辑软件V2.0等数字孪生产品，具备国产CPU、操作系统等全国产兼容、PB级数据承载量、支持常见的空间数据类型、基于日志和数据溯源的全流程跟踪等技术优势，可广泛应用于数据、自然资源、住建等政府部门和能源、交通、水利、应急、国防等行业。 研发数字孪生平台产品，结合公司时空数据治理和行业应用能力，开发面向国防、低空、能源、交通等领域的行业化标准产品，提供从数据采集到行业应用的全链条解决方案。无线通信产品研发 在公司产品中进行PKS体系适配,构建轨道交通信创产品线实现从底层芯片到应用系统的全栈自主化，在地铁、高速公路等行业应用。 成功研制出基于飞腾E2000芯片平台的TAU通信单元、G1900工控机及S1000稽核服务器三大创新信创产品，技术指标满足设计要求，已在地铁、高速公路等行业应用。 研发基于飞腾E2000的信创车道控制器和信创工控机产品，满足高速公路现场工作温度、防尘等要求，支持收费系统多种模式使用场景和7×24小时连续稳定工作，全面支持麒麟操作系统，确保设备底层的极致安全可靠。 构建轨道交通信创产品线，夯实无线通信产品领先能力。水处理产品研发 深耕电子等高科技产业领域，为客户提供可信和可靠的生产用水从供给到排放的整体服务。 公司自主研发的“智慧、低碳、稳定”的光伏废水深度除氟技术实现业内首次应用，采用自主开发的计量算法、新型智慧控制设备、除氟剂、含氟污泥调理剂、磁混凝除氟高速沉降系统、除氟专用磁种，实现了出水氟化物浓度稳定低于要求值，系统解决光伏产业园区废水进水氟离子浓度波动大、出水要求高、含氟污泥沉降性能差、含氟污泥压滤慢的难题。在电子行业水处理化学品方面，对标进口品牌，开发并形成了生物营养剂、矿物质等产品的国产化替代配方，填补了国内相关空白。 通过设备＋药剂等技术组合，提高技术壁垒，形成系列化深度水处理解决方案，实现出水达标排放，整体占地节省20%以上，运行成本降低10%以上。为工厂提供高效、精准、实时的运维解决方案，为智慧化厂务管理树立行业标杆，持续赋能电子、大健康、新能源等高科技工业建筑领域，以数字化转型助力高质量发展，开启智能工厂新时代。 已发布数字工厂智慧运维等产品，通过精细化能源管理、统计过程控制等，助力工厂实现节能降碳、零缺陷生产目标，打造一体化的综合厂务管理平台。 以通用易用性为切入点，提供客制化增值服务，结合厂务运维的丰富实际经验，为客户提供超预期的软件产品，聚焦半导体、电子行业板块，开展新能源、实验室等行业探索，开辟医药、综合等领域新市场。电子行业异丙醇（IPA）废液作生物脱氮碳源资源化利用关键技术研究 以电子行业IPA废液为研究对象，系统分析IPA废液成分以及其中潜在的生物抑制因子，通过中试实验验证和数据采集开展绩效评估，建立电子行业有机危废制备技术规范。 进行中，准备验收相关材料 形成电子行业有机危废制备生物脱氮复合碳源产品关键技术，实现电子企业IPA废液削减量大于95%，降低吨水碳源成本。 提升公司在电子行业有机危废制备领域的影响力。疾控系统实验室工艺规划设计研究与应用 提升公司在疾控系统实验室方向的系统性、集成化咨询能力及营销竞争力，夯实公司在疾控系统实验室建设领域的技术基础。 进行中，完成三级疾控系统空间要素研究，计划寻找项目验证 形成疾控系统实验室工艺设计指南等成果,完善相关技术人员在疾控系统实验室方面的工艺规划技术全面性 提升公司在疾控系统实验室整体规划及全生命周期咨询能力和疾控系统实验室建设领域的影响力高生物安全风险车间关键技术研究与应用 研究高生物安全风险车间设计原理，总结归纳生产系统实施细节及改进点，提升公司在该领域内的设计、建造水平 完成课题材料编制及验收工作并答辩验收 使各分、子公司技术人员更加系统、清晰、直观、迅速的掌握高生物安全风险车间的设计建造需求，可提升相关设计人员的设计效率 助力夯实公司在生物安全领域的技术基础，助推公司高速发展大健康领域的战略布局。基于AI辅助的电子厂房方案设计方法研究与应用 通过训练出适合电子厂房方案设计的大模型，提高该软件在实际应用中的使用效率及表现效果 进行中，正在寻找项目验证AI辅助设计的方案落地性 立面方案设计阶段工作效率可提升50%。 紧跟AI技术的应用趋势，以应对未来AI技术突破性发展可能带来的行业变革。