|
| 泰禾智能(603656)公司档案 | | 股票代码 | 603656 | | 公司中文名称 | 合肥泰禾智能科技集团股份有限公司 | | 公司英文名称 | Hefei Taihe Intelligent Technology Group Co.,Ltd. | | 成立日期 | 2004-12-10 | | 工商登记号 | 913401007690294270 | | 注册资本/万元 | 18337.54 | | 法人代表 | 张许成 | | 组织形式 | 民营企业 | | 公司简介 | 公司是一家专业提供AI视觉识别成套智能化装备和服务的高新技术企业，成立于2004年，2017年在上交所主板上市。自成立以来，公司始终围绕“绿色、健康、安全、服务”的经营理念，持续探索AI视觉装备化应用的发展道路。主要产品包括农副食品分选、果蔬分选、矿石分选、再生资源分选、食品检测、智能包装等六大类设备，广泛应用于农副产品加工、工业品加工、矿石分选和智慧化包装等领域，产品畅销全球100多个国家和地区。作为国家高新技术企业、省重点软件企业、创新型试点企业，公司专业研发人员占比超20%；拥有专利、软件著作权600余项；参与制定多项国家、行业标准。公司先后建立国家级博士后科研工作站、省工程技术研究中心，企业研发中心等创新平台；承担国家科技创新基金项目、国家火炬计划产业化项目、安徽省科技重大专项、安徽省技术转移计划等重大科研项目；被认定为国家工业设计中心、国家企业技术中心、省制造业创新中心、市技术创新中心；并荣获国家制造业单项冠军示范企业、国家两化融合管理体系贯标示范企业、国家智能制造试点示范企业等荣誉称号，连续六次通过“国家高新技术企业”认定。在持续推动技术革新与行业发展的道路上，公司于2024年底携手阳光新能源，开启AI视觉识别新征程。作为全球光伏逆变器和储能市场的龙头企业--阳光电源的控股子公司，阳光新能源在新能源开发投资等领域展现出非凡实力，其在技术创新、营销渠道等方面都具有核心竞争力。此次合作，不仅标志着公司在拓展新能源领域应用的又一重要里程碑，也预示着双方在绿色、高效、智能技术方面的深度融合，共同探索AI视觉识别技术在新能源场景下的无限可能。 | | 经营范围 | 光电,软件,人工智能视觉,控制技术,机器人及系统,自动化仓储物流设备的研发与转让;分选设备及配件,机器人及配件,自动化仓储物流设备及配件,智能包装设备及配件的制造,销售,服务(含农业机械,工业机械);上述产品成套生产线工程的设计,制造,销售,服务;经营上述产品及技术的出口业务和本企业所需的技术及机械设备,零配件,原辅材料进出口业务;机械加工;房屋,产品租赁.(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动) | | 主营业务 | 主要产品:智能检测设备以及工业机器人及自动化成套设备.主营业务:于智能检测设备以及工业机器人及自动化成套设备的研发,生产以及销售. | | 证监会行业(新) | 专用设备制造业 | | 证监会行业(新)代码 | 35 | | 省份 | 安徽 | | 城市 | 合肥市 | | 区县信息 | 蜀山区 | | 员工总数 | 829 | | 注册地址 | 合肥市经济技术开发区桃花工业园拓展区玉兰大道66号 | | 办公地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区桃花工业园拓展区玉兰大道66号 | | 办公地址邮编 | 230601 | | 公司电话 | 0551-65399166,0551-68588870,0551-63751266 | | 公司传真 | 0551-65399188 | | 公司电子邮件地址 | thgdzq@chinataiho.com;liqianwen@chinataiho.com | | 公司网址 | www.chinataiho.com | | 董事会秘书电话 | 0551-63751266 | | 信息披露人 | 徐加桢 | | 实际控制人 | 许大红 | | 实际控制人类型 | 个人 | | 最终控制方 | 许大红 | | 最终控制方类型 | -- | | 公司独立董事(现任) | 张圣亮,蒋本跃,陈结淼 | | 公司独立董事(历任) | 唐麟,王文刚,周少元,徐毅,安广实,陈结淼,张圣亮,蒋本跃 | | 审计机构 | 容诚会计师事务所(特殊普通合伙) | | 律师事务所 | 北京大成(上海)律师事务所 | | 所属证监局 | 安徽证监局 | | 证券事务代表 | 郑婷婷 | | 年度股东大会召开日 | 2022-05-06 | | 公司英文简称 | Taihe Intelligent | | 是否属于贫困县 | 否 | | 所属地区板块 | 安徽省 | | 申万行业英文简称 | Specialized Equipment | | GICS行业英文简称 | Capital Goods | | 证监会行业(新)英文简称 | Special-purpose Machinery Manufacturing |
|