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信息发展(300469)经营总结
截止日期2026-06-30
信息来源2026年中期报告
经营情况  第三节 管理层讨论与分析
  三、主营业务分析
  概述
  信息发展作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术,为智慧交通和数字城市提供数据产品、安全
  管理及低碳转型解决方案的新型数智企业。公司业务根据行业应用的不同,可划分为北斗规模化应用、车路云一体化、智慧政务等;根据技术领域的不同,可分为人工智能、保险数据要素价值转化、国产替代信创、端侧算力等;根据服务模式的不同,又可划分为终端安装服务、平台产品服务、软硬件一体化服务等。
  2026年第一季度,公司实现营业收入 2,942万元;第二季度实现营业收入 5,851万元,较第一季度环比增长约 99%,较上年同期的4,503万元同比增长约30%。第二季度营业收入实现较快增长,反映出公司相关业务项目推进、交付及收入确认节奏较一季度明显加快。现金流方面,2026年上半年公司经营活动产生的现金流量净额为-157万元,较上年同期的-4,540万元大幅改善,改善幅度达到97%。结合第一季度每股经营现金流情况测算,公司第二季度经营活动现金流较第一季度明显改善,并有望实现单季度转正。经营现金流的显著修复,一定程度反映出公司在项目回款、业务结算及资金周转等方面持续改善,公司经营质量进一步提升。总体来看,公司2026年第二季度经营表现较第一季度呈现明显修复态势,主要体现为营业收入同比、环比均实现较快增长,扣非净利润同比减亏,经营活动现金流显著改善。随着公司相关项目逐步推进、业务交付及收入确认节奏加快,公司经营规模和经营质量均呈现积极变化,为后续业务持续拓展及经营业绩改善奠定了基础。
  (一)北斗规模化应用
  北斗规模化应用是公司重点发展的业务板块,主要依托北斗高精度定位、大数据、人工智能(AI)、物联网(IoT)
  等核心技术,为智慧交通、数字政务、产业监管、公共安全、智慧物流等领域提供全方位的行业解决方案、软件产品及数据服务。公司通过构建“终端+平台+生态+服务 ”的完整体系,推动北斗技术在政府管理、交通运输、能源调度、物流监测等行业的深度应用,助力“交通强国 ”“数据要素 ”“双碳 ”“智慧治理 ”等国家战略的落地实施。所有北斗智能精准定位终端产生的数据,包括车辆数据、定位数据、图像数据、视频数据等,均可归公司所有。这些数据不仅是公司在智慧交通、智能驾驶、保险科技、地图导航等行业的核心资产,也是公司在大数据应用和人工智能决策优化方面的重要基础。公司利用这些数据进行智能分析和价值转化,并广泛应用于多个业务场景: (1)提供政府监管支持:向政府管理平台提供实时车辆运行数据、轨迹监测、事故预警、行驶行为分析,支持智能交通监管。
  (2)赋能保险行业精准风控:基于车辆行驶数据,为保险公司提供司机驾驶行为分析、事故风险预测、精准定价模
  型,事故溯源,降低保险赔付率,提高风控能力。
  (3)优化地图导航模型:向高德地图、百度地图等地图服务商提供精准道路信息、实时行车数据、导航路径优化,
  提升导航精度,并在部分地区推出营运车辆车道级导航服务,支持高精度路线规划。
  (4)调度中心AI智能决策:公司基于海量行驶数据训练AI 智能体,优化车队调度、路径规划,提高智能调度效率。
  报告期内,公司在北斗规模化应用生态中稳步推进“装机期 ”与“数据要素变现期 ”双轮驱动战略。在装机期,
  公司聚焦北斗智能车载终端的大规模部署,凭借技术、渠道与生态优势,签约数量和发货速度持续提升,业务覆盖近30省份,并快速形成全国性市场布局。同时,公司与保险公司协同推进,实现保险公司业务在重点区域的大面积覆盖,为后续数据要素变现期提供充足的数据基础与业务落地场景,形成“装机—保险覆盖—数据沉淀”的联动格局。装机期不仅为公司带来硬件与服务收入,更为后续数据业务奠定了坚实的装机与保险协同基础。进入数据要素变现期,公司依托海量高精度轨迹数据,构建“险前定价—险中干预—险后理赔”的全周期智能风控体系,与多家头部保险公司形成长期稳定的合作关系,实现基于保险风控服务的盈利模式。随着装机规模和保险业务覆盖面的持续扩大,数据沉淀加速,公司在数据要素领域的变现能力与高毛利贡献预计将逐步释放,为整体盈利水平带来持续提升动力。