电子行业废水处理系统生物营养剂的开发与应用 开发生化水处理配套微生物营养剂产品，打造适配的具备技术壁垒的拳头产品 已开发完成，待项目应用 形成生物营养剂产品4款：复合碳源（3款）及生物营养盐（1款） 扩充公司水处理药剂产品的业务范围，强化公司环保板块的品牌建设，创造持续增长的市场价值。提升发酵制药类项目工艺设计能力，助力公司承接发酵工程类药物的EPC项目 项目验证中，根据项目情况优化工艺 聚焦发酵工程药物类中的大宗产品（维生素 D3 活性衍生物），以全新的工艺线路（连续流+生物催化耦合工艺）为业主提供绿色低碳的优化方案。 助于公司承接更多类似的生物制药项目，以前端核心工艺包为输出亮点，承接更多的医药EPC项目制药设备与工艺验证技术规范性研究（化药工艺设备） 规范验证实施执行，也助力设计端提高设计匹配度，减少客户试错成本。 已开发完成并完成项目试用，待验收答辩 形成制药设备与工艺验证技术指导手册（化药关键工艺设备）和缺陷项解决方案 打通行业的上下游（上游设计，下游验证），增加行业收入，为后续的工艺验证和整厂验证打下坚实的基础，提高公司的行业竞争力。高等级植物生物安全实验室工艺设计及其关键技术研究 提出国内首个高等级植物生物安全实验室设计技术方案，稳固公司生物安全领域领先地位，持续推动高质量发展 已开发完成，待项目应用 形成的《高等级植物生物安全实验室工艺设计及关键技术研究方案》,使方案中心设计人员系统、清晰、直观、迅速的掌握高等级植物生物安全实验室的建设要点及设计方案 夯实公司在生物安全领域的技术基础，助推公司高质量发展大健康领域的战略布局。双碳背景下绿色医院建筑节能技术研究与应用 全面提升公司对医院整体建筑咨询规划设计能力，助力公司医院EPC项目拓展。 已开发完成，待项目应用 形成《绿色医院建筑节能技术指南》、《现有医院低成本绿色节能改造技术方案》,指导各技术体系技术人员绿色医院的设计和建设，提升绿色医院建筑设计能力 推动公司绿色医院整体建筑咨询规划设计能力的发展，提升公司医院建筑全生命周期服务水平，完善公司在绿色医院领域的设计咨询能力，为实现公司在医院EPC建设领域的战略规划提供技术储备。半导体厂化学品集中供液系统设计研究与应用 提升公司化学品供应系统规划设计能力。 已完成研发与项目试用，待验收 总结出一套标准化的供应方案，制定最优的供液技术方案和策略，建立起标准化设计手册和商务报价参 使公司整体技术实力领先于竞争对手，助力气化事业部的长足发展及公司EPC转考数据库 型一体化大数据平台，显著提升中电云在数字经济领域的竞争力与行业地位 已开发完成并转入无形资产，相关产品持续迭代中公司内部研究开发项目的支出分为研究阶段支出和开发阶段支出。
（1）研究阶段：
为获取并理解新的科学或技术知识等而进行的独创性的有计划调查、研究活动的阶段。主要包括概念及计划阶段，研究
阶段的支出全部予以费用化。研发项目完成计划决策评审后进入开发阶段。
（2）开发阶段：
在进行商业性生产或使用前，将研究成果或其他知识应用于某项计划或设计，以生产出新的或具有实质性改进的材
料、装置、产品等活动的阶段。开发阶段的支出资本化的条件：开发阶段的支出同时满足下列条件的，确认为无形资产，不能满足下述条件的开发阶段的支出计入当期损益：(1)完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；
(2)具有完成该无形资产并使用或出售的意图；
(3)无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形
资产将在内部使用的，能够证明其有用性；
(4)有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；(5)归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。
无法区分研究阶段支出和开发阶段支出的，将发生的研发支出全部计入当期损益。
5、现金流
1.公司经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加净流入16,548.34万元，主要由于本年度公司采购商品、接受劳务支付
