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| 唐源电气(300789)经营总结 | | 截止日期 | 2026-06-30 | | 信息来源 | 2026年中期报告 | | 经营情况 | （六）经营情况的讨论与分析
报告期内，公司围绕年度经营目标，直面复杂多变的经济形势与行业周期发展变化，坚守轨道交通智能运维主营业务，强化产品、技术迭代与国内外市场拓展，稳步落地各项战略布局。受行业竞争加剧、在手订单交付节奏不均衡及新业务处于前期投入阶段等影响，叠加子公司攀西钒钛应收及预付款项减值计提增加等因素综合影响，公司经营业绩出现较大幅度下滑，实现营业收入17,356.63万元，同比下滑40.14%，实现归属于母公司股东的净利润-3,351.02万元，同比下滑 199.73%。报告期内，公司经营业绩出现亏损，主要系主营业务收入下降、应收款项坏账计提增加、股份支付费用增加所致。主营业务收入方面，报告期内营业收入相比于上年同期下降约 40%，虽公司整体在手订单较充足但智慧交通领域因订单交付周期影响致智慧交通业务收入下降约 34%，废固资源综合利用业领域因公司主动收缩退出相关业务下降约 92%；减值损失方面，报告期内减值损失金额（含应收款项信用减值损失）同比上年同期大幅提升，资产减值和信用减值损失合计计提 5,699.38万元，其中子公司攀西钒钛应收款项和预付款项减值计提 4,234.70万元。攀西钒钛大幅计提减值损失，系由于行业景气度下降，债务人在当前存在不同程度的经营困难、资金紧张等情形，子公司攀西钒钛已采取加强欠款催收，持续跟踪调查债务人的资信状况，对各欠款客户采取发送律师函、提起诉讼等法律措施积极推进回款工作；除前述原因外，公司因股权激励导致股份支付金额同比增加705.91万元。
自2025年以来，公司积极调整市场经营策略，围绕轨道交通智能运维核心主业的市场开拓工作及新增订单已取得积极成效，截止本报告出具日，公司在手订单充足，其中海外新增中标金额 3,897.22万元，同比增长285.29%。2026年以来，公司海外业务多点开花，海外市场拓展取得显著成效，中标马来西亚、巴西、几内亚、新加坡多国轨道交通项目，业务覆盖东南亚、南美、非洲多个海外重点区域，项目品类丰富，涵盖弓网检测系统、接触网悬挂状态检测监测装置等多类核心轨交智能运维产品，公司产品持续输出至海外干线铁路、地铁等多元应用场景，既实现了东南亚传统市场的巩固深耕，也进一步扩大了南美、非洲市场业务布局，充分体现了公司智能运维核心产品的国际化竞争力，为后续海外市场持续开拓奠定良好基础。展望下半年，公司将依托长期技术积淀与产品创新力，全力巩固和提升市场占有率，为公司未来持续健康发展打下良好基础。报告期内，公司及各控股子公司重点工作完成情况如下： 1、智慧轨交业务板块
公司打造牵引供电、工务工程、车辆工程和机器人四大产品线，统筹配置总体、结构、电气、工艺、硬件、软件、算法、测试等各类技术人员，让开发人员下沉至各产品线进行专项攻坚，并积极探索实践AI-Native + FDE新模式。通过团队持续不懈的努力，公司智慧轨交业务板块各产品线均取得多项关键性技术突破与中标金额增长，具体成果如下：
（1）牵引供电产品线：实现全系列产品国产化自主可控
①完成牵引供电全品类在线监测系统国产化开发落地