  (二)终端服务费模式
  公司通过向北斗相关设备制造商提出正式需求,并采用点装模式进行设备采购和部署,确保所有北斗智能终端符合
  公司技术标准和应用要求。采购完成的北斗智能终端归公司所有,安装的终端以服务费模式收回安装成本,以实现设备长期运营的可持续性。在设备部署过程中,公司全面集成 ASLM(智能风控模型),结合北斗高精度定位、AI 智能分析、雷达物联网数据处理等技术,实现对车辆运行状态、驾驶行为、道路环境的智能监测和风险预测。ASLM的引入提升了终端的智能化水平,使其具备实时数据清洗、异常预警、 自动优化等功能,为自动驾驶、车联网风控、智能调度等业务场景提供更精准的数据支持和风控能力。由于北斗智能终端需要在极端环境下全天候运行,其使用寿命一般为2-3年。公司在终端管理过程中,依托远程监司对数据要素拥有清晰的使用边界,确保数据资产的安全性和可控性,避免外部干涉和合规风险。公司严格按照国家数据安全政策及行业合规要求,确保数据存储、管理、使用均符合相关法规,进一步强化在智慧交通、智能风控等领域的数据应用能力。公司分阶段稳步推进由“重项目”模式向“重需求、重场景、强服务”模式转型,积极开拓终端市场与数据要素变现“精耕细作”双驱动,加大对智慧交通的市场深耕与精细化运营管理。
  (三)保险公司数据要素转化
  报告期内,公司针对重点营运车辆高赔付率问题,结合自身技术优势,与头部保险公司建立了基于数据要素变现的
  合作模式。目前,12吨以上重点营运车辆的保险赔付率普遍较高,为降低事故率,公司依托车载北斗智能终端+L2自动驾驶辅助,并结合ADAS(高级驾驶辅助系统)、DSM(驾驶员状态监测)、AEBS(自动紧急制动系统)等技术,构建了覆盖险前、险中、险后的全方位智能风控体系。在险前阶段,公司通过ASLM风控模型对车辆和驾驶员进行风险评估、驾驶行为分析与定价支持,为保险公司提供精准的承保定价依据,帮助科学筛选和分级客户风险。与传统单一依赖风险减量降赔率的方式不同,公司引入了固定保险服务费模式,构建行业内全新的立体数据采集体系。这些数据覆盖车辆运行状态、驾驶行为、道路环境等多维度要素,在服务期内持续提供给保险公司,保险公司据此支付相应费用。该费用与风险减量效果并无直接关联,而是基于公司提供全新的数据价值而进行的付费。在险中阶段,系统依托实时定位与多类传感器数据,结合疲劳驾驶预警、紧急自动刹车、自动转向、车道保持等功能,实现全程监测与主动干预,有效降低事故发生概率。公司在此阶段采集的运行数据不仅用于即时风险控制,也同步纳入数据要素服务,为保险公司后续的定价优化和风险管理提供持续支持。在险后阶段,ASLM模型支持事故数据回溯、责任判定和理赔分析,为保险公司提供快速、精准的定损依据,并通过数据反馈持续优化风险模型,实现风险降赔的正向循环。随着公司数据样本量不断增长,公司提出了“安全护航小时数”和“安全护航里程数”等新的数据衡量指标,将进一步用于保险公司数据要素结算,以缩短数据要素变现支付周期。报告期内,公司保险业务获得持续进展。人保天分风险减量项目已落地,并与太保财险、大地财险等多家机构逐步落地合作,并且有多家保险公司继续邀约,逐步推动财险落地。随着业务规模持续扩大。公司已形成较大规模的未来数据资产。持续增长的驾驶行为及车辆运行数据,为公司开展驾驶风险识别、风险模型训练、异常行为分析和保险风险减量服务提供了较为扎实的数据基础。截至目前,公司目前已利用数据完成模型训练闭环。成熟后,公司可大幅降低经营性支出。报告期内,公司持续推进天津普货专项风险减量服务。2026年新修订的《道路货物运输及站场管理规定》(交通运输部令2026年第5号)进一步规范道路普通货运经营活动,强调保障道路货物运输安全;同时,《交通运输部关于推动网络货运平台建立油价运价协同调整机制的通知》(交运发〔2026〕30 号)将保险费用明确纳入道路货运运输成本构成,进一步凸显保险及安全成本对普货车队经营效益的重要影响。在行业持续向安全化、规范化和精细化运营发展的背景下,公司围绕高风险车辆识别、风险预警、异常行为监测及主动干预等环节,不断提升风险管理覆盖能力和服务效率。第二季度,公司天津普货专项风险减量项目接入车辆规模达到19,221辆,护航闭环率达到95.88%,进一步提升了高风险驾驶行为的发现、响应及处置能力。公司与保险公司建立了数据要素变现模式:
  1、固定保险服务费模式:该模式,确保公司在数据分析、风险控制、终端运营等方面的基本收益,特别适用于需要
  长期稳定数据支持和持续风控优化的保险公司。通过此模式,公司不仅显著提升了智能终端的商业价值,也在保险行业建立了基于数据要素的可持续盈利模式,进一步拓展了“险前定价—险中干预—险后理赔”全周期的智能风控+保险科技应用场景,为行业降本增效提供了有力支撑。
  2、平台产品服务
  在智慧交通领域,公司依托ASLM风控模型作为核心技术,为政府监管平台、交通运管平台、物流企业管理平台、运
  营企业监控平台等提供智能风险评估、事故预警、驾驶行为分析等功能,全面提升行业安全性和运营效率。ASLM模型既可作为核心系统的一部分嵌入,也可作为独立技术模块通过API、SDK等方式提供定制化接入,实现与不同业务系统的高效融合。在智慧政务领域,公司自主研发的灵智AI平台已成为智能政务与档案管理的领先产品,并已在某国家级档案馆成功交付,顺利接入DeepSeek大模型,实现智能文档处理、自动归档、深度语义分析、智能检索等功能,大幅提升了政务数据管理的智能化水平。业务场景/平台 服务模式 计费方式 核心功能与价值智慧交通平台(政府监管平台、交通运管平台、物流企业管理平台、运营企业监控平台) 1.整体解决方案交付云端2.SaaS服务 3.定制化项目实施 4.混合部署(云+本地)(可接入腾讯云、华为云、阿里云等云服务) 1.按年/按月订阅费 2.按接入车辆/企业规模付费 3.按功能模块付费 4.项目制一次性实施费+后续运维费 1.智能风险评估 2.事故预警 3.驾驶行为分析 4.数据可视化与运营决策支持ASLM独立技术模块(API/SDK方式) 1.技术模块授权 2.API/SDK
  3、软硬件一体化服务
  在智慧交通领域,公司提供北斗智能终端、算法软件、平台系统、风控客服的全栈式解决方案及服务体系。硬件层
  面,公司基于华大北斗芯片、华为海思AI成像芯片,打造高精度、智能化的车载终端,支持ADAS(高级驾驶辅助)、DSM(驾驶员状态监测)、AEBS(自动紧急制动系统)等功能。软件层面,依托ASLM风控模型,对接政府监管平台、运营企业平台、保险风控平台,实现驾驶风险预警、智能调度、精准风控等功能,有效降低事故率,提升车辆运营安全。在北斗+基础设施运行领域,公司提供“北斗精准监测终端+智慧基础设施运维平台”的软硬件一体化解决方案,广泛应用于公路、桥梁、隧道、轨道交通、港口码头、管网设施等关键基础设施的智能化管理。硬件层面,公司研发并部署北斗高精度定位终端、智能传感器、边缘计算设备,结合 RTK 高精度定位、惯性导航(INS)、InSAR遥感技术,实现对基础设施变形监测、健康评估、预警分析的实时监控。软件层面,依托智能运维平台,融合AI智能分析、GIS地理信息系统、区块链数据存证等技术,为政府、交通管理部门、城市运营方提供基础设施状态评估、智能预警、养护优化、运营分析等智能化服务。
  (四)智慧政务业务
  1、光典
  公司智慧政务与智慧档案业务将持续围绕国家“十五五”档案事业规划主线,把握档案工作数字转型与“人工智能+
  档案”的政策机遇,聚焦产品平台化、解决方案全场景化与信创国产化,业务保持稳健发展。
  (1)业务经营情况
  ①产品与平台迭代。持续迭代“灵智”AI能力平台与光典数智档案管理软件,强化大模型在智能著录、语义检索、