的现金较上年同期大幅减少所致。2.公司投资活动产生的现金流量净额较上年同期减少现金净流出38,369.40万元，主要由于本年度公司处置股权及固定资产收到的现金较上年同期增加所致。3.公司筹资活动产生的现金流量净额较上年同期增加净流入135,774.59万元，主要由于本年度公司取得借款收到的现金增加所致。报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明□适用 不适用
五、非主营业务分析
适用□不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
同资产余额较年初增长61.7%，主要原因为高科技产业工程服务收入规模增加，以及受市场经济环境影响，导致工程结算周期延长存货 1,077,124,945.62 1.53% 923,473,743.40 1.63% -0.10% 无重大变动长155.45%，主要原因为公司高新公寓装修完成用于对外出租，重分类至投资性房地产所致。长期股权投资 1,561,240,493.99 2.22% 1,633,572,598.69 2.89% -0.67% 无重大变动固定资产 5,238,106,726.32 7.45% 4,916,125,904.49 8.70% -1.25% 无重大变动在建工程 536,803,233.06 0.76% 1,060,340,867.83 1.88% -1.12% 截至2024年末，公司在建工程余额较年初下降49.37%，主要原因为公司高新公寓装修完成用于对外出租，自在建工程重分类至投资性房地产所致。使用权资产 161,900,234.48 0.23% 241,136,916.64 0.43% -0.20% 截至2024年末，公司使用权资产余额较年初下降32.86%，主要原因为公司处置子公司以及部分子公司租赁合同调整所致。短期借款 1,187,127,979.20 1.69% 1,374,676,561.59 2.43% -0.74% 无重大变动合同负债 3,331,065,143.00 4.74% 4,777,666,533.84 8.45% -3.71% 截至2024年末，公司使用权资产余额较年初下降30.28%，主要原因为高科技产业工程服务板块年初预收款项本年完工确认收入所致。长期借款 6,915,712,349.03 9.84% 5,980,810,334.34 10.58% -0.74% 无重大变动租赁负债 119,712,502.88 0.17% 214,603,017.56 0.38% -0.21% 截至2024年末，公司租赁负债余额较年初下降44.22%，主要原因为公司处置子公司以及部分子公司租赁合同调整所致。境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用□不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用□不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
适用□不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
适用□不适用
4、金融资产投资
（1）证券投资情况
适用□不适用
注：天津港、华环电子、粤开证券由重组前中国系统投资持有。中国系统于重组前持有工大科雅部分股权，工大科雅于2022
年8月上市。
（2）衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用□不适用
（1）募集资金总体使用情况
适用□不适用
（1） 本期
已使
用募
集资
金总
额 已累
计使
用募
集资
金总
额
（2） 报告
期末
募集
资金
使用
比例
（3）
=
（2）
/
（1） 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 累
计
变
更
用
途
的
募
集
资
金
总
额 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 尚未
使用
募集
资金
总额 尚未使用
募集资金
用途及去
向 闲
置
两
年
以
上
募