完成了涵盖牵引供电 6C系统及地面磁感应器监测装置在内的牵引供电全品类产品的国产化开发，实现了硬件国产化替代及软件自研，关键核心器件及基础软件平台实现了自主可控。目前该系列产品已完成实验室验证及现场试用，已具备规模化推广应用的条件。②完成接触线磨耗检测装备研发与定型并已具备规模化推广条件自主研发的铁路接触线磨耗专用检测设备已完成工程化定型，并形成了从设备现场安装调试到线路运行的全流程标准化作业流程。针对各铁路局不同线路工况（如高海拔、大温差、多接触线类型等），持续迭代优化设备，显著提升了设备的环境适应性与长期运行稳定性。目前该成套解决方案已在北京、成都相关线路完成现场部署并投用，设备检测精度与运行可靠性获得用户认可，已具备批量推广的条件。③完成轻量化弓网车载主机开发与小批量试制针对城市轨道交通市场对高性价比、轻量化弓网检测系统的需求，基于国产高性能嵌入式处理器平台，完成了轻量化基础版弓网车载主机的硬件选型、底层驱动适配及整机集成开发。该主机集成了燃弧实时检测、高清视频全景扫描及基于 AI视觉的受电弓异常结构自动识别等功能。在保障核心功能完整性与系统可靠性的前提下，通过优化结构设计与硬件方案，实现综合成本下降30%，且已通过内部严苛的环境兼容性测试。目前该产品已完成小批量试制，已具备规模化推广应用的条件。④成功中榜参与京沪高铁公司科研“揭榜挂帅”课题：铁路供电知识问答大模型研究与应用技术 由西南交通大学于龙教授团队牵头，公司全资子公司智谷耘行参与的国内首个针对高铁的京沪高铁公司科研“揭榜挂帅”课题“铁路供电知识问答大模型研究与应用技术”成功中榜。依托智谷耘行自研“耘行”轨道交通垂直大模型，充分发挥RAG检索增强生成、多智能体调度、知识图谱以及供电运维真实场景数据沉淀等技术积累，构建“理论攻关—技术研发—现场验证—迭代优化”的产学研创新闭环。该课题围绕高铁供电智能检测、故障精准诊断、运维辅助决策等业务场景，推动牵引供电运维从感知智能向认知智能升级，补齐牵引供电产品线 AI智能化技术板块，目前课题各项技术攻关工作正按计划有序推进中。
（2）工务工程产品线：完成轨检Web可视化平台升级及隧道三维扫描检测装备开发 ①轨道巡检＆轨检Web端系统改版优化
重构轨检、巡检web端交互界面，支持多用户并发在线访问。整体采用四层分层架构设计，分为数据层、服务层、应用层和展示层，层级间通过标准化接口交互，确保系统的稳定性和可维护性。界面风格简约直观，配色符合轨道交通行业特点，功能布局合理，操作流程顺畅，各项功能稳定可靠，获得武汉地铁业主一致好评。
②完成隧道三维扫描智能检测系统研发
完成隧道三维检测系统硬件方案设计，依托 3D相机非接触式扫描方式，实时构建隧道结构的高精度数字孪生模型，可自动检测识别隧道限界超限、衬砌错台等病害并输出量化分析报告，为隧道运维养护提供智能化决策依据，显著提升检测效率与安全性。③工务工程智能运维新产品斩获市场成果依托自研工务工程智能化技术与平台产品，公司工务工程智能运维业务市场竞争力持续凸显，成功中标青岛地铁线网级工务智慧运维系统项目，进一步拓展了区域地铁工务智能化运维市场，为后续规模化复制推广奠定了良好的项目标杆基础。
（3）车辆工程产品线：自动化运维开发及全景检测算法效能提升
①实现轨旁Web系统自动化部署运维工具开发