  自动审核、智慧编研等场景的落地,归档效率与检索准确率显著提升,进一步满足客户对安全可控与分级授权的严苛要求。②解决方案全场景拓展。围绕灵曜业务应用、灵数数据底座、灵智AI能力三大系列,在AI智能开放审核、电子档案备份中心、数据治理、数据合规检测、数据涉密筛查、信创改造、红色档案、行政监督指导等方向形成全场景方案矩阵,深度契合“十五五”规划提出的档案开放审核、容灾备份、安全风险防控、国货国用等重点任务。③信创与自主可控。依托电子档案安全保存一体机与国产AI算力适配,推动档案软硬件全面自主可控,响应“国货国用”要求,在涉密与关键领域形成差异化竞争力。④市场拓展与客户深耕。在巩固副省级以上及上海地区高覆盖率优势基础上,持续向地市级、区县级综合档案馆及政法、医疗、金融、地产、电子会计等行业客户纵深拓展,扩大“1+N+X”集团档案管理等标杆应用。
  (2)研发与投入
  报告期内,光典保持较高研发投入强度,重点投向“灵智”AI能力平台、多模态大模型档案应用、信创适配与数据
  安全合规等方向,以技术创新巩固核心竞争壁垒。
  (3)风险与应对
  主要风险包括:行业政策落地节奏与财政预算波动可能影响项目验收与回款;信创适配与AI技术迭代较快,对持续
  研发投入提出更高要求;数据安全风险随档案数字化深入而上升。公司通过加强政策研判与客户预算对接、保持技术预研投入、严格落实分级授权与全程审计等安全措施积极应对。
  2、追溯云
  (1)商务领域保持全国领先
  报告期内,生活必需品保供项目涵盖11个城市,分别为上海、重庆、宜昌、阜阳、仙桃、沈阳、漯河、德州、长沙、
  大理、济宁,市场占比第一。开展成品油监管云平台推广,在云南和湖南已有项目落地应用。追溯领域市场占有率始终保持前列。
  (2)农业信息化产品稳定运营
  报告期内,农业监管领域仍在持续稳定运行,包含2个农资监管省级平台:安徽省、四川省;3个农产品质量安全追溯省级平台:湖南、青海、广东;2个其他省级平台:粤港澳大湾区“菜篮子”信息平台、山东省畜牧兽医综合监管
  服务信息化平台;10个市级平台项目:和田、银川、长沙、郴州、邵阳、崇明、济南、东营、开平、玉树。
  (3)供应链企业客户业务稳步增长
  报告期内,公司积极开拓企业客户,承建定制化供应链信息化建设项目,如百大集团、周谷堆批发市场、苏州农发、
  上蔬集团、长江电力、江杨市场等大型国企央企客户;积极推动面向配送企业及商超客户追溯SaaS产品销售及续约服务,包括奥乐齐、大润发、农工商、明康汇、钱大妈、松林、爱森等品牌企业。
  (4)政企咨询业务快速增长
  报告期内,依托深厚的平台建设经验与海量数据沉淀,追溯云政企咨询业务进入高速增长通道。在政府端,公司已
  先后为合肥、长沙、昆明、芜湖、沈阳、铜川等多个城市商务主管部门提供试点申报方案编制及全流程第三方咨询服务,以专业能力助力地方政府构建高效、透明的流通治理体系。在企业端,服务版图亦快速扩张,典型客户覆盖昆明钢铁(昆钢大厦)、云南华创文旅大健康、步步高商业连锁、长沙中石化、长沙好运来物流、百大周谷堆、三峡果蔬批发市场等多元业态标杆企业。咨询业务板块已成为公司增长最快的战略级业务,发展势头强劲。
  (5)智慧新能源率先试点探索
  报告期内,公司紧跟国家“双碳”战略部署和绿色能源产业发展趋势,积极布局智慧新能源业务方向,围绕氢能应
  用、绿色交通及综合能源服务等领域开展前期探索与市场化机会研究。目前,公司正在浙江湖州安吉探索氢能与绿色建筑融合发展的应用路径,在山东营口探索绿电驱动的智慧零碳交通体系规划建设,在江苏泰州探索氢能与综合能源服务融合发展的业务模式。上述项目均处于前期调研和合作机会洽谈阶段,公司将持续关注政策导向和市场动态,稳步推进相关业务的前期论证与资源储备。公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。
  四、非主营业务分析
  适用 □不适用
  五、资产及负债状况分析
  1、资产构成重大变动情况
  2、主要境外资产情况
  □适用 不适用
  3、以公允价值计量的资产和负债
  适用 □不适用