集
资
金
金
额
2021 发行
股份
购买
资产
配套
募集
资金2021年11
月17
日 100,9
99.99 99,98
3.24 2,967
每股发行价格为人民币14.96元，募集资金总额为人民币1,009,999,895.52元。扣除发行费用（含增值税）以及截至2021年10月19日募集资金到账日尚未支付的发行登记费用后，实际募集资金净额为人民币999,832,383.21元。
由于公司本次非公开发行股份募集配套资金净额为99,983.24万元，低于拟募集的资金金额200,000万元，公司于2021年12月7日召开第八届董事会第五十次会议审议通过了《关于调整募投项目募集资金投资额的议案》（详见公告：
还金融机构贷款”项目。
因本次募投项目实施主体为中国系统，上述董事会还审议通过了《关于使用募集资金向控股子公司提供借款以实施募投项目的议案》(详见公告：2021-110),同意使用募集资金专户余额及其孳息向中国系统提供有息借款，用于后续募投项目使用。
截至2024年12月31日，累计投入募投项目86,744.88万元（含以募集资金置换已预先投入募集资金投资项目自筹资金38,102.65万元、偿还金融机构贷款30,259.81万元），公司募集资金专户余额为14,495.82万元(包含扣除手续费的利息收入净额1,257.46万元）。（2）募集资金承诺项目情况适用□不适用
(1) 本报
告期
投入
金额 截至
期末
累计
投入
金额
(2) 截至
期末
投资
进度
(3)
＝
(2)/
(1) 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 本报
告期
实现
的效
益 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 是否
达到
预计
效益 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化
承诺投资项目
现代
数字
城市
技术
研发
项目2021年11
月17
日 现代
数字
城市
技术
研发
因） 1.中国系统基于业务规划，在城市大脑、城市数字中台、信创新型基础设施等方向，以数据中台、大数据平台等产品为基础，为客户提供用于构建数据资源体系的数据工具及数据基础设施。结合数字城市、数字政府的发展趋势，以及党政及关键行业客户需求变化，中国系统不断迭代、完善自身产品，保证相关产品和技术能更好满足数字政府领域从电子政务向“数字政府2.0”的提升，适应公司长期持续发展需要。因此，本募投项目下各子研发项目均处于持续更新、迭代研发中，故未设定达到预定可使用状态的具体日期。如后续需根据技术迭代需求调整募投项目，将按照规定履行审议披露程序。
2.现代数字城市技术研发项目是依据实施主体中国系统发展规划和战略部署，在现有研发体系基础上建设专属的研发和测试环境，完善产品体系和技术研发创新探索，强化公司研发力量。本项目所形成的产品会通过中国系统及中国电子云公司承接的各类数字与信息服务项目共同对外销售，并交予党政及行业客户使用，一般不单独对外售卖或提供服务，因此未单独对本项目进行经济效益测算。项目可行性 无发生重大变化的情况说明超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用募集资金投资项目实施地点变更情况 不适用募集资金投资项目实施方式调整情况 适用以前年度发生为提高公司募集资金的使用效率、优化募投项目实施主体中国系统的资产结构，公司于2022年8月23日召开的第九届董事会第七次会议、第九届监事会第四次会议，以及2022年10月10日召开的2022年第三次临时股东大会，审议通过了《关于变更募集资金投资项目实施方式的议案》及《关于以部分募集资金对控股子公司增资暨关联交易议案》，将募投项目“现代数字城市技术研发项目、偿还金融机构贷款”的实施方式，由向中国系统提供借款的方式，变更为以部分借款资金10亿元向中国系统增资，其他内容保持不变。募集资金投资项目先期投入及置换情况 适用截至2021年11月30日，本次募投项目实施主体中国系统以自筹资金预先投入现代数字城市技术研发项目金额为人民币36,490.41万元，公司使用自筹资金支付的增发登记费为人民币6.75万元。