自研轨旁web系统专用部署运维工具，实现前后端程序一键自动化部署，大幅简化传统版本繁琐更新流程。新服务器前后端首次部署由2小时缩减至15分钟，更新部署由5分钟缩减至1分钟，有效压缩程序发布迭代周期，提升轨旁系统运维效率与稳定性。②实现基准模板共享复用技术创新运用同相机多端位图像一致性处理技术，搭建了基准模板共享复用机制，实现一套基准模板可适配同车型全部端位，解决了原同相机不同端位模板重复创建、重复校准的低效配置难题，模板配置工作量降低50%。③实现多缺陷一体化智能识别算法升级采用多目标部件一体化深度学习优化技术，搭建可识别螺栓、方孔锁、二次防护锁、异物、变形等多种缺陷的统一算法框架及轻量化模型体系。该算法已落地多条地铁线路项目，可覆盖整车万余级检测点位，系统故障识别准确率提升、误报数显著下降、算法推理耗时大幅缩减，综合检测性能全面跃升。④车辆智能运维业务批量中标，市场成果丰硕凭借成熟的车辆智能运维平台技术、稳定的产品性能及完善的服务体系，公司车辆智能运维产品市场认可度持续攀升，接连中标多个重点轨交项目：成功中标重庆轨道交通 17号线一期工程车辆智能运维平台项目、北京 22号线(平谷线)车辆智能运维项目。多个重点项目的落地充分验证了公司车辆智能运维解决方案的行业适配性与领先性，进一步扩大了公司在城市轨道交通车辆智能运维领域的市场份额与品牌影响力。
2、铁路公交化与智慧车站业务板块
（1）新产品升级：以市场需求为导向，为运营车站加装站台安全防护装置提供更优选择 ①自适应智能站台门产品升级：为彻底解决高铁站台大客流、多车型、高频次等复杂工况下的旅客安全防护难点，对既有双层错叠式半高自适应站台门产品进行全面升级迭代，新产品采用了高集成浅基础模块化滑动门单元系统设计、发明了滑动门单元级局部自适应联动控制策略、研制了非信号系统联动调节下的车型-车号-车门智能识别装置和雷视一体多源融合感知间隙智能安全探测装置，实现了将产品优势向工程转化的重大突破。
②升降式站台安全防护装置产品迭代：为进一步提高设备的安全性、可靠性、可维护性和可用性，新一代升降式站台安全防护装置优化传动结构与配重机构、研制通用型关闭锁紧装置、构建成套热备冗余设计架构，具备运行噪声小、能耗低、供电与控制可靠性高、断电自动升起、安装便捷等优势。同时，开发了手动解锁、故障自动升起、车厢号动态显示、无线远程控制、系统自动升降、多功能语音广播、智能运维、候车引导及视频广告分屏显示等可配置功能，提升了产品可用性与安全性。
③铁路平过道口升降式智能安装防护装置产品创新：铁路平过道口是铁路轨道与公路在同一平面上交叉的特殊交通节点，是列车与行人、车辆通行的交汇处，具有事故高发特性，需严格管理。传统平过道口严重依赖人工观察、值守，列车接近道口时缺乏防护设施和警示信息，具备高风险特征。为实现铁路平过道口无人值守，保障道口列车、行人、车辆的通行安全、提升道口防护智能化水平，创新性研制了基于多源信息感知的全自动智能升降式安全防护装置。通过雷达探测、磁钢感应、机器视觉等探测技术与冗余设计，对列车接近、道口通行状态进行精确识别，控制中枢基于识别结果自动控制道口安全防护装置上升、下降，同步进行列车接近、道口通行等语音提示，并集成信号指示灯引导行人、车辆安全通行，有效保障道口安全。此外，在远程控制调度室内设置远程监控终端及对讲系统，能够远程监视各道口状态、实现控制室与道口设备双向语音通讯，进一步强化了系统安全性和应急处置能力。铁路平过道口升降式智能安装防护装置已在新疆哈密东站实现应用落地，标志着我司升降式站台安全防护装置在全新应用场景取得了优异的技术创新成果。
（2）市场拓展与应用交付：产品质量、交付应用和服务口碑为市场拓展注入新引擎 升降式站台安全防护装置市场推广效果良好：成功中标绵阳站、宜宾西站、乐山站升降式站台安全防护装置，先后完成在黄龙九寨站、成都东站（2~7、10~17站台）、贵阳东站和成都南站的落地应用，2026年6月成都东站18~25站台设备已正式投用，预计成都东站8、9站台设备将陆续投入使用。已投入运营的设备现场整体运行稳定，有效提升站务作业效率，获得站务工作人员的一致好评。