  4、截至报告期末的资产权利受限情况
  
  六、投资状况分析
  1、总体情况
  适用 □不适用
  
  2、报告期内获取的重大的股权投资情况
  适用 □不适用
  3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
  □适用 不适用
  4、以公允价值计量的金融资产
  适用 □不适用
  5、募集资金使用情况
  适用 □不适用
  (1) 募集资金总体使用情况
  适用 □不适用
  (1) 本期
  已使
  用募
  集资
  金总
  额 已累
  计使
  用募
  集资
  金总
  额
  (2) 报告
  期末
  募集
  资金
  使用
  比例
  (3)
  =
  (2)
  /
  (1) 报告
  期内
  变更
  用途
  的募
  集资
  金总
  额 累计
  变更
  用途
  的募
  集资
  金总
  额 累计
  变更
  用途
  的募
  集资
  金总
  额比
  例 尚未
  使用
  募集
  资金
  总额 尚未
  使用
  募集
  资金
  用途
  及去
  向 闲置
  两年
  以上
  募集
  资金
  金额
  2023 向特
  定对
  象发
  行股
  票2023年05
  月18
  日 70,00
  0 67,47
  5.04 16,25
  8.4 67,47
  用。 0
  合计 -- -- 70,000 67,475.04 16,258.4 67,47象发行股票的注册申请。公司本次向特定对象发行了人民币普通股股票 43,103,448 股,发行价格为 16.24元/股,本次发行的募集资金总额为 699,999,995.52元,扣除发行费(不含增值税)人民币 25,249,625.88元,实际募集资金净额为人民币 674,750,369.64元。上述募集资金净额已于2023年4月24日划入募集资金账户,资金到位情况业经立信会计师事务所(特殊普通合伙)出具的信会师报字[2023]第 ZA12857 号验资报告予以验证。公司已对募集资金采取了专户存储,并与募集资金专户监管银行、保荐机构签订了《募集资金三方监管协议》及《募集资金四方监管协议》。
  2025年6月26日公司与保荐人粤开证券股份有限公司、浙商银行股份有限公司嘉兴分行签订了《募集资金三方监管协议》及《募集资金四方监管协议》。截至2026年06月30日募集资金专户余额为4,921,243.55元,公司募集资金累计使用及结余情况列示如下: 募集资金净额 674,750,369.64加:利息收入及其他 4,955,959.20收回现金管理利息收益暂时补充流动资金 1,313,236.16收回部分闲置募集资金暂时补充流动资金 300,000,000.00减:募投项目投入使用金额 674,778,468.08减:使用部分闲置募集资金暂时补充流动资金 300,000,000.00减:使用现金管理利息收益暂时补充流动资金 1,313,236.16
  (2) 募集资金承诺项目情况
  适用 □不适用
  (1) 本报
  告期
  投入
  金额 截至
  期末
  累计
  投入
  金额
  (2) 截至
  期末
  投资
  进度
  (3)
  = 项目
  达到
  预定
  可使
  用状
  态日 本报
  告期
  实现
  的效
  益 截止
  报告
  期末
  累计
  实现
  的效 是否
  达到
  预计
  效益 项目
  可行
  性是
  否发
  生重
  大变
     向   变
  更)         (2)/
  (1) 期   益   化
  承诺投资项目                           
  北斗
  自由
  流建
  设项
  目2023年05
  月18
  日 北斗
  自由
  流建
  设项
  目 运营
  管理 否 50,0
  00 50,0
  00 16,2
  58.4 50,0
  1 100.