根据2021年12月22日公司第九届董事会第一次会议审议通过的《关于使用募集资金置换已预先投入募投项目及已支付增发登记费用的自筹资金的议案》，公司以募集资金置换已预先投入募集资金投资项目的自筹资金36,497.16万元。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 不适用项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 1.截至2024年12月31日，本公司剩余尚未使用的募集资金存放于募集资金专项账户，将继续用于本次募投项目实施主体中国系统的现代数字城市技术研发项目支出。
2.截止本报告期末，调整后的拟用于“偿还金融机构贷款”的募集资金额度为29,983.24万元（不含募集资金孳息），实际使用募集资金金额为30,259.81万元，超出部分金额为276.57万元系公司募集资金存放期间产生的孳息，根据《募集资金四方监管协议》要求一并用于偿还金融机构贷款。鉴于公司用于偿还金融机构贷款的募集专户资金已使用完毕，为规范募集资金账户管理，公司于2023年12月办理了该募集专户的销户手续。销户后，该募集专户不再使用，与之对应的《募集资金三方监管协议》《募集资金四方监管协议》随之终止（详见公告：2023-060）。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3）募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
适用□不适用
交易
对方 被出
售资
产 出售
日 交易
价格
（万
元） 本期
初起
至出
售日
该资
产为
上市
公司
贡献
的净
利润
（万
元） 出售
对公
司的
影响
（注
3） 资产
出售
为上
市公
司贡
献的
净利
润占
净利
润总
额的
比例 资产出
售定价
原则 是
否
为
关
联
交
易 与交
易对
方的
关联
关系
（适
用关
联交
易情
形） 所涉
及的
资产
产权
是否
已全
部过
户 所涉
及的
债权
债务
是否
已全
部转
移 是否按
计划如
期实
施，如未按计划实施，应当说明原因及公司已采取的措施 披露日期 披露索引中电数据产业集团有限公司 中国系统、中国电子云持有的数据要素相关37项专利、软著和技术2024年4月30日 9,70营 无重 大不 利影响 ，有 利于 增加 上市 公司 利润 7.41% 按照不低于经中国电子备案的评估结果，经交易各方协商一致定价 是 受同一人实际控制 是 不适用 正在推进交割后的后续工作 202年4月30日 公告编号：
无锡
光谱
酒店
管理
有限
公司 无锡
市蠡
号物
业2024年10
月29
日 9,90
营 无
重 大
不 利
影
响 ，有 利于 增加 上市 公司 利润 4.86% 按照不低于经中国电子备案的评估结果作为挂牌底价，在产权交易所公开挂牌 否 - 是 不适用 - 202年6月28日 公告编号：
2、出售重大股权情况
适用□不适用
交易
对方 被出
售股
权 出售
日 交易
价格
（万 本期
初起
至出
售日 出售对
公司的
影响 股权
出售
为上
市公 股权出
售定价
原则 是
否
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关 与交
易对
方的
关联 所涉
及的
股权
是否 是否按
计划如
期实
施，如 披露日期 披露索引元） 该股权为上市公司贡献的净利润（万元） 司贡献的净利润占净利润总额的比例 联交易 关系 已全部过户 未按计划实施，应当说明原因及公司已采取的措施中电数据产业集团有限公司 中电数创（北京）科技有限股权2024年4月30日 5,0004,639创占公司整体营业收入比重较小，对公司无重大不利影响，有利于增加上市公司利润 9.83% 按照不低于经中国电子备案的评估结果，经交易各方协商一致定价 是 与交易对手同受中国电子实际控制 是 是2024年4月30日 公告编号：
2024-
芜湖
信泽
冀股
权投
资合
伙企
业
（有
限合
伙） 河北
中电
云城
科技
有限
公司
49%股
权2024年4
月18