3、智慧应急业务板块
（1）积极推进四川、甘肃、西藏区域业务落地：矿山综合监测方面持续推进既有产品落地，2026年上半年，全资子公司智谷耘行已经在四川及甘肃的 8家矿山企业落地了视频监控、边坡监测、AI智能分析、爆破振动、尾矿库在线监测等产品，其中以视频 AI智能分析产品为主，基于异构边缘算力等混合架构模式，驱动矿山企业安全生产全链路智能识别技术体系的建立，让被动视频监控升级为主动安全防御。在西藏区域，成功落地尾矿库监测系统运行维护业务，内容涵盖尾矿库视频、降雨量、库水位、浸润线、干滩、GNSS表面位移等全套监测设备运维及省、县两级监管平台数据接入。依托区域市场深耕，已储备一批矿山、应急领域优质项目线索，同时在公路安全监测、冰湖监测等应急业务方向持续探索。
（2）新产品与新应用领域的拓展：全资子公司智谷耘行与武侯区国资平台公司合作，依托既有的智能感知、智能识别、智能诊断、AI大模型等技术，落地并实践应用了基于 AI智能分析的智慧工地平台；联合中国联通、西华大学、成都理工大学组建产学研协同团队，成功揭榜宜宾市科技赋能防灾减灾救灾“揭榜挂帅”项目：“灾害救援快速感知决策辅助关键技术及应用研究”，该项目围绕多源数据实时融合、灾情现场态势感知、智能研判辅助决策等重点攻关项，以科技筑牢长江流域自然灾害防控屏障。
4、机器人业务板块
（1）接触网智能综合巡检机器人
①检测精度提升：引入安装偏转角修正与校准机制，有效消除雷达与车体间的固有安装偏差，使接触网导高、拉出值等几何参数检测精度有所提升。
②无漏检方案应用：支持前后双机位连续或触发拍摄，实现关键部件 100%采集，彻底解决错检和漏检问题。同时，完成连续数据的“一杆一档”归档功能，无缝对接客户的6C数据中心。
③测试项点扩展和功能提升：新增分段绝缘器采集端在线测量与实时显示功能，方便现场及时检修。
引入双雷达点云融合技术，显著提升小车在高速检测下的定位点和吊弦识别率。分析软件实现了 1C曲线-点云-视频，4C图片-视频的多源数据的关联分析。
④客户认可：配合哈尔滨局完成哈伊高铁新线开通前的接触网检测，连续 15天累计检测里程约300公里，充分验证了产品在高强度、持续性使用工况下的可靠性与稳定性。
（2）车辆智能巡检机器人
①核心技术创新突破：针对合肥地铁1号线珠江路车辆段高斜坡复杂工况，完成巡检机器人自主导航功能定制开发，保障设备在高斜坡场景稳定通行。落地双 3D雷达实时导航方案，实现机器人全空间导航技术由实验室验证转向工程化应用。持续迭代车辆关键部件空间重定位技术，定位精度达到毫米级，核心性能指标持续提升。同步拓展国家铁路货运产品布局，新增货运列车车侧、车底两款巡检机器人：车侧机器人可自动识别货运车辆外观缺陷，车底机器人适配无地沟站修作业场景，支持车底零部件破损缺失检测、制动缸试风检测等功能，进一步丰富全场景智能巡检产品矩阵，持续提升智能化巡检作业效率。
②市场成果：海外业务实现零的突破，成功签署南美洲某地铁项目合同，国际化业务布局取得实质性进展。国内天津、福州、合肥等已投运项目持续稳定运行，自动化运维降本增效价值持续凸显，产品综合市场竞争力持续增强。
（3）轨道结构病害智能巡检机器人