  00%2028年05
  月18
  日 -
  2,43
  终端发行已超目标值的70%;
  项目本阶段人员及资产投入比较大,对应产出需要一定的累积效应;
  严格控制资金的使用,对募集资金建立了专门的管理制度,并对付款工作进行了严格控制,除个别子项目外,募投项目整体运行平稳,处于正常推进状态;由于项目收入形成需要达到一定条件,造成收益不及预期,但随着规模发行的推进,收入的累积及多元化已逐步显现,项目收益会逐步提升。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资金的金额、用途及使用进展情况 不适用存在擅自变更募集资金用途、违规占用募集资金的情形 不适用募集资金投资项目实施地点变更情 不适用况募集资金投资项目实施方式调整情况 不适用募集资金投资项目先期投入及置换情况 不适用用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用公司于2025年5月9日将150,000,000.00元募集资金转入上海银行大通支行(一般户)用于暂时补充流动资金。公司于2025年7月21日已归还80,000,000.00元。截至2025年12月31日,上述暂时补充流动资金150,000,000.00元剩余70,000,000.00元尚未归还至募集资金专户。2026年4月24日,公司已将剩余70,000,000.00元归还至募集资金专户。截至2026年6月30日,公司已将上述用于暂时补充流动资金的闲置募集资金全部归还至募集资金专用账户。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 报告期内,公司使用闲置募集资金进行现金管理余额为0元。尚未使用完毕的募集资金存放于募集资金专户,将继续按照募集说明书约定进行使用。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 1、我司于2025年6月23日召开了第六届董事会第十八次会议与第六届监事会第十一次会议,审议通过了《关于变更募集资金专项账户的议案》。为进一步提高募集资金使用效率,结合公司发展需要及募集资金实际使用情况,同意公司将存放于上海银行股份有限公司浦西分行(以下简称“上海银行”)的全部募集资金余额(包括利息收入,具体金额以转出日为准)转存至浙商银行股份有限公司嘉兴分行(以下简称“浙商银行”)募集资金专户。授权管理层及董事会授权人员与浙商银行、保荐人签订相关协议,待募集资金完全转出后,公司及控股子公司交信北斗(海南)科技有限公司将注销上海银行募集资金专户,原募集资金专户对应的《募集资金三方监管协议》、《募集资金四方监管协议》同时失效。
  2、2024年5月子公司交信北斗(海南)科技有限公司签约《新疆大型工程机械设备和重型车辆北斗终
  端安全服务项目》,该项目是北斗自由流建设项目的一个子项目,2025年5月25号,新疆维吾尔自治区农业农村厅已发文《关于新疆维吾尔自治区大型工程机械设备和车辆安全监管平台定位终端开放接入及全流程规范化管理公告》,我司合作方已于6月完成设备检测,检测结果公告后,预计年内项目会正常重新启动。注:1 不适用
  (3) 募集资金变更项目情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
  6、委托理财、衍生品投资情况
  (1) 委托理财情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在委托理财。
  (2) 衍生品投资情况
  □适用 不适用
  公司报告期不存在衍生品投资。
  七、重大资产和股权出售
  1、出售重大资产情况
  □适用 不适用
  公司报告期未出售重大资产。
  2、出售重大股权情况
  □适用 不适用
  八、主要控股参股公司分析
  适用 □不适用
  九、公司控制的结构化主体情况
  □适用 不适用
  十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
  适用 □不适用
  
  接待时间 接待地点 接待方式 接待对象类型 接待对象 谈论的主要内容及提供的资料 调研的基本情况索引
  2026年5月13日 线上 网络平台线上交流 其他 参加公司年度业绩说明会的投资者 年度业绩说明及相关问题解答 https://www.cninfo.com.cn
  十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况
  公司是否制定了市值管理制度。
  □是 否
  公司是否披露了估值提升计划。
  □是 否
  十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
  公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。□是 否
  

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