日 10,71
不利影
响，有利于增加上市公司利润 1.75% 以经中国电子备案的评估值为 底价，通过产权交易所公开挂牌确定 否 不涉及 是 是2023年11月23日 公告编号：
2023-
九、主要控股参股公司分析
适用□不适用
四公司 中国系统
之子公司 高科技产
业工程服
务 10,125.00 1,877,1576 2,368,8953 82,680.54中国电子云公司 子公司 数字与信息服务 333,333.33 336,608.97 103,525.39 134,542.5经营和业绩产生重大影响。中天智航（湖北）信息技术有限公司 对外转让51%股权 报告期内，该公司的处置未对公司整体生产经营和业绩产生重大影响。汾阳市中能生态修复有限公司 吸收合并 报告期内，该公司的处置未对公司整体生产经营和业绩产生重大影响。武汉通卡企业管理有限公司 清算注销 报告期内，该公司的处置未对公司整体生产经营和业绩产生重大影响。武汉公交智通科技有限公司 吸收合并 报告期内，该公司的处置未对公司整体生产经营和业绩产生重大影响。主要控股参股公司情况说明1.中国系统：该公司主要从事数字与信息服务和产业服务业务，本报告期实现营业收入6,635,354.29万元，实现净利润185,458.03万元，较上年同期分别增长19.72%、5.18%。主要是公司高科技产业工程服务收入及利润规模保持稳步增长所致，其中：
（1）中电二公司：该公司是中国系统的重要控股子公司之一，主要从事工业建筑及洁净室工程服务，致力于服务国家高
科技产业，提供全方位工程服务。本报告期实现营业收入3,290,279.36万元，较上年同期增长35.65%，实现净利润81,949.77万元，较上年同期增长1.42%。公司报告期内继续巩固在产业服务领域的优势地位，持续服务集成电路、生物医药、新能源、新基建等战略新兴产业客户，报告期内项目施工进展顺利，整体业务规模稳步增长；（2）中电四公司：该公司是中国系统的重要控股子公司之一，主要从事工业建筑及洁净室工程服务、设计咨询、设施管理及装备制造业务，致力于服务国家高科技产业，提供全方位工程服务。本报告期实现营业收入2,368,895.39万元，较上年同期增长12.76%；实现净利润82,680.54万元，较上年同期增长2.46%。公司报告期内继续巩固在产业服务领域的优势地位，持续服务集成电路、生物医药、新能源、新基建等战略新兴产业客户，报告期内项目施工进展顺利，整体业务规模稳步增长；2.中国电子云公司：该公司主要从事数字与信息服务业务，本报告期实现营业收入134,542.54万元，较上年同期增长22.68%；净利润-96,533.80万元，较上年同期亏损增长3.76%。公司报告期内积极拓展数字与信息服务业务，收入持续增长；与此同时，为提升公司在“云数智”关键技术领域的核心研发能力，公司持续加大研发投入，因此存在暂时性亏损；3.桑达无线：该公司主要从事数字与信息服务业务，本报告期实现营业收入17,085.06万元，较上年同期增长36.94%；净利润6,460.19万元，较上年同期利润增长81.59%。公司报告期内自研列车控制模块实现对外销售，收入及利润均大幅增长。
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十一、公司未来发展的展望
（一）发展战略
公司以“践行国家发展战略，筑牢安全数字底座”为使命，以“打造国内一流的高价值科技型公司”为战略目标，在数
字与信息服务板块聚焦计算、数据、人工智能、创新应用，构建可信数智基础设施，加快智能云、数据智能平台等产品迭代升级，开发人工智能模型及应用产品，培育单项冠军产品，提升产品核心竞争力和盈利能力；在产业服务板块聚焦洁净室整体解决方案、数据中心整体解决方案等领域，持续提升咨询设计能力，发展洁净室系统产品和设备，谋划高质量的新产品新业务方向。
（二）2025年公司主要经营计划
2025年，公司将持续坚持向产品型公司转型的目标，以“发展技术能力、重视资金回流、拓展业务空间、提升管理效率”
为指导思想开展经营工作，优化业务布局，加快产品技术创新，提升盈利能力，实现高质量发展目标。
1、深入强化技术创新
公司将组建技术专家委员会，支撑公司技术产品发展和创新能力提升，制定公司《技术与产品发展三年规划及2025年行