2D/3D融合检测：创新采用2D图像与3D点云融合检测方案，打破传统单一视觉检测的维度局限，采集数据具备多维立体特征，大幅提升缺陷量化识别精度。目前已投入沪昆高铁现场实地应用，各项检测精度指标均满足业主使用标准。
（4）工务综合检测机器人
高集成度、轻量化：设备采用模块化轻量化架构设计，将轨道几何检测、轨道结构巡检、钢轨探伤三大工务核心检测功能集成至同一载人作业平台。一体化集成方案有效提升设备现场工况适配能力与作业可靠性，降低多设备协同的运维成本，实现“一机多能、一站多检”，全面提升综合检测作业效益。
该产品已成功中标青岛地铁项目，实现市场落地应用。
（5）钢轨与扣件智能养护机器人
轻量化、更匹配使用场景：顺利完成第二代检测样机研发迭代。对比初代产品，二代样机在场景适配能力上实现关键性升级，可同时满足地铁、干线铁路等多类轨道交通作业场景。整机重量进一步优化，操作流程精简直观，有效提升现场作业效率与操作人员使用体验，为产品后续批量落地、规模化市场推广筑牢技术基础。该产品对应的重庆地铁科研项目已顺利结题，完成项目闭环。
5、大数据智能管控系统
（1）供电智能运维系统
①技术突破：产品从 AI大模型方面进行升级，基于大模型开发智能成票、1500V开关柜状态评估、蓄电池内阻衰退、接触轨状态评估等智能体，通过智能体自动进行数据分析及票据生成，提高大模型在供电智能运维系统的应用。
②市场成果：成功中标上海维管段 6C数据中心、宝鸡供电段供电数字化终端、济南地铁 4号线变电模拟培训系统等，应用效果获客户高度认可。
（2）车辆段数字化系统
①技术突破：车辆智能运维技术从“被动响应”向“主动免疫”的深刻变革，通过人工智能、大数据与数字孪生等前沿技术的深度融合，全面重塑了车辆全生命周期的管理模式。在感知与诊断层面，依托多源传感数据融合与360度动态图像检测，智能系统能够实现对车辆可视项点的全维度覆盖，将传统依赖人工的“计划修”升级为精准高效的“状态修”，大幅降低了故障误报率与检修成本。在决策与预测层面，基于物联网、BIM及 AI大模型的“数据大管家”与数字孪生平台，能够实时洞察设备健康状态，提前预判隐性故障并精准预测剩余使用寿命，使设备非计划停机率显著下降。
②市场成果：成功中标北京地铁 22号线基础支撑系统、福州地铁乘务排班管理系统等，应用效果获客户高度认可。
（3）工务智能运维系统
①技术突破：形成首套落地于地铁的网轨隧一体化平台样机，涵盖单专业检测与分析，多专业同断面分析、时空关联分析能力，将原本单一的弓网检测平台扩展为具备强大多专业联合分析能力的综合性数据平台；形成首套应用于高铁的基础设施智能运维平台样机，涵盖从数据接入、趋势预测、质量评估、工单排序的全套功能，将原本单一的计划工单登记信息系统升级为具备强大智能决策能力的作业平台。
②市场成果：成功中标南美洲某地铁轨道和第三轨检测数据分析平台，应用效果获客户高度认可。
（4）机电智能运维系统
技术突破：系统针对全线网电扶梯、站台门、通风空调、给排水、动力照明、消防等关键机电设备，构建“数据驱动、智能感知、科学决策、精准执行”的全生命周期运维体系，通过实时监测设备运行参数，结合大数据分析算法实现故障提前预警，同时通过智能诊断精准定位故障点，搭配内置的 AI故障案例知识库自动推送处置方案，并基于设备健康状态制定差异化维保策略，避免过度维保和维保不足。
6、智慧轨交AI智能识别系统板块
（1）智慧轨交AI智能识别系统平台落地，全域赋能多业务多场景