动计划》，加快技术产品升级迭代，努力培育单项冠军产品，积极参与承担国家级重大科技项目，力争实现科技创新奖项的突破。在数字与信息服务板块，在云计算产品及服务方面，将继续聚焦CECSTACK产品迭代完善，围绕算力调度优化、存储性能升级等关键技术开展研发，通过融合异构算力调度与云边协同能力，提高国产芯片适配性、增强算力调度效率、强化数据安全保障，提升云产品市场竞争力。在数据产品领域，结合AI大模型技术，发展多模态数据治理技术，积极参与关键行业专业数据集的建设及运营，提升数据治理类产品和服务效率和效果，推动可信数据空间应用生态发展。在人工智能领域，在L1大模型、AI模型开发平台、智能体应用开发平台、高性能训推引擎等核心技术领域进行攻关，开发AI应用支撑平台、模型开发平台，同时继续开拓公安、政务、交通、医疗等行业的高价值应用场景，打磨关键行业垂类模型应用。在高铁无线通讯领域实现5G-R产品的上道试验验证。在产业服务板块，公司将持续培养和引进核心工艺专家，提升工艺咨询及咨询设计能力，形成数字化设计能力优势，提升BIM正向设计的效率和深度，加强与进度、采购、成本控制结合的能力；持续发展洁净室系统产品和设备，拓展动力设备等领域的国产化替代产品，以及发展水处理、特殊气体、化学品、防微振、动等高附加值产品及设备；继续围绕制造业的“人/机/料/法/环/数”核心要素，深度挖掘工业垂直领域细分场景，开发关键设备及系统的能耗预测、故障预测、知识推荐等功能性产品，迭代智能运维解决方案，增加实际落地应用案例，并探索工业软件领域产品布局。
2、不断优化业务布局，并积极拓展海外市场
在数字与信息服务板块，公司将持续聚焦核心自研产品，面向关键行业市场，持续深耕专属云、信创云，抓住智算云、
人工智能模型及应用、可信数据空间等市场机会，培育中国电子云数据港品牌，加快打造商业闭环的数据运营服务标杆案例。积极应对市场变化，推动公司业务从“政府”向“行业”转型，加大央国企业务覆盖度，在能源、金融、交通、卫健、军队、教育等行业打造样板工程。在高科技产业服务板块，公司将继续聚焦电子信息、生命科学、新能源等重点优势行业，在巩固原有市场领先优势的同时积极拓展国防军工、国家实验室及科研机构、央国企数字化转型等领域。同时，公司还将基于现有客户资源，选取重点优势客户，以公司“云”“数”业务能力为依托，为客户提供数字化转型、智能制造、智慧运维管理等服务，丰富业务收入类型，逐步构建智能工厂解决方案能力。公司将制定国际业务发展规划及行动计划，抢抓制造业产业转移机遇，系统性布局海外市场。“借船出海”和“造船出海”并重，以东南亚市场为中心向中东、东欧、非洲等海外市场布局，将公司具备竞争优势的高科技产业服务、“中国电子云”系列产品、铁路通信终端等产品及服务全面推向境外市场；搭建国际业务管理平台，强化国际业务规则与交往礼仪学习培训，构建国际业务合规风险管控体系；建立国际业务朋友圈，与集团内兄弟单位、军贸企业、海外投资的央国企、属地企业完善合作关系，加强与服务于国际业务的政府机构和行业协会沟通对接。
3、持续提升经营质量
公司将持续对标国内外、同行业领先企业，提升数字与信息服务业务核心产品市场竞争力和盈利能力，加快高科技产业
服务业务提质增效，在市场开拓、产品研发、采购管理、三项费用压降、“两金”压降、压降低效无效企业法人等方面狠下功夫，持续改善上市公司归母净利润等关键财务指标，确保完成全年预算目标任务，进一步提升经营质量，以更好回馈广大投资者。
4、全面提升数字化管理水平
公司将制定管理数字化规划及行动计划，全面提升公司的数字化管理水平。完善综合管理系统、安全管理系统、纪检监
督管理系统等，并全面推广应用；持续迭代“鲸+”产品，推动数字化办公平台与蓝信深度融合，成为公司全体员工的工作平台；建设经营驾驶舱手机端，具备线上经营分析报告功能；优化财务两金驾驶舱，建设财务专题驾驶舱；完成工程项目数字化管理平台开发并上线试运行，推动数字化业务与工程业务相互打通，为客户提供数字化产品及服务。
5、构筑人才发展高地
公司将制定人才提升规划及行动计划，打造行业人才发展高地，为公司业务发展提供人才支撑。持续优化人才结构，重