①平台架构搭建：建成 AI通用基础模型平台，依托多年轨道交通运维海量数据积累，完成行业专属基础模型训练，打造视觉、多模态两类核心AI业务能力底座，实现“一套基础平台、赋能两大AI业务、支撑四大核心业务板块、覆盖 50+轨道交通运维细分场景”的全域赋能体系。通过平台化、模块化的技术架构，实现算力、算法、数据资源共享复用，有效降低多产品线 AI研发成本，提升技术迭代效率。
②全维度业务赋能：平台视觉 AI能力，可实现轨道、接触网、隧道、车辆等设备的图像目标检测、缺陷分割、精度测量、故障分级研判，完成设备健康状态综合评估、故障溯源分析、零部件寿命预测，全面适配公司各类智能巡检、监测设备的智能化需求，实现 AI技术对公司轨道交通智能运维业务的全覆盖赋能，推动产品从单一检测向智能研判、提前预判升级。
（2）核心AI监测产品竞争力凸显，市场份额持续扩大
产品迭代升级：公司聚焦核心智能监测产品，持续优化在线外观环境监测、在线 4C智能识别两大主力产品性能。在线外观环境监测产品依托 AI视觉算法，实现轨道交通设备外观状态、沿线环境隐患的全天候实时监测与智能识别；在线4C智能识别产品持续迭代多源数据融合AI算法，优化接触网关键零部件缺陷识别逻辑，有效降低错检、漏检概率，持续提升设备检测精度、识别准确率与运行稳定性，产品智能化、精准化水平行业领先。
（3）国家重点研发计划项目取得重要阶段性进展
①项目攻关推进：由中国铁路设计集团有限公司牵头，西南交通大学、成都唐源电气股份有限公司等单位联合参与的国家重点研发计划“轨道交通牵引供电接触网智能化自轮运维装备”项目稳步推进、成效显著。其中“接触网多源多维数据关键特征分类辨识及零部件寿命预测”顺利完成技术报告及测试方案编制，专项专家评审会在西南交通大学成功召开，相关研究成果及测试方案顺利通过专家组审定，标志着公司在接触网数据智能分析、部件寿命预判领域的技术研究取得阶段性关键突破。
②核心技术积淀：公司作为轨道交通智能运维领域领军企业，深度参与课题核心研发工作，主要承担“面向接触网智能维修的感知识别与高效处理设备研制”关键攻关任务。本次通过评审的技术成果，充分彰显公司在接触网多维高精度图像处理、边缘智能计算、云边端协同架构搭建等核心领域深厚的技术积累与研发实力，构建了接触网数据精准辨识、智能分析、寿命预测的完整技术体系。
③后续落地规划：未来公司将持续深化与中国铁设、西南交通大学等产学研合作伙伴的协同合作，持续推进智能感知识别、高效处理核心设备的优化迭代，加速产品现场试验与落地验证，不断完善接触网智能化运维技术体系，助力轨道交通牵引供电领域少人（无人）智能化运维目标落地，为行业智能化升级输出唐源技术与唐源方案。
（4）无人机AI智能识别实现轨道交通场景突破性应用
①技术突破创新：针对传统轨道巡检存在高空、边坡、变电所等检测盲区，人工巡检效率低、隐蔽病害漏检率高、应急排查响应慢等行业痛点，公司完成无人机 AI智能巡检系统技术迭代与场景落地。
产品依托自研轨道交通专用 AI识别算法模型，实现轨道沿线设施、接触网设备、周边环境隐患的全自动智能识别，有效填补传统地面巡检、车载巡检的检测空白，构建空地一体化智能巡检新模式。
②资质认证与市场落地：公司依托基于无人机的标准化作业体系及合规运营能力，成功取得民用无人机运营合格证书、无人机企业服务能力甲级资质。两项核心资质的取得，使公司具备合法商业运营资格，充分印证公司在无人机技术服务、项目运维、安全管控方面的甲级综合服务能力，为承接轨道交通大型巡检项目、参与行业招投标提供关键支撑，有效提升市场竞争力与行业认可度。凭借完备技术体系与权威资质，公司无人机 AI巡检业务实现市场化落地，已签署相关项目合同；同时积极开拓轨道交通行业重点客户，持续拓宽智能巡检业务市场，加快技术成果商业化转化。
③场景应用优势：无人机 AI巡检系统可适配铁路干线日常巡检、灾后应急排查、供电设备状态监测、沿线环境隐患排查等多类场景，能够精准识别设备破损、线路异物、杆塔倾斜、违规施工、设备发热等各类隐患，相较于传统人工巡检，大幅提升巡检效率与作业安全性，降低人工运维成本，丰富公司轨道交通智能巡检产品矩阵。
7、低空安全防控与能耗检测
（1）能耗检测产品迭代升级，场景拓展与市场落地实现双向突破
①技术产品优化，核心性能行业领先。报告期内，控股子公司西交信测持续推进列车牵引供电安全监测及能效管理系统迭代升级。算法层面完成核心能力优化，优化过电压反演精度误差，大幅提升瞬态电气信号还原精度与故障判定准确率。硬件平台同步完成算力升级与可靠性优化，有效提升设备宽温环境适配、抗电磁干扰及长期稳定运行能力，产品综合性能持续保持行业领先水准。
②业务场景延伸，拓宽产业发展赛道。依托轨道交通绿色化、智能化发展趋势，持续完善智能运维产品矩阵，积极拓展新兴业务赛道，针对性布局新能源机车配套监测产品，实现能效管理技术从传统轨交场景向新能源装备领域的延伸突破。通过与行业头部企业深化战略合作，进一步拓宽产品应用边界，培育全新业绩增长曲线，为后续规模化市场拓展奠定坚实基础。
③市场标杆落地，行业地位持续夯实。市场落地层面，产品在市域轨道交通、高端科创轨交场景持续实现突破，顺利落地多项重点标杆项目。公司核心技术的可靠性、场景适配性及产品综合竞争力，得到行业高端应用场景的充分认可，持续巩固了公司在牵引供电安全监测与智能能效管理领域的行业优势与市场地位。
（2）低空安全防控业务落地见效，技术应用场景持续拓展
①标杆场景落地，实战应用成效显著。报告期内，控股子公司西交信测的低空安全防控系统已成功应用于西南交通大学 130周年校庆低空安全保障任务，运用频谱感知、RID识别与导航诱骗多设备协同，对重点区域实施全天候保障，为校庆活动安全、有序进行提供了有力支撑。此外，系统及设备已参与资阳市高新区低空安全管控系统建设，并在2026年资阳市元宵节无人机编队飞行表演活动中成功应用，部署多台RID侦测设备和频谱侦测设备，构建覆盖活动核心区域的低空感知监测网络，活动期间累计监测低空域无人机目标100余架次，获资阳市公安局高度肯定。
②技术迭代深耕，拓宽产业增长空间。2026年下半年，将继续深化核心技术迭代，加快成熟产品在民用场景的规模化落地。重点推进在铁路局低空安全防控的科研项目落地，同时推动在国铁与城市轨道交通领域的低空安全试点应用，持续完善低空安防产品体系，拓展业务增长空间。
8、智慧公路业务板块
西交智行系智谷耘行于2025年6月设立的智慧公路业务子公司，聚焦AI边缘计算一体机及AI算法服务，致力于为城市交通拥堵治理、交通事故预防、交通流量优化等场景提供新一代智慧交通解决方案。
（1）智能装备研发：报告期内，结合公路应用场景持续投入研发，已完成雷视一体感知设备、边缘计算设备、视频智能压缩设备、公路巡检一体机等智能设备的自主研发，并已陆续投入项目应用。
（2）智能算法研发：依托公司在机器视觉、人工智能等领域的技术积累，西交智行在高速公路交通事件智能识别领域持续突破，目前已实现对交通事故事件、逆行事件、停车事件、行人事件、抛洒物事件、烟雾事件、拥堵事件等主要事件类型的检测，算法综合准确率高，为后续高速公路交通流主动管控提供了坚实的数据基础。
9、钒钛资源开发与利用业务板块