点引进人工智能平台研发、算法、智算研发高阶人才，以及高科技产业工程服务业务咨询设计、厂务高阶人才，持续引进优秀应届毕业生；深化干部队伍领导力培养，推动毕业生培养、工程虎鲸梯队提升、基层管理基本功领导力课程等培训项目落地，启动业务骨干国际化能力培训；加强经理层任期制契约化刚性考核兑现，按照任期制契约化要求落实到各企业中层及以上管理人员，分配优先鼓励技术创新业务发展，优先鼓励传统业务组织人效提升，并与企业主要经营班子的绩效薪酬挂钩。
6、合规管理
根据国资委和中国电子要求，公司持续完善“五位一体”风控体系，加强公司合规文化建设，着力防范化解合规风险、
廉洁自律风险、安全风险等，保障企业合法合规经营。制定《管理行为规范及常见问题清单》，开展全系统专项风险评估工作，推动完善风险评估管理制度和运行机制；发布并落实《内控合规管理体系建设工作方案》，推动全系统商业秘密保护和行政处罚的管理；修订《法律纠纷案件管理办法》，上线并不断完善法律纠纷案件管理信息化系统，发布案件管控指标落实案件压控要求；在全系统开展依法合规培训，对法治内控合规人才开展专业培训；开展所属企业任期经济责任审计、工程采购、结算全覆盖抽查审计、全级次费用专项审计、采购专项审计。
7、加强安全风险管控
公司将加强安全风险管控，对标世界一流企业安全管理，完善安全管理体系标准。通过强化安全生产检查，实现重点工
程项目、合资公司和数字化业务重点在施项目安全检查全覆盖；建筑企业全面落实设立企业安全总监，重点工程项目全面落实设立项目安全总监，建立以注册安全工程师为主的安全管理队伍；持续开展安全培训，在全系统落实安全作业场景指导书及危险作业风险告知卡的应用，推进安全管理样板工程项目落地，形成示范效应，促进全系统树立“事故风险可防可控”的安全意识，确保全年安全生产零死亡、零重大损失。
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动
适用□不适用
接待时间 接待地点 接待方
式 接待对
象类型 接待对象 谈论的主
要内容及
提供的资
料 调研的基
本情况索
引
2024年01月
12日 公司北京市海
淀区华熙LIVE
中心会议室及
电话会议 实地调
研及线
上交流 机构 中信建投证券、中信证券、中金公司、财通证券、华创证券、华鑫证券、东吴证券、广发证券、银河证券、长城证券、民生证券、国联证券、德邦证券、浙商证券等券商行业分析师，以及国新投资、银华基金、方正富邦基金、宏利基金、亚太财险、湘财基金、宝盈基金等机构代表共42人 详见000032深桑达Ａ投资者关系管理信息20240114 巨潮资讯网（http://www.cninf
o.com.cn
）
2024年05月
10日 公司北京市丰
台区小屯路8
号科研楼一楼
科技报告厅及
线上直播 实地调
研及网
络平台
线上交
流 机构、个人 现场参会：中信建投、国泰君安、银河证券、光大证券、国金证券、国盛证券等，以及部分持股股东线上直播：面向所有投资者 详见000032深桑达Ａ投资者关系管理信息20240510 巨潮资讯网（http://www.cninf
o.com.cn
）
2024年08月
29日 公司北京市丰
台区小屯路8
号科研楼一楼
科技报告厅及
线上直播 实地调
研及网
络平台
线上交
流 机构、个人 中信证券、中金公司、银河证券、广发证券、长城证券、东吴证券、民生证券、财通证券、瑞银证券、国元证券、国金证券、长江证券、东方财富证券、东北证券、开源证券、中邮证券等券商行业分析师，申银万国、东兴基金、上海人寿、建信金融、长城财富、前海中船、中兵财富、国信弘盛、雪球基金等机构代表，以及个人投资者共101人 详见000032深桑达Ａ投资者关系管理信息20240829 巨潮资讯网（http://www.cninf
o.com.cn
）
十三、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
公司是否制定了市值管理制度。
□是 否
公司是否披露了估值提升计划。
□是 否
十四、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
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