（1）业务调整：应对行情下行，有序推进钒钛业务板块收缩退出
2025年以来，受攀枝花地区钛矿洗选加工市场供需变化、行业持续下行影响，公司基于风险管控及资源优化需要，对钒钛资源开发与利用业务板块进行收缩调整，将自有钛矿选厂采取租赁外包模式经营，以降低经营波动风险。同时，结合业务调整及风险管理要求，公司依规对钒钛业务相关应收款项预期信用损失率进行调整，并已履行完整内部审议程序，配套落实业务整体风控布局。
针对前期钒钛业务形成的逾期应收账款问题，2026年以来，公司将应收款项清收、存量风险化解作为年度重点经营工作，全面升级催收及法律维权举措。公司建立专项清收工作机制，多措并举推进欠款回收，通过常态化当面催告、正式送达催收律师函、专项对接督办等多种方式，持续对逾期客户开展精准催收，督促欠款厂商履行付款义务。针对长期逾期、拒不配合履约的严重欠款主体，公司坚持依法合规维权，果断启动司法追责程序，于2026年 7月集中对 7家严重拖欠款项的厂商提起诉讼，目前相关案件均已被法院正式受理，进入待开庭审理阶段。
后续，公司将持续强化应收款项全流程管控，持续以诉讼、仲裁等法律手段加大清收力度、压实回款成效，常态化推进历史及新增款项清理工作，全力保障公司资产安全与经营稳健。
为进一步聚焦主责主业，优化调整公司资产、业务结构，公司于2026年8月26日通过董事会决议，将攀西钒钛 41%的股权转让给盐边县再兴钒钛有限责任公司（以下简称“再兴钒钛”），转让完成后，公司持有攀西钒钛的比例由 57%降至 16%，攀西钒钛不再纳入公司合并财务报表范围，通过实施股权转让，公司将逐步实现对钒钛业务的退出，此举将有利于公司将资源集中投放于核心主业，有利于公司长期持续稳定健康发展。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求根据《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017），公司所处行业为信息传输、软件和信息技术服务业中的软件和信息技术服务业（I65）。机器视觉作为人工智能正在快速发展的重要技术领域之一，通过模拟人类视觉系统，赋予机器“看”和“认知”的能力。根据美国自动成像协会(AIA)的定义，机器视觉是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。机器视觉能够在多种场景下替代人眼实现识别、测量、定位和检测等多种功能，在提升生产效率、保障作业安全、推动智能制造及产业升级方面展现出了突出的重要性和较大的发展潜力。随着工业自动化技术的不断发展，机器视觉在工业领域的应用越来越多，市场规模不断扩大。公司充分利用机器视觉核心技术不断拓宽其应用场景，产品应用领域也由以轨道交通为主的智慧交通逐步拓展至智慧应急、智能制造领域。公司秉承“坚持主业，创新发展”的经营理念，立足于在轨道交通智能运维行业的领先地位，利用自主研发积累的机器视觉、机器人控制、嵌入式计算、数字孪生、人工智能、故障预测与健康管理等核心技术，不断研发新产品、新技术，并通过投资控股孵化设立合资公司的创新资本运作方式，培育出铁路公交化与智慧车站、低空安全防控与能耗检测、智慧公路等符合新质生产力发展方向的新业务板块与应用场景。通过持续的努力与拼搏，公司将打造出具有唐源特色的“1+N”创新发展模式，不断培育出上市公司新的利润增长点。。
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